• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • قوانین
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • همکاری با ما
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

الگوریتم CMAES فروشنده دوره گرد – سورس کد الگوریتم CMAES برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

خانهفروشگاهبرنامه نویسیمتلبالگوریتم CMAES فروشنده دوره گرد – سورس کد الگوریتم CMAES برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
سورس کد الگوریتم CMAES برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

سورس کد الگوریتم CMAES برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

الگوریتم CMAES فروشنده دوره گرد یکی از الگوریتم های بهینه سازی برای حل مسائل سخت در علوم کامپیوتر مختلف می باشد که در این پست به تشریح و چگونگی عملکرد این الگوریتم برای حل مسئله فروشنده دوره گرد پرداخته می شود. الگوریتم CMA-ES از یک توزیع نرمال، نمونه‌گیری کرده و جمعیت جدید را به وجود می‌آورد.

این الگوریتم تکاملی یک ماتریس کواریانس و یک بردار میانگین را از جمعیت تخمین می‌زند. قوانین مختلف به روز‌رسانی، ماتریس کواریانس تطبیق یافته‌ای را در هر نسل ایجاد می‌کند که در کیفیت جمعیت جدید و در نتیجه هدایت تکامل نقش مهمی دارد.

الگوریتم CMAES

این الگوریتم مخفف Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy به معنای استراتژی تکاملی انطباق ماتریس کوواریانس می باشد. دو اصل اصلی برای سازگاری پارامترهای توزیع جستجو در الگوریتم CMA-ES مورد استفاده قرار می گیرند.

ابتدا، یک اصل حداکثر احتمال maximum-likelihood، برای افزایش احتمال موفقیت راه حل های کاندید شده و مراحل جستجو در نظر گرفته می شود. متوسط توزیع به روز می شود به طوری که احتمال موفقیت پیشین موفق به راه حل های حداکثر می شود.

ماتریس کوواریانس توزیع (به طور تدریجی) به روز می شود به طوری که احتمال مراحل پیشین موفق جستجو افزایش می یابد. هر دو به روز رسانی را می توان به عنوان یک شیب طبیعی شناخت. همچنین، در نتیجه، CMA یک مولفه اصلی تکرار شده برای تجزیه و تحلیل مراحل جستجو موفق را در حالی که تمام محورهای اصلی را نگه می دارد انجام می دهد.

دوم، دو مسیر از زمان تکامل میانگین توزیع استراتژی ثبت شده، به نام مسیر جستجو یا تکامل می باشد. این مسیرها حاوی اطلاعات مهمی درباره همبستگی بین مراحل متوالی هستند.

به طور خاص، اگر مراحل متوالی در جهت مشابهی گرفته شود، مسیرهای تکاملی بلند می شوند. مسیرهای تکاملی از دو راه بهره برداری می شوند. یک راه برای روش انطباق ماتریس کوواریانس به جای مراحل موفقیت آمیز موفقیت آمیز استفاده می شود و باعث افزایش احتمال واریانس بسیار بیشتر جهت جهت مطلوب می شود. مسیر دیگر مورد استفاده برای کنترل اضافی اندازه گام است.

مسئله فروشنده دورگرد TSP

مساله فروشنده دوره گرد Travelling salesman problem یا به اختصار TSP مساله اي است که شرح آن خيلي آسان مي باشد. تعريف آن بدين صورت است که تعداد متناهي شهر با هزينه پيمايش بين هر جفت از آنها داده مي شود و هدف مساله اين است که يک فروشنده دوره گرد تمامي اين شهرها را به گونه اي ملاقات کند که هر يک از اين شهرها را فقط يک بارملاقات کرده و دوباره به شهر آغازين برگردد با اين شرط که با کمترين هزينه پيمايش اين کار را انجام دهد.

به طور کلي هدف پيدا کردن کم هزينه ترين تور براي ملاقات همه شهرها و بازگشت به شهر آغازين حرکت است. مساله فروشنده دوره گرد در شکل ساده و اختصاري با نام TSP شناخته مي شود. شکل 3- 1 يک نمونه جواب از مساله فروشنده دوره گرد که در سال 1591 براي 15 شهر از کشور آمريکا مطرح شد را نشان مي دهد که با روش شاخه وحد حل شد.

فروشنده دوره گرد TSP

سورس حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم CMAES در متلب

در این قسمت سورس برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم الگوریتم CMAES در متلب آماده شده است این سورس کد شامل 4 فایل می باشد که عبارتند از:

  • الگوریتمcmaes.m: فایل اصلی برنامه است و فراخوانی دیگر توابع و مقادیر پارامتر ها و الگوریتم الگوریتم CMAES در داخل این فایل قرار دارد.
  • CreateModel.m: برای ایجاد شهرهای فاصله و مختصات هر یک از شهرها از این تابع استفاده می شود.
function model=CreateModel()

    x=[82 91 12 92 63 9 28 55 96 97 15 98 96 49 12 92 63 9 28 55 96 97 15 98 80 14 42 92 80 96];
    
    y=[12 92 63 9 28 55 96 97 15 98 66 3 85 94 68 76 75 39 66 17 71 3 27 4 9 83 70 32 95 3];
    
    n=numel(x);
    
    D=zeros(n,n);
    
    for i=1:n-1
        for j=i+1:n
            
            D(i,j)=sqrt((x(i)-x(j))^2+(y(i)-y(j))^2);
            
            D(j,i)=D(i,j);
            
        end
    end
    
    model.n=n;
    model.x=x;
    model.y=y;
    model.D=D;

end
  • PlotSolution.m: برای رسم مسیر های بین شهرها از این تابع استفاده می شود.
function PlotSolution(tour,model)

    tour=[tour tour(1)];
    
    plot(model.x(tour),model.y(tour),'k-s',...
        'MarkerSize',12,...
        'MarkerFaceColor','y',...
        'LineWidth',2);

end
  • TourLength.m: این تابع برای محاسبه طول مسیرهای یک تور یا یک پیمایش کامل شهرها بکار می رود.
function L=TourLength(tour,model)

    n=numel(tour);

    tour=[tour tour(1)];
    
    L=0;
    for i=1:n
        L=L+model.D(tour(i),tour(i+1));
    end

end

برای دریافت سورس کامل محصول لطفا آن را خریداری کنید.

تصاویر خروجی فروشنده دوره گرد با CMAES

الگوریتم CMAES فروشنده دوره گرد

الگوریتم CMAES فروشنده دوره گرد

ویدئوی معرفی محصول

درباره الگوریتم CMAES برای TSP

سورس برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم الگوریتم CMAES در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار متلب نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
29,000 تومان
تاریخ انتشار: 14 تیر 1398
تاریخ بروزرسانی: 25 بهمن 1398
حجم فایل: 2.8 کیلوبایت
فرمت فایل .m در قالب Matlab
نسخه: 1.0
لایسنس: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2009 و بالاتر
دانلود شده توسط: 81 نفر

تاکنون 81 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • programstore
    14 تیر 1398
    نمره 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت 29,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها

این فایل به زبان Matlab و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:

  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
29,000 تومان

تاریخ انتشار: 14 تیر 1398
تاریخ بروزرسانی: 25 بهمن 1398
حجم فایل: 2.8 کیلوبایت
فرمت فایل .m در قالب Matlab
نسخه: 1.0
لایسنس: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2009 و بالاتر
دانلود شده توسط: 81 نفر

قیمت: 29,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175
  • دسترسی سریع: 09227367942
  • واتساپ پشتیبانی: 09208501946
  • [email protected]
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده

نشان ملی  

  • قوانین
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • همکاری با ما
پی استور
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up