الگوریتم کروسکال Kruskal’s algorithm

الگوریتم کروسکال Kruskal’s algorithm یک الگوریتم حریصانه (Heuristic) برای یافتن درخت پوشای کمینه MST است. الگوریتم کروسکال، الگوریتمی در نظریه گراف‌ها است که درخت پوشای مینیمم را برای یک گراف همبند وزن دار ( همبندی یعنی حداقل تعداد رأس‌ها یا یال‌هایی است که با حذفشان، ارتباط رأس‌های باقی‌مانده از بین نرود) پیدا می‌کند. یعنی زیرمجموعه‌ای از یال‌ها را در آن گراف می‌یابد که درختی را تشکیل می‌دهند که همه راس ها را شامل شود و دارای حداقل هزینه یال ها باشد.

مقدمه

همانطور که گفته شد با توجه به یک گراف متصل و همبند، درخت پوشا از آن گراف یک زیرگراف است که یک درخت است و تمام رأس ها را با یکدیگر متصل می کند. یک گراف تنها می تواند انواع درخت های مختلف را پوشش دهد. یک درخت پوشای کمینه (MST) یا درخت پوشای مینیمم درختی برای یک گراف وزن دار، متصل  یک درخت پوشا با وزن کمتر یا برابر با وزن هر درخت دیگر است. وزن یک درخت، مجموع وزن های داده شده به هر لبه درخت است.

درخت پوشای کمینه Minimum Spanning Tree

درخت يک گراف متصل بدون حلقه است. يک درخت پوشا (Spanning Tree) زيرگرافی از گراف G است که شامل کليه رئوس گراف G باشد و يک درخت باشد. بنابراين اگر گراف G دارای n گره باشد درخت پوشای آن دارای n-1 یال nhvn. پیمایش‌های DFS و BFS هر کدام يک درخت پوشا تولید می‌كنند. تعداد درخت‌های پوشای یك گراف كامل با n گره برابر 2^n-1-1  است.

درخت پوشای حداقل (Minimum Spanning Tree) گراف وزن دار G، درخت پوشائی است که مجموع وزن های آن حداقل باشد. برای بدست آوردن درخت پوشای حداقل  الگوريتم کروسکال (Kruskal) و الگوريتم پريم (Prim) و الگوریتم سولین (Sollin) به روش حریصانه شروع به حل مسئله می کنند. دو الگوریتم پریم و کروسکال بطور کامل در همین سایت بررسی شده اند. در ادامه به بررسی و تشریح الگوريتم کروسکال خواهیم پرداخت.

الگوریتم کروسکال Kruskal’s algorithm

گراف G با n رأس را در نظر بگيريد. الگوريتم کروسکال به صورت زير عمل می کند:

1. تمام یال ها را به طور صعودی بر حسب وزن مرتب کنید.
2. درخت T را متشکل از گره های G بدون یال را ايجاد کنيد.
3. عملیات زیر را n-1 بارتکرار کنید:
4. یک یال با حداقل وزن را به درخت T اضافه کنید به طوری که حلقه ایجاد نشود.

گاهی چند يال دارای يک وزن هستند، در اين حالت ترتيب يال هایی که انتخاب می شوند مهم نيست. درخت های پوشای حداقل مختلفی ممکن است حاصل شود اما مجموع وزن آنها هميشه يکسان و حداقل می شود. پيچيدگی زمانی الگوريتم (O(mn می شود. که m تعداد يال ها و n تعداد رئوس گراف G است.

الگوریتم کروسکال در سی پلاس پلاس (تعیین درخت پوشای مینیمم)

سورس کد تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در ++C در Microsoft visual C++ 2013 نوشته شده است. این برنامه مناسب برای دانشجویان و علاقه مندان به درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم می باشد.

همین الان کلیک کنید

شبه کد الگوریتم کروسکال

Void kruskal (int n ,int m ,set _of_edges E,set_of_edges & F)
{
 index i, j;
 Set_pointer p , q ;
 edge e;
 Sort the m edges in E by weight in nondecreasing order ;
 F=∅;
 initial(n);          //زیر مجموعه غیر الحاقی n مقدار دهی
 While(number of edges in F is less than n-1){
 e= edge with least weight not yet considered;
 i, j = indices of vertices connected by e ;
 p=find(i);
 q=find(j);
 if(!equal(p,q)){
 merge(p,q);
 add e to F ;
 }
 }
 }

سورس کد تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم کروسکال در پایتون

این سورس کد به زبان پایتون نوشته شده و درخت پوشای کمینه را با استفاده از الگوریتم سولین حل می‌کند. برای دانلود سورس کد بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

همین الان کلیک کنید

مثال الگوریتم کروسکال

این الگوریتم یک الگوریتم حریصانه است پس انتخاب حریصانه انتخاب کوچکترین (کم هزینه ترین) وزن  لبه است که باعث ایجاد چرخه ای در MST نشود. در مثال گراف ورودی را در نظر بگیرید.

این گراف شامل 9 رأس و 14 لبه است بنابراین، حداقل درخت پوشا تشکیل شده (9 – 1) = 8 لبه خواهد بود. ابتدا لبه ها را به ترتیب کوچکتر به بزرگتر یعنی صعودی مرتب می کنیم.

After sorting:
Weight   Src    Dest
1         7      6
2         8      2
2         6      5
4         0      1
4         2      5
6         8      6
7         2      3
7         7      8
8         0      7
8         1      2
9         3      4
10        5      4
11        1      7
14        3      5

حالا همه لبه ها را یک به یک از فهرست لبه های مرتب شده انتخاب کنید.

1- لبه 6-7 را انتخاب کنید: حلقه ای شکل نمی گیرد لبه به MST اضافه شود.

2- لبه 2-8 را انتخاب کنید: حلقه ای شکل نمی شود پس لبه به MST اضافه شود.

3- لبه 6-5 را انتخاب کنید: حلقه ای شکل نمی شود پس لبه به MST اضافه شود.

4- لبه 0-1 را انتخاب کنید: حلقه ای شکل نمی شود پس لبه به MST اضافه شود.

5- لبه 2-5 را انتخاب کنید: حلقه ای شکل نمی شود پس لبه به MST اضافه شود.

6- لبه 8-6 را انتخاب کنید: حلقه شکل می شود پس لبه به MST اضافه نمی شود.

7- لبه 2-3 را انتخاب کنید: حلقه ای شکل نمی شود پس لبه به MST اضافه شود.

8- لبه 7-8 را انتخاب کنید: حلقه شکل می شود پس لبه به MST اضافه نمی شود.

9- لبه 0-7 را انتخاب کنید: حلقه ای شکل نمی شود پس لبه به MST اضافه شود.

10- لبه 1-2 را انتخاب کنید: حلقه شکل می شود پس لبه به MST اضافه نمی شود.

11- لبه 3-4 را انتخاب کنید: حلقه ای شکل نمی شود پس لبه به MST اضافه شود.

از آنجا که تعداد لبه ها برابر است 8=(9-1)، الگوریتم در اینجا متوقف می شود.