در این پست فیلم آموزش الگوریتم K نزدیکترین همسایه یا K همسایه نزدیک (KNN) قرار داده شده است. روش K نزدیکترین همسایه نزدیک K Nearest Neighbors یا (KNN) یک روش یادگیری موردی است و از جمله ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌باشد. در این الگوریتم یک نمونه با رای اکثریت از همسایه‌هایش دسته‌بندی می‌شود. K یک مقدار مثبت صحیح و عموماً کوچک است.
فرد بودن مقدار k مفید می‌باشد چون با این کار جلوی آراء برابر گرفته می‌شود. روش k همسایه نزدیک، برای بسیاری از روش‌ها کاربرد دارد، زیرا اثربخش، غیرپارامتریک و دارای پیاده‌سازی راحت می‌باشد. با این حال زمان دسته‌بندی‌اش طولانی است و یافتن مقدار k بهینه مشکل است.
پایه گذار و موسس وب سایت آموزشی پی استور، مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، برنامه نویس و تحلیل گر سیستم، پژوهشگر در حوزه الگوریتم های ابتکاری، فرا ابتکاری، یادگیری ماشین، شبکه و پایگاه داده. ایشان در زبان های برنامه نویسی متعدد، نظیر ++C، سی شارپ، PHP ،Java، متلب MATLAB و Python تسلط و سابقه تدریس فعال دارند.
مراحل آموزش الگوریتم K نزدیکترین همسایه
مراحل آموزش الگوریتم KNN بسیار ساده است، این الگوریتم یک نمونه تستی را بر اساس k همسایه نزدیک دسته‌بندی می‌کند. نمونه‌های آموزشی به عنوان بردارهایی در فضای ویژگی چند بعدی مطرح می‌شوند. فضا به ناحیه‌هایی با نمونه‌های آموزشی تقسیم بندی می‌شود. یک نقطه در فضا به کلاسی تعلق می‌یابد که بیشترین نقاط آموزشی متعلق به آن کلاس در داخل نزدیکترین نمونه‌ی آموزشی به k در آن باشد.
معمولا فاصله‌ی اقلیدسی یا تشابه کوسینوسی در این روش استفاده می‌شود. در فاز دسته‌بندی K Nearest Neighbors، نمونه تستی به عنوان یک بردار در فضای ویژگی نمایش داده می‌شود و فاصله‌ی اقلیدسی یا تشابه کوسینوسی بردار تستی با کل بردارهای آموزشی محاسبه می‌شود و نزدیکترین نمونه‌ی آموزشی به k انتخاب می‌شود. سه فاکتور مهم در روش k همسایه‌ی نزدیک، به شرح زیر می‌باشد:
- معیار فاصله یا شباهت، برای پیداکردن k همسایه نزدیک استفاده می‌شود.
- K تعداد همسایه‌های نزدیک است.
- قانون تصمیم‌گیری برای تعیین (شناسایی) یک کلاس برای سند تستی از k همسایه نزدیک می‌باشد.
پیش نمایش
محتویات فیلم آموزش الگوریتم K نزدیکترین همسایه KNN
فیلم آموزش الگوریتم K نزدیکترین همسایه KNN شامل 2 فایل می باشد. فیلم آموزش در 1 فایل mp4 با کیفیت بالا و بصورت زیپ شده (rar.) است که برای اکسترکت کردن آن می توانید از Winrar 2019 به بالا استفاده کنید و فایل آخر نیز بصورت پاورپوینت می باشد که اسلایدهای تدریس را شامل می‌شود.
درباره محصول
آموزش الگوریتم K نزدیکترین همسایه KNN عنوان محصولی است که در این بخش به آن پرداخته شده است. در این آموزش به توضیح و تشریح کامل روش K همسایه نزدیک پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.
مباحث مرتبط با الگوریتم KNN
مشخصات فیلم آموزشی
| نام اثر: | آموزش الگوریتم K نزدیکترین همسایه KNN |
|---|---|
| شناسه اثر: | 1-1-757874-62-0-14 (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| مدرس: | امین جلیل زاده رزین |
| مدت زمان: | 24 دقیقه |
| زبان آموزش: | فارسی |
| نوع آموزش: | تئوری |
| حجم فایل: | فرمت rar با حجم (جمعاً 27.2 مگابایت) |
| فرمت ویدئو: | MP4 با کیفیت بالا |
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.
مباحث مرتبط با یادگیری ماشین
تاکنون 459 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 6 نظر برای آن ثبت شده است.
داوود علیزاده
توضیحات مربوط به تئوری خیلی خوب بود و من کلا این مبحث رو فهمیدم ولی کاش نحوه پیاده سازی در متلب رو هم توی آموزش قرار می دادید.
Hossein
سلام
در پک آموزشتون کد مربوطه یا مثالی همراه با کد موجوده؟
نگار
آموزشتون خیلی کاربردی بود ممنون ?
مهسا الدی
آموزش کامل بود مرسی از شما
نسیم
سلام . آموزش تون از لحاظ کامل بودن برای مثال knn بسیار عالی و بی نقص بود همچنین بسیار روان توضیح داده شده . از همه مهمتر قیمتش خیلی منصفانه هست ممنونم . خدا همراهتون. یاعلی
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.