گردونه رو بچرخون و شانس خودت رو برای گرفتن کد تخفیف امتحان کن!

روز
ساعت
دقیقه
ثانیه

با خرید اشتراک ویژه ، با هزینه بسیار کمتر به فایل های پاورپوینت دسترسی داشته باشید!

در تصویر شاخص سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب، تصاویری از نهنگ بهبود یافته و لوگو متلب درج شده است.

سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب

(دیدگاه کاربر 2)
امتیاز 5.00 از 5

تهیه‌کننده: 

در تصویر شاخص سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب، تصاویری از نهنگ بهبود یافته و لوگو متلب درج شده است.

هزینه سفارش:

تخفیف ویژه 60 درصدی

قیمت اصلی: ۱۹۹,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۷۹,۶۰۰ تومان.

تخصصی و منحصر به فرد بودن این اثر، تضمین کننده بهای محصول نسبت به آثار مشابه است.

در این پست به سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب می‌پردازیم. این الگوریتم توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال ۲۰۱۶ در مقاله The Whale Optimization Algorithm در ژورنال Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. در ادامه به معرفی نحوه کار کرد این الگوریتم بهینه سازی پرداخته می‌شود. برای دانلود مقاله روی این لینک (+) کلیک کنید.

الگوریتم بهینه سازی وال‌ها یا نهنگ‌ها

یکی از بزرگ‌ترین پستانداران دنیا وال یا نهنگ است از بین ۷ نهنگ دنیا معروف‌ترین آن‌ها، نهنگ گوژپشت یا نهنگ کوهان دار است. یک وال گوژپشت بالغ تقریباً به اندازه یک اتوبوس مدرسه است. شکار مورد علاقه وال‌ها، کریل و گروه‌های ماهی کوچک است. جالب‌ترین نکته در مورد وال‌های گوژپشت روش خاص شکار آن‌ها می‌باشد. این رفتار کاوش گرانه به نام روش تغذیه حباب تور (Bubble-net) شناخته می‌شود.

الگوریتم وال

وال‌های گوژپشت ترجیح می‌دهند تا دسته‌ای از کریل‌ها و یا ماهی‌های کوچک را در نزدیک سطح آب شکار کنند. این نکته مشاهده شده است که این کاوش و شکار، با ایجاد حباب‌های شاخصی در امتداد یک دایره یا مسیرهایی به انجام می‌رسد. الگوریتم WOA یکی از الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته شده از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است که در زمینه‌های مختلف می‌توان از آن استفاده کرد.

مراحل سورس کد الگوریتم وال WOA

الگوریتم وال WOA  در سه مرحله یا سه فاز انجام می‌شود که بصورت زیر است:

  1. شکار محاصره‌ای
  2. فاز بهره برداری : روش حمله به حباب تور
  3. مرحله اکتشاف: جستجوی شکار

برای درک کامل الگوریتم بهینه سازی وال‌ها مقاله‌ای در همین سایت ارائه شده است که می‌توانید از این لینک مشاهده کنید.

الگوریتم وال WOA در متلب

سورس کد الگوریتم WOA  در متلب شامل توابعی است که اسکریپت main در واقع کد اصلی برنامه می‌باشد و بقیه فراخوانی‌ها از آن‌جا انجام می‌شود. همچنین این برنامه داری ۴ تابع است. توابع تست برای این الگوریتم ۲۳ تابع می‌باشد که از معروف‌ترین آن‌ها در زیر تعدادی را مشاهده می‌کنید.

  • تابع  SPHERE
  • تابع ACKLEY
  • تابع SUM SQUARES
  •  تابع ROSENBROCK
  • تابع SUM OF DIFFERENT POWERS
  • تابع ZAKHAROV
  • تابع Rastrigin

توابع تست برای ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی بکار می‌روند که در این سایت برای توضیحات بیشتر در مورد توابع تست الگوریتم های بهینه سازی مقاله ای آماده کردیم. توابع زیادی برای تست عملکرد الگوریتم های بهینه سازی وجود دارد که در اینجا ما به این ۷ تابع اکتفا کرده‌‍ایم ولی در سورس کد با ۲۳ نوع تابع مختلف (همانند مقاله) ارزیابی شده است.

همچنین لازم به ذکر است که برای اجرای الگوریتم بهینه سازی روی مسئله مورد نظر تابع هزینه یا Cost Function آن تغییر خواهد کرد و بقیه الگوریتم دست نخورده باقی می‌ماند بنابراین برای اجرای الگوریتم WOAدر متلب برای بهینه سازی مسئله خودتان تابع هزینه خود را بر اساس پارامترهای مسئله خود تعریف کنید.


فرصت استثنایی

فرصت استثنایی برای خرید پک آموزشی الگوریتم WOA را از دست ندهید اگر می‌خواهید الگوریتم وال را بصورت کامل یاد بگیرید و با قیمت مقرون به صرفه اثر را خریداری کنید. حتماً پیشنهاد ما رو از دست ندهید. برای اطلاعات بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید.

پکیج آموزش الگوریتم وال یا نهنگ WOA


قسمتی از سورس کد

clc
clear
close all
SearchAgents_no=30; % Number of search agents
Function_name='F1'; % Name of the test function that can be from F1 to F23 (Table 1,2,3 in the paper)
Max_iteration=500; % Maximum numbef of iterations

% Load details of the selected benchmark function
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);
[Best_score,Best_pos,WOA_cg_curve]=WOA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);

figure('Position',[269   240   660   290])
%Draw search space
subplot(1,2,1);
func_plot(Function_name);
title('Parameter space')
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])

%Draw objective space
subplot(1,2,2);
semilogy(WOA_cg_curve,'Color','r')
title('Objective space')
xlabel('Iteration');
ylabel('Best score obtained so far');

axis tight
grid on
box on
legend('WOA')

display(['The best solution obtained by WOA is : ', num2str(Best_pos)]);
display(['The best optimal value of the objective funciton found by WOA is : ', num2str(Best_score)]);

برای دانلود کامل سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب را خریداری فرمایید.

تصویر خروجی الگوریتم نهنگ در متلب

سورس کد الگوریتم وال ها WOA

درباره سورس کد الگوریتم وال WOA

سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب در محیط Matlab 2017 نوشته و اجرا شده است این سورس کد توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. کیفیت اثر توسط پی استور تضمین می‌شود و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود اثر آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

مشخصات تکمیلی سورس کد

نام اثر: سورس کد الگوریتم وال WOA در متلب
نوع اثر: سورس کد
برنامه‌نویس: تیم برنامه‌نویسی پی‌استور
زبان برنامه نویسی: متلب MATLAB
ویژگی: دارای قابلیت دانلود آسان و ویرایش سریع

برنامه‌نویس:  تیم برنامه‌نویسی پی‌استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه‌های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می‌باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه‌های مختلف برنامه‌نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

راهنمای خرید و ثبت سفارش

تصویر مراحل خرید از پی استور

اگر در مورد این اثر یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین 44225175 (پیش شماره 041) تماس بگیرید. – تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). – تمام ساعات

نظرات

2 نظر|5.00 (میانگین امتیاز کاربران)

  1. آواتار alireza

    alireza

    خوب و کامل بود من امتیاز عالی رو ثبت کردم.

  2. آواتار مدیریت و پشتیبانی

    مدیریت و پشتیبانی

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شناسه اثر: 5837 دسته‌بندی موضوعی: برچسب:
هوش مصنوعی پاسخگوی شماست ...
avatar
دستیار هوش مصنوعی پی استور
پاسخگوی سوالات شما هستیم...

هزینه سفارش:

تخفیف ویژه 60 درصدی

قیمت اصلی: ۱۹۹,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۷۹,۶۰۰ تومان.