تخفیف نوروزی پی استور
پاورپوینت الگوریتم K_means و knn با اسلایدهای جذاب به دانشجویان و دانش آموزان کمک میکند تا یک ارائه بینظیر داشته باشند. لازم به ذکر است که تمامی اسلایدها قابل ویرایش بوده و هر گونه تغییرات توسط شما در آن اعمال خواهد شد. همه ی توضیحات مورد نیاز در نوت یا همان پاورقی نوشته شده است تا نگرانی و مشکلی در هنگام ارائه نداشته باشید.
تهیه و طراحی:
هزینه خرید:
۹۹,۰۰۰ تومان
طراحی اورجینال، تخصص، تجربه و منحصر به فرد بودن تضمین کننده بهای محصول نسبت به آثار مشابه است.
هزینه خرید تکی:
۹۹,۰۰۰ تومان
طراحی اورجینال، تخصص، تجربه و منحصر به فرد بودن تضمین کننده بهای محصول نسبت به آثار مشابه است.
پیش از بررسی کامل پاورپوینت الگوریتم K_means و knn، بهتر است مقدمه ای کوتاهی درباره این الگوریتم داشته باشیم. خوشه مجموعهای از اشیاء است که در آن اشیاء مشابه یکدیگر هستند و با اشیاء موجود در خوشههای دیگر تفاوت دارند و غیرمشابه میباشند. خوشه بندی یکی از شاخههای یادگیری بدون نظارت است و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونهها به دستههایی که اعضای آن مشابه یکدیگر باشند تقسیم میشوند.
هدف از خوشه بندی تقسیم داده به گروههای مختلف،یافتن خوشههای مشابه از اشیاء در بین نمونههای ورودی و یکی از مسایل مهم در خوشه بندی انتخاب تعداد خوشهها است.خوشهبندی یک نوع تقسیمبندی دادهها با توجه به الگوی دادهها است. k_means یکی از مهمترین تکنیکهای عملی دادهکاوی است که در علوم مختلف کاربرد زیادی دارد. با توجه به بار محاسباتی زیاد k_means به کاربرانی که از کامپیوتر در انجام این فرآینداستفاده میکنند کمک بسیار بزرگی کرده است.
الگوریتم k_means که به آن الگوریتم k میانگین نیز گفته میشود یکی از سادهترین و محبوبترین الگوریتمهایی است که در دادهکاوی و در حوزه یادگیری نظارت نشده به کار میرود. الگوریتم knn یکی از سادهترین الگوریتمهای دادهکاوی و طبقهبندی است. knn عملیات طبقهبندی را به صورت ساده انجام میدهد و نتیجه ای را پیش بینی میکند که قابل اطمینان باشد.
بیشتر افراد دو الگوریتم K_means و knn را اشتباه می گیرند. الگوریتم K_means الگوریتم یادگیری بدون نظارت است که در مسئله خوشهبندی کاربرد دارد، اما الگوریتم knn یک الگوریتم یادگیری با نظارت است که در مسئله طبقهبندی و رگرسیون مورد استفاده قرار میگیرد.
برای مطالعه پاورپوینتهای آماده بیشتر در این حوزه میتوانید به بخش پاورپوینت آماده یادگیری ماشین مراجعه نمایید.
پاورپوینت الگوریتم K_means و knn در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند .pptx در ۳۳ صفحه و قابل ویرایش می باشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.
کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور میباشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری میتوانید دوباره محصول را دانلود نمایید.
شما همچنین علاوه بر پاورپوینت فوق میتوانید با یک کلیک ساده مجموعه کاملی از پاورپوینت های آماده در موضوعات مختلف و کاربردی را در اختیار داشته باشید.
نام اثر: | پاورپوینت الگوریتم K_means و knn |
نوع اثر: | پاورپوینت |
تهیهکننده: | امیر جلیل زاده |
تعداد اسلاید: | 33 اسلاید |
فرمت فایل: | ppt. |
حجم فایل: | 3.1 مگابایت |
قابل اجرا در: | Microsoft Powerpoint |
ویژگی: | دارای قابلیت ویرایش |
امیر جلیل زاده رزین یکی از اعضای اصلی تیم توسعه پی استور هستند. ایشان علاوه بر تخصص در زمینه شبکه های کامپیوتری و سیستم های مدیریت محتوا، مشاور فن بیان و اصول سخنرانی در ارائه های کلاسی و سازمانی هستند و در زمینه طراحی حرفه ای انواع پاورپوینت برای ارائه فعالیت می کنند.
هزینه خرید تکی:
۹۹,۰۰۰ تومان
طراحی اورجینال، تخصص، تجربه و منحصر به فرد بودن تضمین کننده بهای محصول نسبت به آثار مشابه است.
نظرات
فاطمه اسماعیلی
نظرات خود را درمورد این پاورپوینت با با به اشتراک بگذارید.