• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

پاورپوینت الگوریتم K_means و knn

خانهفروشگاهپاورپوینت یادگیری ماشینپاورپوینت الگوریتم K_means و knn
k means and knn ppt

پاورپوینت الگوریتم K_means و knn با اسلاید‌های جذاب به دانشجویان و دانش آموزان کمک می‌کند تا یک ارائه بی‌نظیر داشته باشند. لازم به ذکر است که تمامی اسلایدها قابل ویرایش بوده و هر گونه تغییرات توسط شما در آن اعمال خواهد شد. همه ی توضیحات مورد نیاز در نوت یا همان پاورقی نوشته شده است تا نگرانی و مشکلی در هنگام ارائه نداشته باشید.

amir jalilzadeh

تهیه و تنظیم: امیر جلیل زاده رزین

کارشناس ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات — شبکه های کامپیوتری

امیر جلیل زاده رزین یکی از اعضای اصلی تیم توسعه پی استور هستند. ایشان علاوه بر تخصص در زمینه شبکه های کامپیوتری و سیستم های مدیریت محتوا، مشاور فن بیان و اصول سخنرانی در ارائه های کلاسی و سازمانی هستند و در زمینه طراحی حرفه ای انواع پاورپوینت برای ارائه فعالیت می کنند.

الگوریتم K_means و knn

خوشه مجموعه ای از اشیاء است که در آن اشیاء مشابه یکدیگر هستند و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر تفاوت دارند و غیرمشابه می باشند. خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت است و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه‌ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر باشند تقسیم می شوند.

هدف از خوشه بندی تقسیم داده به گروه‌های مختلف،یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی و یکی از مسایل مهم در خوشه بندی انتخاب تعداد خوشه ها است.خوشه‌بندی یک نوع تقسیم‌بندی داده‌ها با توجه به الگوی داده ها است. k_means یکی از مهم‌ترین تکنیک‌های عملی داده‌کاوی است که در علوم مختلف کاربرد زیادی دارد. با توجه به بار محاسباتی زیاد k_means به کاربرانی که از کامپیوتر در انجام این فرآینداستفاده می‌کنند کمک بسیار بزرگی کرده است.

الگوریتم k_means که به آن الگوریتم k میانگین نیز گفته می‌شود یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در داده‌کاوی و در حوزه یادگیری نظارت نشده به کار می‌رود. الگوریتم knn یکی از ساده‌ترین الگوریتم‌های داده‌کاوی و طبقه‌بندی است. knn عملیات طبقه‌بندی را به صورت ساده انجام می‌دهد و نتیجه ای را پیش بینی می‌کند که قابل اطمینان باشد.

بیشتر افراد دو الگوریتم K_means و knn را اشتباه می گیرند. الگوریتم K_means  الگوریتم یادگیری بدون نظارت است که در مسئله خوشه‌بندی کاربرد دارد، اما الگوریتم knn یک الگوریتم یادگیری با نظارت است که در مسئله طبقه‌بندی و رگرسیون مورد استفاده قرار می‌گیرد.

پاورپوینت الگوریتم K_means و knn

این پاورپوینت در 33 اسلاید در قالب pptx طراحی شده است. در ادامه می‌توانید فهرست مطالب موجود در پاورپوینت را ملاحظه نمایید. پاورپوینت الگوریتم K_means و knn با قابلیت ویرایش، مناسب برای ارائه های درسی دانش آموزان و دانشجویان عزیز آماده و بصورت طراحی آکادمیک اسلاید برای ارائه کلاسی آماده شده است. همچنین پیش‌نمایش برخی از اسلایدها آورده شده است.

فهرست مطالب موجود در این پاورپوینت

  • مقدمه
  • خوشه بندی
  • الگوریتم k_means
  • خوشه بندی فازی
  • مفاهیم اولیهknn
  • انواع کلاس بندی
  • روال کلی knn
  • معیارهای ارزیابی برای انتخاب k
  • منابع

تصاویر پاورپوینت

  • پاورپوینت الگوریتم K_means و knn
  • پاورپوینت الگوریتم K_means و knn
  • پاورپوینت الگوریتم K_means و knn
  • پاورپوینت الگوریتم K_means و knn

درباره محصول

پاورپوینت الگوریتم K_means و knn در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند .pptx در 33 صفحه و قابل ویرایش می باشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.

کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره محصول را دانلود نمایید.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط با این موضوع

پاورپوینت درمورد یادگیری ماشین (Machine learning)
پاورپوینت درمورد یادگیری ماشین (Machine learning)
آموزش الگوریتم K نزدیکترین همسایه KNN
آموزش الگوریتم K نزدیکترین همسایه KNN
تشخیص نفوذ با الگوریتم یادگیری KNN در متلب
تشخیص نفوذ با الگوریتم یادگیری KNN در متلب
پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای KNN در متلب + انتخاب ویژگی با k همسایه نزدیک
پیاده سازی انتخاب ویژگی با ACO برای KNN در متلب

تاکنون 66 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • فاطمه اسماعیلی
    4 آذر 1401
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات خود را درمورد این پاورپوینت با با به اشتراک بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: پاورپوینت یادگیری ماشین

قیمت 39,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
39,000 تومان

تاریخ انتشار: 4 آذر 1401
حجم فایل: 3.1 مگابایت
فرمت فایل pptx با قابلیت ویرایش
نسخه: 1.0
هماهنگی با: Microsoft PowerPoint 2007 و بالاتر
دانلود شده توسط: 66 نفر

1 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 39,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up