تخفیف نوروزی پی استور
هزینه سفارش:
۲۶۹,۰۰۰ تومان قیمت اصلی: ۲۶۹,۰۰۰ تومان بود.۱۰۷,۶۰۰ تومانقیمت فعلی: ۱۰۷,۶۰۰ تومان.
در این پست سورس کد شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب قرار داده شده است. بسیاری از کدهایی که در سایتهای مختلف قرار دارد بر اساس توابع تست الگوریتم بهینه سازی نهنگ را توضیح و تشریح میدهند. برای اینکه مسئله بهینه سازی نهنگ واضح و بصورت گرافیکی در طول اجرای الگوریتم بدرستی نشان داده شود از یک دسته یا طعمه فرضی استفاده کردیم و در هر تکرار والها به طعمه نزدیک و نزدیکتر میشوند.
در این پست سورس کد شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب قرار داده شده است. بسیاری از کدهایی که در سایتهای مختلف قرار دارد بر اساس توابع تست الگوریتم بهینه سازی نهنگ را توضیح و تشریح میدهند. برای اینکه مسئله بهینه سازی نهنگ واضح و بصورت گرافیکی در طول اجرای الگوریتم بدرستی نشان داده شود از یک دسته یا طعمه فرضی استفاده کردیم و در هر تکرار والها به طعمه نزدیک و نزدیکتر میشوند.در واقع این سورس کد حمله واقعی نهنگها به دسته ماهیها در الگوریتم را نشان میدهد. در ضمن مقالهای کامل با عنوان الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ WOA در همین سایت آماده کردهایم که میتوانید مطالعه کنید.
الگوریتم بهینه سازی والها یا نهنگ WOA یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری است است و برای مسائل بهینه سازی از آن استفاده میشود. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت Population-Based بوده، روال سادهای دارد. الگوریتم وال توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال ۲۰۱۶ در مقاله The Whale Optimization Algorithm در ژورنال Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevierارائه شده است. در ادامه توضیحاتی در مورد این الگوریتم داده میشود.
یکی از بزرگترین پستانداران دنیا وال یا نهنگ است از بین ۷ نهنگ دنیا معروفترین آنها، نهنگ گوژپشت یا نهنگ کوهان دار است. یک وال گوژپشت بالغ تقریباً به اندازه یک اتوبوس مدرسه است. شکار مورد علاقه والها، کریل و گروههای ماهی کوچک است. جالب ترین نکته در مورد والهای گوژپشت روش خاص شکار آنها میباشد. این رفتار کاوش گرانه به نام روش تغذیه حباب تور (Bubble-net) شناخته میشود.
والهای گوژپشت ترجیح میدهند تا دستهای از کریلها و یا ماهیهای کوچک را در نزدیک سطح آب شکار کنند. این نکته مشاهده شده است که این کاوش و شکار، با ایجاد حباب های شاخصی در امتداد یک دایره یا مسیرهایی به انجام میرسد. الگوریتم WOA یکی از الگوریتمهای بهینه سازی الهام گرفته شده از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است که در زمینههای مختلف میتوان از آن استفاده کرد.
الگوریتم وال WOA در سه مرحله یا سه فاز انجام میشود که بصورت زیر است:
فرصت استثنایی
فرصت استثنایی برای خرید پک آموزشی الگوریتم WOA را از دست ندهید اگر میخواهید الگوریتم وال را بصورت کامل یاد بگیرید و با قیمت مقرون به صرفه محصول را خریداری کنید حتماً پیشنهاد ما رو از دست ندهید. برای اطلاعات بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید.
plot(Xprey,Yprey,'ks','MarkerSize',12,'MarkerFaceColor',[1 0 1]); hold on; plot(X,Y,'ro','MarkerSize',8,'MarkerFaceColor',[0 0 1]); %% nVar=2; ub=100; lb=0; Costfunction=@(position,xprey,yprey) distance(position,xprey,yprey); %% WhaleO parametrs nPop=size(X,2); MaxIt=500; a=2; %% initialaze step Empty_Whale.position=[]; Empty_Whale.fitt=[]; Whale=repmat(Empty_Whale,nPop,1); bestsol.position=[]; bestsol.fitt=inf; for i=1:nPop Whale(i).position=[X(i) Y(i)]; Whale(i).fitt=Costfunction(Whale(i).position,Xprey,Yprey); if Whale(i).fitt <bestsol.fitt bestsol.position=Whale(i).position; bestsol.fitt=Whale(i).fitt; end end for it=1:MaxIt for i=1:nPop for j=1:nVar r1=rand; r2=rand; A=2*a*r1-a; c=2*r2; p=rand;
سورس کد شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب عنوان اثری است که در این پست به آن پرداخته شده است. اثر مذکور در نرم افزار متلب نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور میباشد. برای دانلود اثر آن را خریداری کنید.
تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروههای تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور میباشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشتههای فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینههای مختلف برنامهنویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.
نام اثر: | شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب |
نوع اثر: | سورس کد |
برنامهنویس: | تیم برنامهنویسی پیاستور |
زبان برنامه نویسی: | MATLAB |
ویژگی: | قابل دانلود و ویرایش |
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
هزینه سفارش:
۲۶۹,۰۰۰ تومان قیمت اصلی: ۲۶۹,۰۰۰ تومان بود.۱۰۷,۶۰۰ تومانقیمت فعلی: ۱۰۷,۶۰۰ تومان.
نظرات
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.