پاورپوینت الگوریتم K_means و knn با اسلایدهای جذاب به دانشجویان و دانش آموزان کمک میکند تا یک ارائه بینظیر داشته باشند. لازم به ذکر است که تمامی اسلایدها قابل ویرایش بوده و هر گونه تغییرات توسط شما در آن اعمال خواهد شد. همه ی توضیحات مورد نیاز در نوت یا همان پاورقی نوشته شده است تا نگرانی و مشکلی در هنگام ارائه نداشته باشید.
تهیه و تنظیم: امیر جلیل زاده رزین
کارشناس ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات — شبکه های کامپیوتری
امیر جلیل زاده رزین یکی از اعضای اصلی تیم توسعه پی استور هستند. ایشان علاوه بر تخصص در زمینه شبکه های کامپیوتری و سیستم های مدیریت محتوا، مشاور فن بیان و اصول سخنرانی در ارائه های کلاسی و سازمانی هستند و در زمینه طراحی حرفه ای انواع پاورپوینت برای ارائه فعالیت می کنند.
الگوریتم K_means و knn
خوشه مجموعه ای از اشیاء است که در آن اشیاء مشابه یکدیگر هستند و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر تفاوت دارند و غیرمشابه می باشند. خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت است و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونهها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر باشند تقسیم می شوند.
هدف از خوشه بندی تقسیم داده به گروههای مختلف،یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی و یکی از مسایل مهم در خوشه بندی انتخاب تعداد خوشه ها است.خوشهبندی یک نوع تقسیمبندی دادهها با توجه به الگوی داده ها است. k_means یکی از مهمترین تکنیکهای عملی دادهکاوی است که در علوم مختلف کاربرد زیادی دارد. با توجه به بار محاسباتی زیاد k_means به کاربرانی که از کامپیوتر در انجام این فرآینداستفاده میکنند کمک بسیار بزرگی کرده است.
الگوریتم k_means که به آن الگوریتم k میانگین نیز گفته میشود یکی از سادهترین و محبوبترین الگوریتمهایی است که در دادهکاوی و در حوزه یادگیری نظارت نشده به کار میرود. الگوریتم knn یکی از سادهترین الگوریتمهای دادهکاوی و طبقهبندی است. knn عملیات طبقهبندی را به صورت ساده انجام میدهد و نتیجه ای را پیش بینی میکند که قابل اطمینان باشد.
بیشتر افراد دو الگوریتم K_means و knn را اشتباه می گیرند. الگوریتم K_means الگوریتم یادگیری بدون نظارت است که در مسئله خوشهبندی کاربرد دارد، اما الگوریتم knn یک الگوریتم یادگیری با نظارت است که در مسئله طبقهبندی و رگرسیون مورد استفاده قرار میگیرد.
پاورپوینت الگوریتم K_means و knn
این پاورپوینت در 33 اسلاید در قالب pptx طراحی شده است. در ادامه میتوانید فهرست مطالب موجود در پاورپوینت را ملاحظه نمایید. پاورپوینت الگوریتم K_means و knn با قابلیت ویرایش، مناسب برای ارائه های درسی دانش آموزان و دانشجویان عزیز آماده و بصورت طراحی آکادمیک اسلاید برای ارائه کلاسی آماده شده است. همچنین پیشنمایش برخی از اسلایدها آورده شده است.
فهرست مطالب موجود در این پاورپوینت
- مقدمه
- خوشه بندی
- الگوریتم k_means
- خوشه بندی فازی
- مفاهیم اولیهknn
- انواع کلاس بندی
- روال کلی knn
- معیارهای ارزیابی برای انتخاب k
- منابع
تصاویر پاورپوینت
درباره محصول
پاورپوینت الگوریتم K_means و knn در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند .pptx در 33 صفحه و قابل ویرایش می باشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.
کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری میتوانید دوباره محصول را دانلود نمایید.
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده میشود.
پاورپوینت الگوریتم K_means و knn
تاریخ انتشار: | 4 آذر 1401 |
---|---|
حجم فایل: | 3.1 مگابایت |
فرمت فایل | pptx با قابلیت ویرایش |
مدت زمان: | 1.0 |
هماهنگی با: | Microsoft PowerPoint 2007 و بالاتر |
تاکنون 348 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
قوانین ثبت دیدگاه
- لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.
پاورپوینت الگوریتم K_means و knn
هزینه سفارش: 99,000 تومان
با تخفیف 40 درصدی: فقط 59,400 تومان
تاریخ انتشار: | 4 آذر 1401 |
---|---|
حجم فایل: | 3.1 مگابایت |
فرمت فایل | pptx با قابلیت ویرایش |
مدت زمان: | 1.0 |
هماهنگی با: | Microsoft PowerPoint 2007 و بالاتر |
1 بازخورد (مشاهده نظرات)
هزینه سفارش: 99,000 تومان
فاطمه اسماعیلی
نظرات خود را درمورد این پاورپوینت با با به اشتراک بگذارید.