سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم PSO در متلب
مسئله فروشنده دوره گرد یا TSP هوش مصنوعی یک مسئله معروف در زمینه الگوریتم‌های هوش مصنوعی است. در مسئله TSP تعدادی شهر داریم که فروشنده دوره گرد بایستی از یکی از شهرها شروع کند و به هر کدام از این شهرها فقط یک بار سفر کند و دوباره به شهر اول برگردد و هدف پیمایش شهر ها با کمترین هزینه است. برای حل مسئله فروشنده دوره گرد می توان از الگوریتم های متاهیوریستیک استفاده کرد. بر همین اساس سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم PSO در متلب را آماده و برای شما ارائه کرده ایم.
سورس کد حل مسئله 8 وزیر با روش عقبگرد Back tracking در متلب
مسئله هشت وزیر یا n وزیر هوش مصنوعی یک مسئله معروف در زمینه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بازی‌های تصمیم گیری است. مسئله بدین صورت است که در یک صفحه شطرنج باید 8 وزیر را قرار دهیم به صورتی که که هیچکدام از آن‌ها یکدیگر را تهدید نکنند. یکی از روش های حل این مسئله، استفاده از روش عقبگرد یا همان backtracking است. بر همین اساس سورس کد حل مسئله 8 وزیر با روش عقبگرد backtracking در متلب را آماده و برای شما ارائه کرده ایم.
سورس کد حل مسئله 8 وزیر با روش Brute Force در متلب
مسئله 8 وزیر در حوزه هوش مصنوعی یک مسئله مشهور و معروف است که در زمینه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و مسائل بازی‌های تصمیم گیری به کار می‌رود. مسئله بدین صورت است که در یک صفحه شطرنج باید 8 وزیر را قرار دهیم به صورتی که که هیچکدام از آن‌ها یکدیگر را تهدید نکنند. یکی از روش های حل این مسئله، استفاده از روش های هیوریستیک مبتنی Brute Force برای کاهش حالات است. بر همین اساس سورس کد حل مسئله 8 وزیر با روش Brute Force در متلب را آماده و برای شما ارائه کرده ایم.
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم SFS جستجوی فراکتال تصادفی در متلب
در این بخش سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم SFS جستجوی فراکتال تصادفی در متلب قرار داده شده است. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم جستجوس فراکتال تصادفی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
مسائل بهینه سازی مختلفی وجود دارند که می توانند به روش های مختلفی حل شوند که یکی از بهترین گزینه های موجود، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است و با استفاده از آن می توان مسئله ای مانند 8 وزیر یا وزیر را حل نمود. در این سورس کد علاوه بر مسئله 8 وزیر حل مسئله n وزیر با با الگوریتم SFS در متلب (چند وزیر) قابل حل می باشد.
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ساخت اهرام جیزه GPC در متلب
در این بخش سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ساخت اهرام جیزه GPC در متلب قرار داده شده است. برای حل مسئله 8 وزیر و یا n وزیر می توان از روش های مختلفی استفاده نمود که یکی از آن ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک می باشد. الگوریتم GPC یا ساخت اهرام جیزه از جمله الگوریتم هایی است که در حل مسائل مختلف از جمله 8 وزیر کاربرد دارد که در ادامه درمورد آن بیشتر توضیح خواهیم داد.
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم شبیه سازی تبرید SA در متلب
در این بخش سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم شبیه سازی تبرید SA در متلب قرار داده شده است. برای حل مسئله 8 وزیر و یا n وزیر می توان از روش های مختلفی استفاده نمود که یکی از آن ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری یا متاهیورستیک می باشد. الگوریتم SA یا شبیه سازی تبرید از جمله الگوریتم هایی است که در حل مسائل مختلف از جمله 8 وزیر کاربرد دارد که در ادامه درمورد آن بیشتر توضیح خواهیم داد.
سورس کد مسئله 8 وزیر با الگوریتم رقابت استعماری در متلب
برای حل مسئله 8 وزیر یا همان n وزیر روش های متفاوتی می‌تواند وجود داشته باشد. از جمله روش هایی که می‌توان در این جهت استفاده کرد، الگوریتم های فرا ابتکاری می‌باشد. الگوریتم های فرا ابتکاری پتانسیل این را دارند که مسائل سخت را که نمی‌توان با ریاضیات حل کرد، به راحتی حل نمود. یکی از روش هایی که برای حل مسئله 8 وزیر مورد استفاده قرار می‌گیرد استفاده از الگوریتم رقابت استعماری یا به اختصار ICA است.
مسئله 8 وزیر یک معمای ریاضی و شطرنجی است که برای حل آن می‌بایست از هوش مصنوعی بهره برد. در این مسئله 8 وزیر باید در یک صفحه شطرنج 8 در 8 به گونه ای قرار گیرد که هیچ وزیری یکدیگر را مورد حمله قرار ندهند یا به عبارتی هیچکدام زیر ضرب دیگری نباشد. در ادامه درمورد سورس کد مسئله 8 وزیر با الگوریتم رقابت استعماری در متلب بیشتر توضیح خواهیم داد.
سورس کد مسئله 8 وزیر با الگوریتم PSO در متلب
در این بخش سورس کد مسئله 8 وزیر با الگوریتم PSO در متلب قرار گرفته شده است. از جمله روش هایی که می توان برای حل مسئله 8 وزیر استفاده کرد می توان به استفاده از الگوریتم های متاهیورستیک یا فرا ابتکاری اشاره کرد. الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری مبتنی بر هوش ازدحامی است و با استفاده از آن می توان مسئله 8 وزیر را حل کرد، که در ادامه توضیحات بیشتری درباره آن خواهیم داد.
سورس کد مسئله 8 وزیر با الگوریتم مورچگان در متلب
برای حل مسئله 8 وزیر هوش مصنوعی روش های متفاوتی وجود دارد و یکی از این روش ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است. حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم مورچگان یا الگوریتم کلونی مورچه یکی از روش های مبتنی بر الگوریتم های متاهیوریستک است که در ادامه به توضیحات کلی آن خواهیم پرداخت.
آموزش الگوریتم PSO در متلب — مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی
در این بخش با آموزش الگوریتم PSO در متلب در خدمت شما عزیزان هستیم. الگوریتم ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization یا PSO یک الگوریتم فرا ابتکاری پرکاربرد در حل مسائل بهینه سازی پیوسته غیر خطی است که کاربردهای فراوانی دارد. در فیلم آموزش الگوریتم PSO به آموزش مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی و کدنویسی آن در Matlab پرداخته شده است.
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم جستجوی ممنوعه TS در متلب
مسئله 8 وزیر هوش مصنوعی یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. با توجه به اینکه وزیر به‌صورت افقی، عمودی و اُریب حرکت می‌کند، باید هر وزیر را در طول، عرض و قطر متفاوتی قرار داد. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu Search می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
در این بخش سورس کد حل مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب قرار داده شده است. مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند.
آموزش شبکه عصبی RBF در متلب
در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی RBF در متلب قرار داده شده است. شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند.
فیلم آموزش شبکه عصبی Heb در متلب
در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی Heb در متلب قرار داده شده است. شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش است. در این فیلم آموزشی علاوه بر توضیحات سورس کد در متلب، شبکه عصبی Heb نیز توضیح داده می شود.
آموزش شبکه عصبی بازگشتی Elman در متلب
در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی بازگشتی Elman در متلب قرار داده شده است. شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش است. شبکه عصبی elman نوعی از شبکه عصبی بازگشتی Recurrent neural network می باشد.
شبکه عصبی نرون خطی تطبیقی Adaline در متلب
در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی نرون خطی تطبیقی Adaline در متلب قرار داده شده است. شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند.
آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ در متلب
در آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ در متلب به توضیح و تشریح مقاله‌ی A novel metaheuristic method for solving constrained engineering optimization problems: Crow search algorithm از ژورنال معتبر Computers and Structures انتشارات الزویر، سال 2016 پرداخته می شود.
در این مقاله یک بهینه ساز فراابتکاری جدید، به نام الگوریتم جستجوی کلاغ CSA، مبتنی بر رفتار هوشمند کلاغ ها ارائه شده است. الگوریتم CSA یک روش مبتنی بر جمعیت است که بر اساس این ایده کار می کند که کلاغ ها غذای اضافی خود را در مکان های مخفی ذخیره می کنند و در صورت نیاز به غذا آن را بازیابی می کنند.
آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب
در این بخش آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری Teaching learning based optimization یا الگوریتم TLBO یک روش بهینه سازی می باشد که مشابه سایر روش های بهینه سازی موجود یک الگوریتم برگرفته از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است و بر اساس تاثیر یک معلم بر روی یادگیری در کلاس درس کار می کند. این الگوریتم از یک جمعیتی از جواب ها برای دستیابی به جواب کلی استفاده می نماید.
پکیج آموزش الگوریتم وال WOA
این محصول یک پکیج کامل برای آموزش و یادگیری الگوریتم وال یا نهنگ WOA را در خود دارد. با دانلود این پکیج آموزشی می توانید به مفاهیم لازم برای استفاده از WOA دست پیدا کنید و مسئله خودتان را با این الگوریتم پیاده سازی کنید یا ارائه کلاسی انجام دهید یا به دیگران آموزش دهید.
پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO
این محصول یک پکیج کامل برای آموزش و یادگیری و هر آنچه لازم است برای الگوریتم گرگ خاکستری بدانید را در خود دارد. با دانلود این پکیج آموزشی می توانید به مفاهیم لازم برای استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری دست پیدا کنید و مسئله خودتان را با این الگوریتم پیاده سازی کنید یا ارائه کلاسی انجام دهید یا به دیگران آموزش دهید.