ساختمان داده‌ها با استفاده از عملیاتی مانند جستجو، افزودن، حذف و مرتب‌سازی به ما کمک می‌کنند تا به صورت کارآمد و سریع با داده‌ها برخورد کنیم. انتخاب ساختمان داده مناسب برای هر مسئله بسیار مهم است و تأثیر زیادی بر عملکرد الگوریتم‌ها و برنامه‌های کامپیوتری دارد. در علوم کامپیوتر، درس ساختمان داده به طور جامع بررسی می‌شود و به شما امکان می‌دهد تا با تفاوت‌ها و کاربردهای مختلف ساختمان‌های داده آشنا شوید و بتوانید در طراحی و پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌ها از آنها استفاده کنید. اگر در حال تحقیق در مورد ساختمان داده هستید خوشحال خواهیم بود که در این راه با شما هم قدم شویم. در مجموعه آموزشی پی استور محصولات متنوعی از جمله پیاده سازی ها، فیلم های آموزشی و پاورپوینت های ارائه کلاسی موجود می باشد که بسته به نیاز شما می توانید از آن ها استفاده کنید.

می‌توانید با کلیک بر روی مباحث مختلف، جزئیات کاملی از محصولات موجود را ملاحظه نمایید.

برای تهیه و دانلود موارد مورد نیاز خود می توانید بر روی محصولات زیر کلیک کنید.

پاورپوینت الگوریتم بلمن فورد — یافتن کوتاه ترین مسیر

پاورپوینت الگوریتم بلمن فورد با هدف ارائه اطلاعات در زمینه این الگوریتم کاربردی و موارد و عناوین مهم زیر شاخه آن در جهت افزایش آگاهی و درک بیشتر شما از این موضوع طراحی و تهیه گردیده است. مواردی همچون تعریف، تاریخچه، کاربرد، مزایا و معایب به صورت کامل شرح داده شده اند. مفاهیم پایه الگوریتم بلمن فورد و مقایسه آن با الگوریتم دایجسترا از دیگر عناوین قابل توجهی است که در پاورپوینت کنونی مورد بررسی و تحلیل جامع قرار گرفته است. این پاورپوینت در 20 اسلاید طراحی شده که قابل ویرایش بوده و مناسب انواع تحقیقات و ارائه‌های آکادمیک شما است. همچنین در برخی اسلاید‌های آن مطالب تکمیلی در قسمت Note آورده شده است.

پاورپوینت تکنیک های مرتب سازی

در علوم کامپیوتر برای بهبودکارایی و پردازش سریع داده ها از تکنیک مرتب سازی داده ها استفاده می شود که ما در پاورپوینت مرتب سازی داده ها قصد داریم به کاربرد تکنیک مرتب سازی در علوم کامپیوتر و تکنیک های مرتب سازی مبتنی بر مقایسه و بدون مقایسه بپردازیم و به اهداف تکنیک های مرتب سازی نیز اشاره کرده ایم. این پاورپوینت در 21 اسلاید برای ارائه کلاسی شما طراحی شده و قابل ویرایش می باشد.

پاورپوینت الگوریتم هافمن (Huffman coding)

در پاورپوینت الگوریتم هافمن به معرفی و توضیح الگوریتم هافمن می پردازیم. این یک الگوریتم فشرده‌سازی درختی است که بیشتر در زمینهٔ فشرده‌سازی داده‌ها بکار می‌رود. این الگوریتم ابتدا توسط دیوید هافمن در سال 1977 معرفی شد و از آن زمان تاکنون کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌هایی نظیر فشرده‌سازی تصاویر و داده‌های دودویی، فشرده‌سازی متون و فشرده‌سازی داده‌های ساختار یافته دارد. این پاورپوینت با پسوند pptx در 20 اسلاید قابل ویرایش می باشد.

پاورپوینت برج هانوی

در پاورپوینت برج هانوی قصد داریم به این سوال که برج هانوی چیست؟ جواب داده و به بررسی مسئله برج هانوی بپردازیم. افراد علاقه مند به طراحی الگوریتم و همچنین کسانی که در مسابقات برنامه نویسی شرکت کردند می دانند که نحوه درست فکر کردن روی حل مسئله، از مهم ترین عوامل طراحی یک الگوریتم به شمار می رود و باعث آماده شدن ذهن جهت حل مسائل پیچیده می شود. مسئله برج هانوی یکی از مسائل تاریخی است که در طراحی الگوریتم کاربرد دارد.

الگوریتم دایجسترا Dijkstra در سی شارپ #C

الگوریتم دایجسترا Dijkstra یا دیکسترا یک راهکار حریصانه برای یافتن کوتاهترین مسیر از مقصد ثابت به سایر گره‌های گراف وزن‌دار است. این گراف می‌تواند معرف مسیرهای یک شهر و تقاطع‌های آن باشد که انبار شرکت در یک گره آن قرار داشته و هدف یافتن کوتاهترین مسیر به هر محل دیگر از این انبار است. طبیعتا این الگوریتم در یافتن کوتاهترین مسیر بین دو گره مشخص نیز کاربرد دارد.

الگوریتم هافمن HUFFMAN در سی شارپ #C

الگوریتم هافمن Huffman یکی از الگوریتم های فشرده سازی می باشد که این روش بوسیلهٔ دیوید هافمن توسعه یافت. در الگوریتم هافمن با توجه به تکرار کارکترها کد باینری به آن ها تعلق می گیرد بدین صورت که برای کاراکترهای با تعداد تکرار بالا کدهای کوتاه و برای کاراکترهای با تکرار کم کدهای با طول بالا. این شیوه در نهایت منجر به ایجاد ساختاری از بیت ها برای ذخیره سازی می شود که فضای کمتری را نسبت به روش های معمولی اشغال می کند.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در سی شارپ

الگوریتم کروسکال یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا کمینه استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود. در ادامه به توضیح کامل الگوریتم کروسکال در سی شارپ #C اشاره خواهد شد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در Python

الگوریتم کروسکال یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا کمینه استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود. در ادامه به توضیح کامل الگوریتم کروسکال در Python اشاره خواهد شد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در سی پلاس پلاس

الگوریتم کروسکال یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا کمینه استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم پریم در پایتون Python

الگوریتم پریم در پایتون Python برای حل مسئله درخت پوشای کمینه عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم پریم یک روش حریصانه Heuristic است. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا مینیمم استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم پریم در سی شارپ #C

الگوریتم پریم یک روش حریصانه Heuristic است. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا مینیمم استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود. در ادامه به توضیح کامل الگوریتم پریم در سی شارپ #C اشاره خواهد شد.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم پریم در سی پلاس پلاس

الگوریتم پریم یک روش حریصانه Heuristic است. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا مینیمم استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود.

الگوریتم sollin در پایتون (حل درخت پوشای کمینه با الگوریتم سولین)

الگوریتم sollin در پایتون عنوان سورس کدی است که در این پست به آن پرداخته می شود. برای تعیین درخت پوشای کمینه الگوریتم های زیادی وجود دارد یکی از این الگوریتم ها الگوریتم سولین Sollin می باشد. در ادامه به تشریح این مسئله خواهیم پرداخت.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم سولین در سی پلاس پلاس

الگوریتم سولین یا Boruvka راهی برای پیدا کردن درخت پوشای کمینه است. یک درخت پوشای مینیمم درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد. این اولین الگوریتمی بود که در سال 1926 برای پیدا کردن درخت پوشای کمینه MSTs طراحی شد.  آقای Otakar Boruvka از آن برای یافتن مسیریابی کارآمدترین شبکه برق استفاده کرده است.

تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم پریم در متلب

الگوریتم پریم در متلب برای حل مسئله درخت پوشای کمینه عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. الگوریتم پریم یک روش حریصانه Heuristic در علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا مینیمم استفاده می شود.