سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C همراه با گزارش کار با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیاده سازی شده است. این برنامه به شما امکان می دهد اندازه جمعیت ، تعداد نسل ها ، احتمال crossover و احتمال جهش mutation را تعیین کنید. الگوریتم را می توان با استفاده از دکمه شروع اجرا کرد. تمام کروموزوم های نسل آخر در جدول نشان داده شده اند و صفحه شطرنج گرافیکی بهترین نتیجه را نشان می دهد.
تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروههای تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور میباشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشتههای فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینههای مختلف برنامهنویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.
حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C
روش های مختلفی برای حل مسائل سخت یا NP-hard وجود دارد. الگوریتم ژنتیک یک روش آسان برای حل چنین مسائلی است. این سورس کد در مورد حل مسئله 8 وزیر یا معمای 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ است. معمای هشت وزیر طرز قرار دادن هشت وزیر در صفحه شطرنج 8 × 8 است به طوری که هیچ دو وزیری به یکدیگر حمله نکنند.
بنابراین، یک راه حل مستلزم آن است که هیچ دو وزیر ردیف، ستون یا مورب یکسانی نداشته باشند. برای استفاده از الگوریتم ژنتیک ، تعریف عملگر متقاطع crossover ، عملگر جهش mutation ، کروموزوم و ژن ها ضروری است.
کدها و ساختارها در روش حل مسئله هشت وزیر
- class GeneticAlgo: کلاسی است که مسئول تمام عملیات الگوریتم ژنتیک است.
- class FitnessComparator: یک کلاس مقایسه کننده برای مرتب سازی کروموزوم ها با مقدار تناسب اندام به منظور نشان دادن جمعیت نهایی در جدول.
- struct Chromosome: ساختاری که نشان دهنده یک کروموزوم است که شامل ژن ها ، تناسب اندام و تجمع آن در تناسب اندام متوسط است.
- class MainFrame: کلاسی است که مسئولیت رسیدگی به رابط کاربری و ایجاد جمعیت اولیه برای عبور از الگوریتم ژنتیک را دارد.
- class Board: کلاسی است که وظیفه مشاهده و عملکرد گرافیکی صفحه شطرنج را بر عهده دارد.
قسمتی از سورس کد حل مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک
private List<chromosome> GetInitialPopulation(int population) { List<chromosome> initPop = new List<chromosome>(); GeneticAlgo RandomGen = new GeneticAlgo(); for (int i = 0; i < population; i++) { List<int> genes = new List<int>(new int[] {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}); Chromosome chromosome = new Chromosome(); chromosome.genes = new int[8]; for (int j = 0; j < 8; j++) { int geneIndex = (int)(RandomGen.GetRandomVal (0,genes.Count-1)+0.5);//randomly select a gene chromosome.genes[j] = genes[geneIndex]; genes.RemoveAt(geneIndex);//remove selected gene } initPop.Add(chromosome); }
تصویر پروژه
ویدئوی معرفی
درباره پروژه حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک
سورس کد پروژه حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار Microsoft Visual Studio 2013 نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. این محصول دارای 8 صفحه گزارش کار در قالب Word می باشد.
محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود. در صورت بروز هرگونه مشکل با واحد فروش پی استور تماس حاصل فرمایید.
مباحث مرتبط با الگوریتم ژنتیک
اطلاعات تکمیلی محصول
نام محصول: | حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در سی شارپ #C |
---|---|
نوع محصول: | سورس کد |
حجم فایل: | 350 کیلوبایت |
فرمت فایل: | sln. در قالب ویژوال استودیو |
قابل اجرا در: | Microsoft Visual Studio 2013 و بالاتر |
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده میشود.
مباحث مرتبط با مسئله 8 وزیر
حجم فایل: | 350 کیلوبایت |
---|---|
فرمت فایل | sln. در قالب ویژوال استودیو |
هماهنگی با: | Microsoft Visual Studio 2013 و بالاتر |
تاکنون 571 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 2 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
قوانین ثبت دیدگاه
- لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.
هزینه سفارش: 79,000 تومان
حجم فایل: | 350 کیلوبایت |
---|---|
فرمت فایل | sln. در قالب ویژوال استودیو |
هماهنگی با: | Microsoft Visual Studio 2013 و بالاتر |
2 بازخورد (مشاهده نظرات)
هزینه سفارش: 79,000 تومان
باغبانی
من این سورس کد رو برای ارئه درسی میخام، میشه حل مسئله 8 وزیر رو در متلب هم پیاده سازی کرد؟
مدیریت و پشتیبانی
با سلام و عرض ادب
بله از طریق لینک حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ژنتیک در متلب می توانید این سورس کد را تهیه کنید.
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.