• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

کد الگوریتم وال در پایتون Python

خانهفروشگاهبرنامه نویسیپایتونکد الگوریتم وال در پایتون Python
https://dl.programstore.ir/files/Uploades/Previews/WOA%20in%20python%20Preview/WOA%20in%20python%20Preview.mp4

در این پست سورس کد الگوریتم وال در پایتون (الگوریتم نهنگ در Python) قرار گرفته شده است. این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم WOA نوشته شده است. این سورس کد بر اساس 12 توابع تست الگوریتم وال یا نهنگ را اجرا می کند. برای اینکه بتوانید مسئله الگوریتم وال یا نهنگ را واضح و کامل درک کنید مقاله ای کامل با عنوان الگوریتم WOA در همین سایت آماده کرده ایم که می توانید مطالعه کنید و یا فیلم آموزش الگوریتم وال یا نهنگ را از همین سایت دانلود کنید.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ ها

یکی از بزرگترین پستانداران دنیا وال یا نهنگ است از بین 7 نهنگ دنیا معروف ترین آنها، نهنگ گوژپشت یا نهنگ کوهان دار است. یک وال گوژپشت بالغ تقریباً به اندازه یک اتوبوس مدرسه است. شکار مورد علاقه وال ها، کریل و گروه های ماهی کوچک است. جالب ترین نکته در مورد وال های گوژپشت روش خاص شکار آنها می باشد. این رفتار کاوش گرانه به نام روش تغذیه حباب تور (Bubble-net) شناخته می شود.

وال های گوژپشت ترجیح می دهند تا دسته ای از کریل ها و یا ماهی های کوچک را در نزدیک سطح آب شکار کنند. این نکته مشاهده شده است که این کاوش و شکار، با ایجاد حباب های شاخصی در امتداد یک دایره یا مسیر هایی به انجام می رسد. الگوریتم WOA یکی از الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته شده از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است که در زمینه های مختلف می توان از آن استفاده کرد.

مراحل الگوریتم

الگوریتم وال WOA در سه مرحله یا سه فاز انجام می شود که بصورت زیر است:

  1. شکار محاصره ای
  2. فاز بهره برداری : روش حمله به حباب تور
  3. مرحله اکتشاف: جستجوی شکار

شکار محاصره ای

وال ها می توانند مکان شکار را شناسایی کرده و آنها را محاصره کنند. از آنجایی که مکان طراحی بهینه در فضای جستجو از راه مقایسه شناخته نمی شود، الگوریتم فرض می کند که بهترین راه حل کاندید حال حاضر، شکار هدف بوده و یا نزدیک به حالت مطلوب است. بعد از اینکه بهترین عامل جستجو شناسایی شد، عوامل دیگر جستجو سعی می کنند تا مکان خود را نسبت به بهترین عامل جستجو، به روزرسانی کنند.

فاز بهره برداری : روش حمله به حباب تور

جهت مدلسازی ریاضی رفتار حباب تور وال ها، ۲ روش طراحی شده است:

  1. مکانیزم محاصره ی انقباضی
  2. مکان در حال بروزرسانی مارپیچی

مرحله اکتشاف: جستجوی شکار

روشی مشابه بر مبنای واریاسیون بردار A را می توان جهت جستجوی شکار (اکتشاف) به کار گرفت. در حقیقت، نهنگ های گوژپشت، بر طبق مکان یکدیگر، به صورت تصادفی به جستجو می پردازند. بنابراین، بردار A را با مقادیر تصادفی بزرگتر از او یا کمتر از ۱- به کار گرفته شده تا عامل جستجو را مجبور به دور شدن از نهنگ مرجع کند. بر خلاف فاز استخراج، جهت بروزرسانی موقعیت عامل جستجو در فاز اکتشاف به جای استفاده از داده های بهترین عامل جستجو، از انتخاب تصادفی عامل بهره برده شده است.

این مکانیزم به همراه ۱<A بر اکتشاف تاکید دارند و به الگوریتم WOA اجازه می دهند تا جستجویی سراسری را به انجام رساند.

قسمت هایی از سورس کد الگوریتم وال در پایتون Python

import CostFun as fit
import random
import numpy
import math
import matplotlib.pyplot as plt   
  
lb=-10
ub=10
dim=30
SearchAgents_no=50
Max_iter=100

if not isinstance(lb, list):
   lb = [lb] * dim
if not isinstance(ub, list):
   ub = [ub] * dim
        
    
# initialize position vector and score for the leader
Leader_pos=numpy.zeros(dim)
Leader_score=float("inf")  #change this to -inf for maximization problems
    
    
#Initialize the positions of search agents
Positions = numpy.zeros((SearchAgents_no, dim))
for i in range(dim):
   Positions[:, i] = numpy.random.uniform(0,1,SearchAgents_no) *(ub[i]-lb[i])+lb[i]
    
#Initialize convergence
convergence_curve=numpy.zeros(Max_iter)

ویدئوی نحوه اجرا

Your browser does not support the video tag.

***  توجه  ***

قبل از اجرای سورس کد الگوریتم در محیط پایتون حتماً از نصب پکیج های مورد استفاده در این سورس کد در Python خود مطمئن شوید پکیج های استفاده شده در این سورس کد numpy و matplotlib می باشد که اولی پکیج مربوط به استفاده از آرایه ها و ماتریس ها در پایتون و دومی مربوط به عملیات های نموداری و Plot گرفتن می باشد. پیشنهاد ما نصب اسپایدر (Spyder (Python 3.7 می باشد که هم پایتون و پکیج های مختلف و هم IDE های مختلفی را همراه با امکان آپدیتشان نصب می کند.


درباره سورس کد الگوریتم نهنگ در python

سورس کد الگوریتم وال یا الگوریتم نهنگ در python عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در پایتون و با IDE اسپایدر (Spyder (Python 3.7 نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط در حوزه الگوریتم وال WOA

فیلم آموزشی الگوریتم وال ( نهنگ ) WOA در متلب
فیلم آموزشی الگوریتم وال ( نهنگ ) WOA در متلب
فیلم آموزشی کد الگوریتم وال بهبود یافته LXWOA در متلب – فیلم آموزشی وال بهبود یافته
فیلم آموزش الگوریتم وال بهبود یافته LXWOA در متلب
پاورپوینت الگوریتم وال ها یا نهنگ ها WOA
پاورپوینت الگوریتم وال ها یا نهنگ ها WOA
شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب
شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی WOA در متلب

سورس کدهای آماده الگوریتم های فرا ابتکاری در پایتون

کد الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون Python
کد الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون Python
کد الگوریتم PSO در پایتون Python
کد الگوریتم PSO در پایتون Python
کد الگوریتم شعله پروانه در پایتون (شمع و پروانه) Python
سورس کد الگوریتم شعله پروانه در پایتون (شمع و پروانه) Python
کد الگوریتم ژنتیک در پایتون Python
سورس کد الگوریتم ژنتیک در پایتون Python
الگوریتم جستجوی فاخته CS در پایتون
سورس کد الگوریتم جستجوی فاخته CS در پایتون
الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در پایتون Python
سورس کد الگوریتم خفاش BA در پایتون Python
الگوریتم کرم شب تاب FA در پایتون Python
سورس کد الگوریتم کرم شب تاب FA در پایتون Python
الگوریتم پیروزی JAYA در پایتون Python
سورس کد الگوریتم پیروزی JAYA در پایتون Python
امتیاز
5.00 از 3 رأی
5.00 3 رای
39,000 تومان
تاریخ انتشار: 22 آبان 1398
تاریخ بروزرسانی: 19 اسفند 1398
حجم فایل: 4.3 کیلوبایت
فرمت فایل py. در قالب پایتون
نسخه: 1.0
هماهنگی با: (Spyder (Python 3.8 و بالاتر
دانلود شده توسط: 348 نفر

تاکنون 348 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 3 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • فهمیه
    25 تیر 1401
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    سلام. ممنون بابت سورس کد 🌹

  • مریم محمدی
    15 تیر 1401
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    خیلی خوب هست که برای الگوریتم WOA انقدر فایل و آموزش دارید. خدا خیرتون بده

  • مدیریت و پشتیبانی
    22 آبان 1398
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های فرا ابتکاری برنامه نویسی پایتون
برچسب: الگوریتم بهینه سازی نهنگ الگوریتم بهینه سازی وال الگوریتم وال ها الگوریتم وال یا نهنگ پیاده سازی الگوریتم WOA در پایتون پیاده سازی الگوریتم وال در Python پیاده سازی الگوریتم وال در پایتون دانلود کد پایتون الگوریتم WOA دانلود کد پایتون الگوریتم وال سورس کد الگوریتم وال کد آماده الگوریتم وال کد آماده پایتون کد پایتون الگوریتم وال کد قابل اجرا الگوریتم وال

قیمت 39,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 3 رأی
5.00 3 رای
39,000 تومان

تاریخ انتشار: 22 آبان 1398
تاریخ بروزرسانی: 19 اسفند 1398
حجم فایل: 4.3 کیلوبایت
فرمت فایل py. در قالب پایتون
نسخه: 1.0
هماهنگی با: (Spyder (Python 3.8 و بالاتر
دانلود شده توسط: 348 نفر

3 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 39,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up