• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب

خانهفروشگاهبرنامه نویسیمتلبالگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب
https://dl2.programstore.ir/files/Uploades/Previews/BGWO%20in%20Matlab%20Preview/BGWO%20in%20Matlab%20Preview.mp4

در این بخش سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم گرگ خاکستری اصلی نسخه پیوسته الگوریتم می باشد که بیشتر برای مسائل پیوسته بکار می رود بنابراین نیاز هست نسخه باینری یا گسسته این الگوریتم برای مسائل گسسته بکار رود بنابراین نسخه الگوریتم گرگ خاکستری گسسته در مقاله ای تحت همین نام یعنی Binary Gray Wolf Optimization Approaches for Feature Selection در سال 2015 برای انتخاب ویژگی منتشر شد. در این بخش ما سورس کد این الگوریتم را برای مسئله انتخاب ویژگی با دسته بندی یا Classfication بر روی دیتاست سرطان سینه ارائه کرده ایم. در ادامه توضیحاتی در مورد این محصول داده خواهد شد.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب

قبل از پرداختن به سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب بایستی مقدماتی در مورد الگوریتم دسته بندی KNN، دیتاست سرطان سینه و تئوری الگوریتم گرگ خاکستری باینری بیان شود بنابراین به سراغ بیان مختصری از محصول می رویم.

الگوریتم K همسایه نزدیک یا KNN

روش k همسایه‌ نزدیک K Nearest Neighbors یا (KNN) یک روش یادگیری موردی ‌است و از جمله ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌باشد که به روش K نزدیک ترین همسایه نیز معروف است. در این الگوریتم یک نمونه با رای اکثریت از همسایه‌هایش دسته‌بندی می‌شود و این نمونه در عمومی‌ترین کلاس مابین k همسایه نزدیک تعیین می‌شود. K یک مقدار مثبت صحیح و عموماً کوچک است. اگر k=1 باشد نمونه به سادگی در کلاس همسایگان نزدیکش تعیین می‌گردد. فرد بودن مقدار k مفید می‌باشد چون با این کار جلوی آراء برابر گرفته می‌شود.

روش k همسایه‌ نزدیک، برای بسیاری از روش‌ها کاربرد دارد، زیرا اثربخش، غیرپارامتریک و دارای پیاده‌سازی راحت می‌باشد. با این حال زمان دسته‌بندی‌اش طولانی است و یافتن مقدار k بهینه مشکل است. بهترین انتخاب از k، وابسته به داده‌ها می‌باشد به طور کلی مقدار بزرگ از k اثر نویز روی دسته‌بندی را کاهش می‌دهد، اما مرز مابین کلاس‌ها کمتر متمایز می‌شود.

دیتاست سرطان سینه

به عنوان یک نمونه دیتاست مورداستفاده مجموعه داده بیماران سرطان سینه موجود در مخزن داده‌ی یادگیری ماشین دانشگاه ارواین، ایالت کالیفرنیا آمریکا (University of California at Irvine) است مثال زده می شود. در این دیتاست ویژگی ها شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه‌ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته‌های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دو قسمت می‌باشد که در ایالت ویسکانسین ایالات‌متحده جمع‌آوری‌شده است. جدول زیر نشان‌دهنده این مجموعه از داده است.

مشخصات دیتاست سرطان سینه

الگوریتم گرگ خاکستری

الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO توسط سید علی میرجلیلی (Seyedali Mirjalili) در سال 2014 در مقاله Grey Wolf Optimizer در ژورنال Advances in Engineering Software پایگاه علمی Elsevier ارائه شده است. این الگوریتم فراکتشافی یا الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار و شیوه شکار گرگ های خاکستری است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرآیند ساده ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد.

الگوریتم گرگ خاکستری GWO از ساختار سلسله مراتبی hieratical و رفتار اجتماعی گرگ های خاکستری در هنگام شکار کردن الهام گرفته است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرآیند ساده ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد. گرگ های خاکستری به عنوان شکارچیان راس یا apex در نظر گرفته می شوند، که در بالای هرم زنجیره غذایی هستند. گرگهای خاکستری ترجیح می دهند در یک گروه (دسته) زندگی کنند، هر گروه به طور متوسط 5-12 عضو دارد. همه اعضای این گروه دارای سلسله مراتب تسلط اجتماعی بسیار دقیق هستند و وظایف خاصی دارند. در هر گله از گرگ ها برای شکار کردن ۴ درجه وجود دارد.

  • گرگ های رهبر گروه alpha نامیده می شوند که می توانند مذکر یا مونث باشند. این گرگ ها بر گله تسلط دارند
  • گرگ های beta: کمک به گرگ های alpha در فرایند تصمیم گیری بوده و همچنین مستعد انتخاب شدن به جای آن ها هستند.
  • گرگ های delta: پایین تر از گرگ های beta و شامل گرگ های پیر، شکارچی ها و گرگ های مراقبت کننده از نوزادان
  • گرگ های omega: پایین ترین مرتبه در هرم سلسله مراتب که کمترین حق را نسبت به بقیه اعضای گروه دارند. بعد از همه غذا می خورند و در فرایند تصمیم گیری مشارکتی ندارند.

برای مشاهده توضیحات بیشتر در این زمینه مقاله ای تحت عنوان الگوریتم گرگ خاکستری GWO در این سایت قرار داده شده است که می توانید مطالعه کنید.

الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO

الگوریتم تشریح شده در بخش قبل مربوط به الگوریتم گرگ خاکستری پیوسته CGWO بود. گرگ های خاکستری در بهینه سازی پیوسته به طور مداوم موقعیت های خود را به هر نقطه از فضای حالت تغییر می دهند. در بعضی از مسائل ویژه مانند انتخاب ویژگی ها، راه حل‌ها به مقادیر باینری صفر و یک محدود می شوند که باعث ایجاد نسخه باینری می شود. در این بخش، یک بهینه سازی گرگ خاکستری باینری BGWO یا الگوریتم گرگ خاکستری باینری برای کار انتخاب ویژگی ارائه شده است. معادله گرگ ها به روزرسانی تابعی از سه بردار موقعیتی یعنی Xalpha،Xbeta و Xdelta است که هر گرگ را به سمت اولین سه راه حل برتر جذب می کند. در bGWO ، مجموعه راه حل ها در هر زمان معین به صورت باینری است. برای به روزرسانی موقعیت های یک گرگ معین مطابق با اصل الگوریتم گرگ خاکستری اصلی، ضمن حفظ محدودیت باینری می توان از دو رویکرد bGWO1 و bGWO2 استفاده کرد.

تصاویر خروجی حاصل از اجرای الگوریتم گرگ خاکستری گسسته

الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب

الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب

الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب

ویدئوی معرفی

نحوه اجرای سورس کد

Your browser does not support the video tag.
این محصول فقط شامل سورس کد پیاده سازی الگوریتم در متلب است.
برای آموزش خصوصی این محصول می توانید درخواست تدریس آنلاین داشته باشید.

درباره الگوریتم BGWO

سورس کد الگوریتم گرگ خاکستری باینری BGWO در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار متلب نوشته شده و برای انتخاب ویژگی از دیتاست تشخیص سرطان سینه با الگوریتم BGWO می باشد. این سورس کد بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط در حوزه الگوریتم GWO

فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
پاورپوینت الگوریتم گرگ خاکستری GWO
پاورپوینت الگوریتم گرگ خاکستری GWO
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
سورس کد ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری در متلب
فروشنده دوره گرد با الگوریتم گرگ خاکستری – حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم گرگ خاکستری
انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری جهت افزایش دقت خلاصه سازی متن بر خط
داکیومنت انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری برای خلاصه سازی متن بر خط

تاکنون 291 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 5 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • فرهاد حیدری
    7 آذر 1401
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    سلام.
    بابت توضیحات الگوریتم مچکرم.

  • محمد حسینی
    5 مرداد 1401
    امتیاز 3 از 5
    پاسخ

    با سلام و عرض خسته نباشید. حداقل برای این قطعه کد یک راهنما قرار میدادین.
    مثل:
    ساختار برنامه
    توابع و عملکرد آنها
    متغیرها و کارکرد آنها

    • مدیریت و پشتیبانی
      5 مرداد 1401
      پاسخ

      سلام از طریق تیکت پشتیبانی حساب کاربری تان می توانید سوالات خودتان را مطرح کنید تا پاسخ داده شود.

  • نفس
    4 تیر 1401
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    عالی بود ممنون که این کد رو همراه با توضیحات در سایت قرار دادید.

  • مدیریت و پشتیبانی
    29 بهمن 1400
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    اگر دوست دارید فیلم آموزش این سورس کد ساخته شود لطفاً اطلاع یا نظر دهید.

  • مدیریت و پشتیبانی
    3 مرداد 1400
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های فرا ابتکاری برنامه نویسی متلب
برچسب: الگوریتم BGWO الگوریتم انتخاب ویژگی الگوریتم باینری گرگ خاکستری الگوریتم گرگ خاکستری گسسته الگوریتم گسسته الگوریتم گسسته GWO الگوریتم مناسب انتخاب ویژگی انتخاب ویژگی از دیتاست انتخاب ویژگی با گرگ خاکستری

قیمت 49,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
4.50 از 4 رأی
4.50 4 رای
49,000 تومان

تاریخ انتشار: 3 مرداد 1400
تاریخ بروزرسانی: 9 آبان 1400
حجم فایل: 10 کیلوبایت
فرمت فایل m.
هماهنگی با: Matlab 2009 و بالاتر
سفارش تدریس: توضیحات تکمیلی
دانلود شده توسط: 291 نفر

5 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 49,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up