پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM

ماشین بردار پشتیبان SVM چیست؟

پیش از پرداختن به پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM بیایید ببینیم خود الگوریتم SVM چیست؟ Svm دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه kernel methods در یادگیری ماشین محسوب می شود. Svm در سال 1992 توسط vapnik معرفی شده و بر پایه‌‌ی statistical learning theory بنا گردیده است. هدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست (از طریق کلاسترینگ،دسته بندی،رنکینگ،پاکسازی و غیره).

به طور کلی الگوریتم های یادگیری ماشین به سه دسته نظارت شده، نظارت نشده و نیمه نظارت تقسیم بندی می شود که هر کدام از این دسته بندی ها دارای الگوریتم های متعددی می باشند. الگوریتم SVM یا ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine یکی از آن هاست. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM به‌طور وسیعی در تشخیص بیماری‌ها استفاده می‌شود. زيرا دقت بالايی در پیش‌بینی دارد.

با توجه به تحقیقات به این نتیجه رسیده شده است که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با کمترین نرخ خطا دارای بیشترین دقت تشخیص می‌باشد. با استفاده از SVM نمونه‌‌ی داده‌هایی که به صورت چند نقطه در فضا نشان داده شده است، با استفاده از یک خط یا هایپرپلین (Hyperplane)، از هم جدا کرد.

پس می توان گفت که الگوریتم SVM به نوعی یک الگوریتم برای دسته بندی و جداسازی داده ها است. این جداسازی به‌گونه‌ای است که نقاط داده‌ای که در یک طرف خط هستند مشابه‌به‌هم و در یک گروه قرار می‌گیرند. نمونه‌داده‌های جدید هم بعد از اضافه‌شدن به همان فضا در یکی از دسته‌های موجود قرار خواهند گرفت.

پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM

در پاورپوینت SVM درمورد کاربردها و نقاط قوت و ضعف الگوریتم SVM صحبت شده است. همچنین پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM به بررسی چگونگی ایجاد یک ماشین بر مبنای بردار پشتیبان می پردازد. مطالب این پاورپوینت به صوزت واضح و قابل ویرایش درج شده است که می توانید تنها با چند کلیک آن ها را ویرایش نمایید. این پاورپوینت با طراحی آکادامیک در 23 اسلاید با فرمت pptx مناسب برای ارائه کلاسی می باشد. در ادامه فهرست مطالب و برخی از تصاویر پاورپوینت آورده شده است.

فهرست مطالب

• مقدمه
• آشنایی با مفهوم دسته بندی داده ها
• بردار های پشتیبان و Svm
• بردار پشتیبان
• چگونگی ایجاد یک ماشین بر مبنای بردار پشتیبان
• توزیع غیر خطی و کاربرد Svm
• نگاهی دقیق تر به فرایند ساخت Svm
• خط یا ابرصفحه ی جداکننده
• جداسازی دسته ها در Svm
• حداکثر حاشیه
• Svm در عمل
• نقاط ضعف و قوت Svm
• سخن پایانی

تصاویر پاورپوینت

درباره محصول

پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند .pptx در 23 صفحه و قابل ویرایش می باشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.

کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری می‌توانید دوباره محصول را دانلود نمایید.