در این بخش فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون قرار داده شده است. الگوریتم گرگ خاکستری یا الگوریتم GWO یک الگوریتم فرا ابتکاری پرکاربرد در مسائل بهینه سازی است که طرفداران بسیار زیادی دارد. از این رو در این پکیج آموزشی، فیلم آموزش الگوریتم GWO و نحوه پیاده سازی آن در پایتون Python پرداخته شده است.
پایه گذار و موسس وب سایت آموزشی پی استور، مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، برنامه نویس و تحلیل گر سیستم، پژوهشگر در حوزه الگوریتم های ابتکاری، فرا ابتکاری، یادگیری ماشین، شبکه و پایگاه داده. ایشان در زبان های برنامه نویسی متعدد، نظیر ++C، سی شارپ، PHP ،Java، متلب MATLAB و Python تسلط و سابقه تدریس فعال دارند.
پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
پکیج و فیلم آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون از دو بخش تئوری و عملی تشکیل شده است. در بخش تئوری به بررسی زندگی گرگ های خاکستری و نحوه شکار آن‌ها و چگونگی استفاده از نحوه شکار گرگ های خاکستری برای حل یک مسئله با مدل سازی رفتار گرگ ها بصورت مدل ریاضی پرداخته شده است. در بخش عملی نیز الگوریتم GWO در پایتون پیاده سازی شده و با استفاده از توابع محک نمودار همگرایی آن آماده شده است. در کدنویسی الگوریتم گرگ خاکستری به پیاده سازی تمامی مواردی که در قسمت تئوری به آن ها اشاره شده است؛ پرداخته شده است.
رئوس مطالب تدریس شده در فیلم آموزشی
بخش اول: تشریح تئوری الگوریتم گرگ خاکستری
- معرفی الگوریتم
- بررسی نحوه شکار گرگ خاکستری
- مدل سازی ریاضی الگوریتم
- سلسله مراتب اجتماعی
- محاصره طعمه
- حمله
- حمله به شکار در فاز بهره برداری
- فرآیند جستجوی شکار در فاز اکتشاف
- شبه کد و فلوچارت الگوریتم
بخش دوم: پیاده سازی الگوریتم در پایتون
- پیاده سازی توابع تست
- پیاده سازی الگوریتم
- اجرا و نمایش نمودار همگرایی
پیش‌نمایش‌ها
محتویات پکیج آموزشی
پکیج آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون شامل 5 فایل می باشد. فیلم آموزش در دو فایل mp4 با کیفیت بالا و بصورت زیپ شده (rar.) است که برای اکسترت کردن آن می توانید از Winrar 2019 به بالا استفاده کنید. یک فایل مربوط به سورس کد الگوریتم می باشد که در پایتون نوشته شده و در هر IDE می توانید از آن ها استفاده کنید.
IDE پایتون استفاده شده در این آموزش Spyder می باشد و در استفاده از IDE های دیگر نیز محدودیتی وجود ندارد فقط پکیج های مربوط اشاره شده در آموزش باید روی IDE مورد استفاده نصب شود. دو فایل باقیمانده نیز بصورت pdf می باشد که اسلایدهای تدریس و مقاله اصلی الگوریتم را شامل می شود.
درباره پکیج آموزش
آموزش الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون عنوان پکیجی است که در این بخش به آن پرداخته شد. در این آموزش به توضیح و تشریح تئوری و مفاهیم الگوریتم GWO نحوه پیاده سازی آن در Python پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه فنی پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. این پکیج دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد.
مباحث مرتبط با الگوریتم گرگ خاکستری GWO
مشخصات فیلم آموزشی
| نام اثر: | الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون |
|---|---|
| شناسه اثر: | 1-1-757874-62-0-7 (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| مدرس: | امین جلیل زاده رزین |
| مدت زمان: | 1 ساعت و 52 دقیقه |
| زبان آموزش: | فارسی |
| نوع آموزش: | تئوری و عملی |
| حجم فایل: | فرمت rar با حجم (جمعاً 275 مگابایت) |
| فرمت ویدئو: | MP4 با کیفیت بالا |
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.
مباحث پیشنهادی برای شما
تاکنون 664 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 17 نظر برای آن ثبت شده است.
مهسا ابراهیمی
خیلی عالی بود. تشکر
فرهاد نجاتی
خیلی ممنون از استاد جلیل زاده بابت تدریس شون و تشکر از مجموعه پی استور به خاطر پشتیبانی بی نظیر.
امین جلیل زاده رزین
سلام وقت بخیر
این الگوریتم یک الگوریتم بهینه سازی پیوسته مبتنی بر جمعیت هست. در استفاده از چنین الگوریتم هایی برای بهینه سازی یک مسئله باید توجه داشت که خود مسئله باید قابلیت بهینه سازی را داشته باشد یعنی فضای جستجوی جواب به حدی زیاد باشد که استفاده از روش های کلاسیک برای حل مسئله موثر نباشد. اگر در تشخیص صفحات فیشینگ چنین فضای برای یافتن جواب وجود داره بله می شه با الگوریتم گرگ خاکستری جوابی قابل قبول برای آن پیدا کرد.
محمد عزیزی
سلام مهندس جلیل زاده موضوع پایان نامه بنده تشخیص صفحات فیشینگ می باشد ،میخواستم بدونم این پکیج برای پیاده سازی الگوریتم گرگ خاکستری می تونه مفید باشه. ممنون
سمیرا عباسی آزاد
سلام
من این آموزش رو امروز تهیه کردم و اصلاً انتظار نداشتم در عرض 2 ساعت همه مطالب رو درک کنم. واقعا از سایت شما قدردانی می کنم و از استاد گرانقدر آقای جلیل زاده هم به خاطر نوع آموزش و نحوه بیان شون تشکر می کنم.
محمد کلهر
سلام .
به غیر تدریس خوب و عالی مهمتر از همه پشتیببانی و جواب دادن به سوالات می باشد .ممنون
هاجر عزیزی
خیلی خوب و عالی بود. البته تدریس های استاد جلیل زاده همیشه بی نقص بوده و انتظار هم داشتم این آموزش هم خوب باشه. تشکر فراوان از زحمات استاد گرانقدر
محمد كلهر
عالی بود.
محمد
تشکر جناب مهندس
انشالله تا شب دوره رو تهییه می کنم و اگه سر تغییر کد راهنمایی خواستم مزاحمتون میشم.
خیلی ممنون
محمد
سلام
ممنون مهندس از پاسختون.
مهندس فقط من اگه تو این تغییرات به سوالی برخوردم می تونم مزاحتون بشم؟
مدیریت و پشتیبانی
بله حتماً. می تونید در سایت ثبت نام کنید و از طریق تیکت پشتیبانی با ما در ارتباط باشد.
محمد
سلام
وقت بخیر
ببخشید من موضوع پایان نامه ام تشخیص جوامع با الگوریتم گرگ خاکستری هست.فقط مسئله من یک مسئله گسسته می باشد .می خواستم ببینم این پکیج به من کمک می کنه؟
مدیریت و پشتیبانی
سلام و وقت بخیر
الگوریتم گرگ خاکستری اصلی یعنی GWO یک الگوریتم پیوسته هست و برای مسائل پیوسته قابل استفاده هست. مسئله شما یعنی تشخیص جوامع یک مسئله گسسته هست و فکر می کنم از نوع جایگشتی باشه. از الگوریتم گرگ خاکستری می تونید برای مسائل جایگشتی یا باینری هم استفاده کنید فقط باید کدینگ مسئله رو طوری تغییر بدید که جواب مسئله به صورت گسسته باشه و کارکرد الگوریتم بصورت پیوسته باشه.
بهمن شاهی
توضیحات در بخش عملی خیلی کمکم کرد. ممنون بابت تدریس عالی
سینا
سلام
خواستم از این طریق از استاد جلیل زاده تقدیر و تشکر کنم. مطالب خیلی خوب تدریس شده و هیچ گونه ابهامی در تدریس وجود نداشت. از دانشجویانی که مثل من در پیاده سازی و درک الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون مشکل دارن پیشنهاد می کنم این فیلم رو تهیه کنن واقعا خیلی کمک می کنه. در پایان از سایت پی استور بابت انتشار این آموزش تشکر می کنم. یاعلی
بهنام صمدی
مثل همیشه عالی بود ممنون از تدریس خوب مهندس جلیل زاده
رضا
من چند وقته که دنبال همچین آموزشی بودم. الگوریتم های فرا ابتکاری خیلی پرطرفدار هستند و در هر سایتی پیدا نمیشه. ممنون از سایت پی استور و آقای جلیل زاده که مطالب تخصصی رو هم پوشش می دهند.
یوسفی
خیلی خوب بود که ابتدا مباحث تئوریک الگوریتم توضیح داده‌شده و در بخش دوم به کد نویسی الگوریتم در پایتون پرداخته شده. در حین کد نویسی هم همه چیز بصورت گام به گام جلو می ره و کسی که با برنامه نویسی پایتون آشنایی نداره براحتی می تونه با کد ها ارتباط برقرار کنه. این موارد به نظر بنده از نقاط قوت آموزش‌های استاد جلیل زاده هست. بنده الگوریتم های دیگری رو از ایشون آموزش دیدم و بابت این آموزش هم ازشون تشکر می کنم.
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.