در این بخش سورس کد حل مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب قرار داده شده است. مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. با توجه به اینکه وزیر به‌صورت افقی، عمودی و اُریب حرکت می‌کند، باید هر وزیر را در طول، عرض و قطر متفاوتی قرار داد. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم ژنتیک از حوزه الگوریتم های تکاملی در هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر مسئله 8 وزیر سورس کدی هم با عنوان حل مسئله n وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب (چند وزیر) در اختیار شما قرار می گیرد.
مسئله هشت وزیر از جمله مسائل کلاسیک در مباحث طراحی الگوریتم است که در حالت کلی‌تر با عنوان معمای n وزیر یا معمای چند وزیر مطرح می‌شود. وزیر یا Queen (که در بازی های بین المللی اصطلاحی هم نام با معنی اش یعنی ملکه دارد ولی در کشور ما از اصطلاح وزیر استفاده می شود) مهره‌ای از مهره‌های بازی شطرنج است که می‌تواند در تمامی هشت جهت به هر تعداد خانه (تا زمانی که مهره‌ای مانع نباشد) حرکت کند. اگر در این مسیرها مهره‌ای از حریف قرار گرفته باشد، آن مهره در معرض خطر حمله توسط وزیر قرار دارد یا به اصطلاح وزیر آن مهره را تهدید می‌کند.
هدف از معمای هشت وزیر، قرار دادن 8 مهره‌ی وزیر روی یک صفحه‌ی شطرنج خالی است، به قسمی که هیچ مهره‌ای (وزیری)، مهره‌های (وزیرهای) دیگر را تهدید نکند. به عبارت دیگر، هشت وزیر باید به نحوی چیده شوند که هیچ‌کدام در بک سطر، بک ستون یا بک قطر قرار نداشته باشند.
مسئله‌ی n وزیر
در حالت کلی به جای عدد 8 از عدد طبیعی n استفاده شده و مسئله به ازای هر n بزرگتر یا مساوی 4 مورد بررسی قرار می‌گیرد. به این ترتیب، هدف مسئله چیدن n مهره وزیر در یک صفحه شطرنج با ابعاد n×n است. در یک صفحه‌ی n در n تعداد n2 خانه وجود دارد که از بین آنها n خانه برای قرار گرفتن n وزیر انتخاب می‌شود. در این انتخاب‌ها ترتیب اهمیتی ندارد.
پس تعداد حالت‌های انتخاب n خانه برای چیدن n وزیر ترکیب n از n2 یا C(n2,n) است که حتی برای n های نه چندان بزرگ (نظیر 8) عدد بزرگی به دست می‌آید. در نتیجه بررسی تمامی حالات ممکن چینش مهره‌ها برای رسیدن به چیدمان صحیح به هیچ عنوان مقرون به صرفه نیست.از سوی دیگر به ازای هر n، تنها یک جواب منحصربفرد وجود ندارد. بنابراین اگر هدف مسئله یافتن تمامی جواب‌های ممکن باشد، استفاده از روش‌های هوشمند تکاملی یا الگوریتم‌های فرا ابتکاری، می تواند برای حل مسئله خوب باشد.
خروجی سورس کد
ویدئوی نحوه اجرا
درباره محصول
سورس کد مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این سورس کد دو نمونه از حل مسئله 8 وزیر و n وزیر با الگوریتم ژنتیک در متلب ارائه شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص خریداران آن می باشد.
اطلاعات فروشنده
- نام فروشگاه: مرتضی نصیر اقدم
- فروشنده: مرتضی نصیر اقدم
- آدرس: تهران
- هنوز امتیازی دریافت نکرده است!
پاورپوینت الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search Algorithm
الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search Algorithm یک الگوریتم بهینه سازی در حوزه الگوریتم های متاهیورستیک یا فرا ابتکاری می باشد. این الگوریتم هیوریستیک مبتنی بر جمعیت است که از روند موسیقی برای یک حالت عالی هارمونی الهام گرفته است. این پاورپوینت در 15 صفحه در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش و توضیحات اضافی برای برخی صفحات در قالب Note آماده دانلود می باشد.
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری ICA در متلب
در این بخش سورس کد آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری ICA در متلب قرار داده شده است. برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم ها، الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm می باشد.
الگوریتم زمانبندی LPT در سی شارپ #C
الگوریتم زمانبندی LPT که مخفف Longest Processing Time به معنای طولانی ترین زمان برای پردازش است که یک الگوریتم زمانبندی ایستا غیر قابل پس گرفتن، بوده و در هر زمان که پردازنده ای آزاد می شود، از بین کار های باقی مانده طولانی ترین کار را برای اجرا انتخاب می نمائید.
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی گرده افشانی گل FPO
الگوریتم بهینه سازی گرده افشانی گل Flower Pollination Optimization Algorithm یک الگوریتم بهینه سازی در حوزه الگوریتم های متاهیورستیک یا فرا ابتکاری می باشد. الگوریتم گرده افشانی گل یا FPA الگوریتمی مبتنی بر طبیعت است که توسط Xin-She Yang در سال 2012 ارائه شده است. این الگوریتم یک روش مبتنی بر تکامل است.
الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در پایتون Python
این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم بهینه سازی خفاش Bat Algorithm به اختصار BA نوشته شده است. این سورس کد بر اساس ساز و کار الگوریتم خفاش مسائل بهینه سازی را حل می کند. این الگوریتم الهام گرفته از زیست طبیعی خفاش ها است این الگوریتم توسط یانگ در سال 2010 توسعه یافته است. الگوریتم BA از روش تنظیم فرکانس برای افزایش تنوع راه حل در جمعیت استفاده می کند.
پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ACO
الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان تحت عنوان الگوریتم های هوش ازدحامی یا هوش گروهی شناخته شده و به مدل سازی رفتار مورچه های واقعی می پردازد. مورچه ها حشراتی هستند که می توانند گروه ها (کلونی ها) را شکل دهند. چنین رویکرد جمعیت محوری این امکان را برای الگوریتم ACO ایجاد می کند تا به حل مسائل بهینه سازی به طور کاملا کارآمد بپردازد.
محصولات مشابه
قیمت 35,000 تومان
این محصول، سورس کد مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
مرتضی نصیر اقدم
مشاهده فروشگاهدانشجوی دکتری تخصصی هوش مصنوعی، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی، کارآفرین برتر در حوزه کسب و کارهای هوشمند، ایده پرداز در حوزه کسب و کارهای دیجیتال. ایشان در زمینه برنامه نویسی های هوشمند، الگوریتم های تکاملی و زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی سابقه تدریس فعال دارند.
امین جلیل زاده(مدیریت)
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.