روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
در این بخش یک تحقیق کلاسی در زمینه کلان داده در پزشکی قرار داده شده است. این تحقیق را می‌توان در زمینه محاسبات داده های بزرگ در سلامت یا همان big data در سلامت استفاده کرد. این تحقیق بیشتر در مورد چالش های محاسبات کلان داده در سلامت انجام شده است که مناسب انواع تحقیقات آکادمیک است.
تهیه‌کننده:
هزینه سفارش:
قیمت اصلی: ۱۵۹,۰۰۰ تومان بود.۶۳,۶۰۰ تومانقیمت فعلی: ۶۳,۶۰۰ تومان.
تخصصی و منحصر به فرد بودن این اثر، تضمین کننده بهای محصول نسبت به آثار مشابه است.
در این بخش یک تحقیق کلاسی در زمینه کلان داده در پزشکی قرار داده شده است. این تحقیق را می‌توان در زمینه محاسبات داده های بزرگ در سلامت یا همان big data در پزشکی استفاده کرد.
با توسعه دستگاه‌های هوشمند و محاسبات ابری (رایانش ابری)، داده های سلامت عمومی را می‌توان بیشتر و بیشتر از منابع مختلف جمع آوری کرد و در روش‌های بی‌سابقه‌ای مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. تاثیر اجتماعی و علمی بزرگ چنین تحولاتی، تغییرات چشم گیر و جهانی برای داده‌های بزرگ را موجب شده است.
در این تحقیق مروری، ما آخرین برنامه‌های کاربردی داده‌های بزرگ را در علوم سلامت خلاصه می‌کنیم، که شامل سیستم‌های پیشنهادی در بهداشت و درمان، نظارت بر بیماری‌های همه گیر مبتنی بر اینترنت، شرایط سلامت مبتنی بر سنسورها و نظارت بر ایمنی مواد غذایی، مطالعات پویش ژنومی (GWAS) و جایگاه‌های صفات کمی بیان ژن (eQTL) ، استنتاج کیفیت هوا با استفاده از داده‌های بزرگ و متابولومیک‌ها و یونومیک برای متخصصان تغذیه می‌شود.
ما همچنین آخرین فن آوری‌های مجموعه داده‌های بزرگ، ذخیره سازی، انتقال و روش‌های تحلیلی هنری مانند فایل سیستم توزیع شده‌ی هادوپ، MapReduce، سیستم توصیه‌ای، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل شبکه را بررسی کرده‌ایم. در نهایت، درباره‌ی چشم انداز آینده علوم سلامت در دوره ی داده‌های بزرگ بحث کرده‌ایم.
برای مطالعه بیشتر در زمینه کلان داده فایل آماده موجود که توسط پی استور طراحی و عرضه گردیده است را مد نظر قرار دهید.
شکل ۱. گردش کاری یک پروژه معمولی داده بزرگ. مراحل انجام کار برای پروژه‌های داده بزرگ: ۱. تدوین و فرموله سوال و مسئله؛ ۲. یافتن روش درست برای جمع آوری داده ها (دستگاه‌های هوشمند، اینترنت، بیمارستان‌ها و …)؛ ۳. ذخیره داده‌ها؛ ۴. تجزیه و تحلیل داده‌ها؛ ۵. ایجاد تجزیه و تحلیل گزارش با تجسم زنده؛ ۶. ارزیابی پروژه: مسئله حل شده با دوباره باید از ابتدا شروع کرد.
در ادامه فهرست مطالب موجود در فایل چالش های محاسبات داده های بزرگ در سلامت آورده شده است:
چالش های محاسبات داده های بزرگ در سلامت، در محیط Microsoft Word 2016 نوشته و اجرا شده است. این تحقیق کلاسی با پسوند docx. در ۲۸ صفحه و قابل ویرایش می باشد. فایل docx. در داخل پوشه ZIP قرار دارد. این اثر توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. کیفیت فایل آماده توسط پی استور تضمین می‌شود و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور است.
برای دانلود اثر آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره آن را دانلود نمایید. همچنین مجموعه آموزشی پی استور همواره پیشرو در زمینه محصولات آموزشی بوده و دارای قالب‌های آماده پایان نامه جهت طراحی ارائه‌های شما می‌باشد.
| نام اثر: | چالش های محاسبات داده های بزرگ در سلامت |
| نوع اثر: | داکیومنت |
| تهیه‌کننده: | تیم تولید محتوای پی‌استور |
| قالب فایل: | Word |
| تعداد صفحات: | 28 صفحه |
| ویژگی: | دارای قابلیت ویرایش |
تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیم‌های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می‌باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه‌های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.
هزینه سفارش:
قیمت اصلی: ۱۵۹,۰۰۰ تومان بود.۶۳,۶۰۰ تومانقیمت فعلی: ۶۳,۶۰۰ تومان.
نظرات
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.