اگر در حال تحقیق در مورد الگوریتم های بهینه سازی هستید خوشحال خواهیم بود که در این راه با شما هم قدم شویم. در مجموعه آموزشی پی استور محصولات متنوعی از جمله پیاده سازی ها، فیلم های آموزشی و پاورپوینت های ارائه کلاسی موجود می باشد که بسته به نیاز شما می توانید از آن ها استفاده کنید.

می‌توانید با کلیک بر روی مباحث مختلف، جزئیات کاملی از محصولات موجود را ملاحظه نمایید.

برای تهیه و دانلود موارد مورد نیاز خود می توانید بر روی محصولات زیر کلیک کنید.

پاورپوینت مقایسه الگوریتم های مرتب سازی (Sorting algorithm)

پاورپوینت مقایسه الگوریتم های مرتب سازی با هدف ارائه اطلاعاتی درمورد الگوریتم‌های مرتب سازی و موارد و موضوعات زیرشاخه آن طراحی و تهیه شده است. الگوریتم‌های مرتب سازی در علوم داده و کامپیوتر دارای ارزش و اهمیت زیادی هستند و از این رو کسب افزایش آگاهی در این باره امری ضروری تلقی شده و خالی از لطف نیست. عناوینی از قبیل تعریف الگوریتم‌های بهینه سازی، انواع مختلف، مزایا، معایب و کاربردهای آن به صورت جامع مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته شده است. پاورپوینت حاضر در 20 اسلاید طراحی و عرضه شده که قابل ویرایش بوده و مناسب انواع تحقیقات و ارائه‌های آکادمیک شما است. همچنین در برخی اسلایدهای آن مطالب تکمیلی در بخش Note آورده شده است.

پاورپوینت حل مساله n وزیر با الگوریتم پس گرد (Backtracking)

پاورپوینت حل مساله n وزیر با الگوریتم پس گرد (Backtracking) با هدف ارائه اطلاعاتی در زمینه الگوریتم پس گرد و نحوه استفاده آن در حل مسئله n وزیر و موارد و موضوعات مهم زیرشاخه آن برای استفاده علاقه‌مندان و فعالان در این حوزه طراحی و تهیه شده است. نکات مهم مربوط به پیاده‌سازی و کارکرد الگوریتم و پیاده‌سازی الگوریتم پس گرد برای مسئله n وزیر از موارد مهمی است که در پاورپوینت کنونی بیان گردیده است. این پاورپوینت در 19 اسلاید طراحی شده که قابل ویرایش بوده و مناسب انواع تحقیقات و ارائه‌های آکادمیک شما است.

پاورپوینت جست و جوی هیوریستیک (Heuristic Search)

در پاورپوینت جست و جوی هیوریستیک (Heuristic Search) به بررسی الگوریتم های جست و جوی هیورستیک و کاربردهای آن پرداخته شده است. این پاورپوینت با طراحی آکادمیک خود مناسب ارائه کلاسی در سطح آکادمیک می باشد. پاورپوینت حاضر با 19 اسلاید قابل ویرایش می باشد.

پاورپوینت الگوریتم تپه نوردی — Hill climbing Algorithm

پاورپوینت الگوریتم تپه نوردی با هدف ارائه اطلاعاتی جامع و دقیق درمورد الگوریتم تپه نوردی (hill climbing) طراحی شده است. در این پاورپوینت به بررسی تاریخچه، تعریف، مزایا، معایب، کارکرد‌ها، مشکلات و انواع الگوریتم تپه نوردی پرداخته شده است. اصول و عملکرد الگوریتم تپه نوردی و نحوه استفاده از آن و کاربرد این الگوریتم در حل مسائل مختلف بهینه سازی؛ از موارد دیگری است که درمورد آن‌ها به صورت مفصل توضیح داده شده است همچنین نکات مهم دیگری درمورد الگوریتم تپه نوردی در انتهای پاورپوینت ذکر گردیده است. پاورپوینت الگوریتم تپه نوردی در 22 اسلاید طراحی شده که قابل ویرایش بوده و مناسب انواع تحقیقات و ارائه کلاسی شما است.

پاورپوینت الگوریتم سنجاب پرنده (SSA)

پاورپوینت الگوریتم سنجاب پرنده به معرفی و بررسی الگوریتم بهینه سازی جدید Squirrel search algorithm پرداخته است. الگوریتم سنجاب پرنده در سال 2019 توسط آقای Mohit Jain در ژورنال معروف Swarm and Evolutionary Computation از انتشارات Elsevier منتشر شده است. این پاورپوینت در 26 اسلاید و به صورت آکادمیک قابل ویرایش طراحی شده است.

پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک

در این بخش برای علاقه مندان به الگوریتم، پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک را قرار دادیم و می خواهیم نشان دهیم که اجزای الگوریتم های ژنتیک از چه چیزی تشکیل می شوند و نحوه نوشتن آنها چگونه است. الگوریتم های ژنتیک از نحوه به تکامل رسیدن انسان ها ایده گرفته شده است، در واقع الگوریتم ژنتیک، به تکنیک های بهینه سازی گفته می شود که سعی در پیدا کردن مقدارهای ورودی متناسب دارند و همچنین بر اساس آنها بهترین خروجی ها را می دهند. امروزه از الگوریتم ژنتیک در طیف وسیعی از مسئله های مهندسی و علمی استفاده می شود.

ترجمه مقاله الگوریتم BMO بهینه ساز جفت گیری بارناکل

ترجمه مقاله الگوریتم BMO با عنوان انگلیسی Barnacles Mating Optimizer: A new bio-inspired algorithm for solving engineering optimization problems در 21 صفحه در قالب Word آورده شده است. این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم BMO را معرفی می کند. الگوریتم بهینه ساز جفت گیری بارناکل یک الگوریتم بهینه سازی است. به همراه ترجمه، مقاله اصلی نیز آورده شده است.

پاورپوینت الگوریتم بهینه ساز جفت گیری بارناکل BMO

پاورپوینت الگوریتم بهینه ساز جفت گیری بارناکل — Barnacles Mating Optimizer یا همان الگوریتم BMO در 16 اسلاید با فرمت pptx. با قابلیت ویرایش همراه با اصول آکادمیک برای ارائه کلاسی تنظیم و آماده شده است. این الگوریتم یکی از الگوریتم های فراابتکاری Metaheuristic در حوزه بهینه سازی است که در سال 2020 معرفی شده است. این الگوریتم از جمله الگوریتم های مبتنی بر طبیعت است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت.

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ها

در این بخش پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ها را برای ارائه کلاسی شما عزیزان آورده ایم. این پاورپوینت درمورد الگوریتم فرا ابتکاری کلونی مورچه یا به اختصار ACO توضیح داده است. الگوریتم مورچه از جمله الگوریتم های از خانواده هوش جمعی حیوانات می باشد. این الگوریتم در مسائل مختلف بهینه سازی میتواند مورد استفاده قرار گیرد. در ادامه درمورد این پاورپوینت بیشتر توضیح خواهیم داد.

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SFS در متلب

در این بخش سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SFS در متلب قرار داده شده است. حل مسائل بهینه سازی و از جمله مسائل ریاضیات هوش مصنوعی مانند مسئله فروشنده دوره گرد یا TSP یکی از مهم ترین چالش های برنامه نویسان و دانشمندان کامپیوتر بوده است. از جمله روش هایی که می توان به کمک آن مسئله فروشنده دوره گرد را حل نمود، استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری من جمله الگوریتم جستجوی فراکتال تصادفی یا به اختصار SFS است. در ادامه درمورد حل مسئله با این الگوریتم بیشتر صحبت خواهیم کرد.

حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم SFS جستجوی فراکتال تصادفی در متلب

در این بخش سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم SFS جستجوی فراکتال تصادفی در متلب قرار داده شده است. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم جستجوس فراکتال تصادفی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد.

مسائل بهینه سازی مختلفی وجود دارند که می توانند به روش های مختلفی حل شوند که یکی از بهترین گزینه های موجود، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است و با استفاده از آن می توان مسئله ای مانند 8 وزیر یا  وزیر را حل نمود. در این سورس کد علاوه بر مسئله 8 وزیر حل مسئله n وزیر با با الگوریتم SFS در متلب (چند وزیر) قابل حل می باشد.

سورس کد الگوریتم جستجوی فراکتال تصادفی در متلب

در این بخش سورس کد الگوریتم جستجوی فراکتال تصادفی در متلب قرار داده شده است. الگوریتم فراکتال یکی از الگوریتم های فراابتکاری یا متاهیوریستیک (Metaheuristic Algorithm) است که با نام الگوریتم جستجوی فراکتال تصادفی (Stochastic Fractal Search) و مخفف الگوریتم SFS نیز شناخته می شود.

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SA در پایتون

در این بخش حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SA در پایتون قرار داده شده است. مسئله فروشنده دوره گرد از جمله مسائل ریاضیات می باشد که قابل حل به روش‌های مختلفی است. اما از جمله مهم ترین روش هایی که می توان با استفاده از آن مسائل بهینه سازی نظیر مسئله فروشنده دوره گرد یا Travelling salesman problem که به اختصار TSP نامیده می شود را حل نمود، الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک است. الگوریتم شبیه سازی تبرید یا SA یکی از الگوریتم های متاهیورستیک است که با استفاده از آن می توان مسئله فروشنده دوره گرد را حل نمود. در ادامه درمورد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم SA در پایتون بیشتر صحبت خواهیم کرد.

حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم SA در پایتون

در این بخش حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم SA در پایتون قرار داده شده است. مسائل بهینه سازی مختلفی وجود دارند که می توانند به روش های مختلفی حل شوند. یکی از بهترین گزینه های موجود، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است که با استفاده از آن می توان مسئله ای مانند 8 وزیر یا  وزیر را حل نمود. از جمله الگوریتم های فرا ابتکاری که قدرت بالایی در این زمینه دارد، می توان به الگوریتم SA یا الگوریتم تبرید شبیه سازی شده اشاره کرد.

یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم تبرید شبیه سازی شده simulated annealing در هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در این سورس کد علاوه بر مسئله 8 وزیر حل مسئله n وزیر با با الگوریتم SA در پایتون (چند وزیر) در اختیار شما قرار می گیرد.

حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم SA در پایتون

در این بخش سورس کد حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم SA در پایتون قرار داده شده است. مسئله کوله پشتی یکی از مسائل مهم در ریاضیات و بهینه سازی است که برای حل کردن آن از روش های مختلفی می توان استفاده نمود. یکی از این راه ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک است که جهت حل مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. از جمله بهترین الگوریتم هایی که برای حل مسئله کوله پشتی مورد استفاده قرار می گیرد، الگوریتم SA یا تبرید شبیه سازی شده است. درمورد این الگوریتم و حل مسئله کوله پشتی در ادامه مطلب صحبت خواهیم کرد.