چالش های محاسبات داده های بزرگ در سلامت

در این بخش یک تحقیق کلاسی در زمینه کلان داده در پزشکی قرار داده شده است. این تحقیق را می‌توان در زمینه محاسبات داده های بزرگ در سلامت یا همان big data در پزشکی استفاده کرد. این تحقیق بیشتر در مورد چالش های محاسبات کلان داده در سلامت انجام شده است که در قالب ورد Word در 28 صفحه قابل دانلود می باشد.

چکیده مطلب داده های بزرگ در سلامت یا big data در پزشکی

با توسعه دستگاه های هوشمند و محاسبات ابری (رایانش ابری)، داده های سلامت عمومی را می توان بیشتر و بیشتر از منابع مختلف جمع آوری کرد و در روشهای بی سابقه ای مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. تاثیر اجتماعی و علمی بزرگ چنین تحولاتی، تغییرات چشم گیر و جهانی برای داده های بزرگ را موجب شده است.

در این تحقیق مروری، ما آخرین برنامه های کاربردی داده های بزرگ را در علوم سلامت خلاصه می کنیم، که شامل سیستم‌های پیشنهادی در بهداشت و درمان، نظارت بر بیماری های همه گیر مبتنی بر اینترنت، شرایط سلامت مبتنی بر سنسورها و نظارت بر ایمنی مواد غذایی، مطالعات پویش ژنومی (GWAS)  و جایگاه های صفات كمی بیان ژن (eQTL) ، استنتاج کیفیت هوا با استفاده از داده های بزرگ و متابولومیک ها و یونومیک  برای متخصصان تغذیه میشود.

ما همچنین آخرین فن آوری های مجموعه داده های بزرگ، ذخیره سازی، انتقال، و روش های تحلیلی هنری مانند فایل سیستم توزیع شده ی هادوپ، MapReduce، سیستم توصیه ای، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل شبکه را بررسی کرده ایم. در نهایت، درباره‌ی چشم انداز آینده علوم سلامت در دوره ی داده های بزرگ بحث کرده ایم.

شکل 1. گردش کاری یک پروژه معمولی داده بزرگ. مراحل انجام کار برای پروژه های داده بزرگ: 1. تدوین و فرموله سوال و مسئله؛ 2. یافتن روش درست برای جمع آوری داده ها (دستگاه های هوشمند، اینترنت، بیمارستان ها و …)؛ 3. ذخیره داده ها؛ 4. تجزیه و تحلیل داده ها؛ 5. ایجاد تجزیه و تحلیل گزارش با تجسم زنده؛ 6. ارزیابی پروژه: مسئله حل شده با دوباره باید از ابتدا شروع کرد.

فهرست مطالب موجود در فایل محاسبات کلان داده در سلامت

در ادامه فهرست مطالب موجود در فایل چالش های محاسبات داده های بزرگ در سلامت آورده شده است:

• چکیده
• مقدمه
• مطالعات داده های بزرگ در علوم بهداشت و سلامت
• سیستم توصیه ای در مراقبت های بهداشتی
• نظارت بر اپیدمی بر اساس اینترنت
• وضعیت سلامت مبتنی بر حسگر و نظارت بر ایمنی مواد غذایی
• GWAS و eQTL
• استنتاج کیفیت هوا با استفاده از داده های بزرگ
• متابولومیک و یونومیک برای متخصصان تغذیه
• زیرساخت داده های بزرگ
• جمع آوری داده ها
• ذخیره سازی و انتقال داده ها
• فن آوری های محاسباتی
• محاسبات موازی
• سیستم فایل توزیع شده ی  Hadoop
• MapReduce
• چگونگی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
• سیستم توصیه ای
• فیلترینگ مشترک
• فیلترینگ مبتنی بر محتوا
• روش های ترکیبی
• یادگیری عمیق
• تجزیه و تحلیل شبکه
• تجزیه و تحلیل توپولوژیک
• گناه توسط انجمن
• تحلیل کوتاه ترین مسیر
• گام تصادفی با راه اندازی مجدد
• تجسم نتایج داده های بزرگ
• آینده علوم بهداشت و سلامت

درباره فایل چالش های محاسبات کلان داده در پزشکی

چالش های محاسبات داده های بزرگ در سلامت، در محیط Microsoft Word 2016 نوشته و اجرا شده است. این تحقیق کلاسی با پسوند docx. در 28 صفحه و قابل ویرایش می باشد. فایل docx. در داخل پوشه ZIP قرار دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.

کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره محصول را دانلود نمایید.