پاورپوینت کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow) با هدف ارائه اطلاعاتی درمورد کتابخانه متن باز تنسورفلو طراحی گردیده است. در این پاورپوینت به بررسی ویژگیها، کارکرد، کاربرد، نحوه نصب و کار با تنسورفلو و چگونگی استفاده از عملگر در تنسورفلو پرداخته شده است. ساخت و آموزش مدلهای عصبی، پیادهسازی انواع مدلهای عصبی همچون مدلهای عصبی CNN، Autoencoder و RNN از دیگر مواردی است که به صورت جامع و دقیق در پاورپوینت فعلی توضیح داده شده است. پاورپوینت کتابخانه تنسورفلو در 24 اسلاید طراحی شده که قابل ویرایش بوده و مناسب انواع تحقیقات و ارائه کلاسی شما است.
گروه طراحی و تولید پی استور از اولین تیمهای تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور میباشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشتههای فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینههای مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.
کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow) چیست؟
تنسورفلو، کتابخانهای متن باز مبتنی بر پایتون برای یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و پردازش تصویر است. این کتابخانه توسط گوگل توسعه داده شده و در سال 2015 به صورت رسمی منتشر شد.محاسبات در تنسورفلو به صورت گرافی انجام میگیرد. تنسورفلو به عنوان یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین کتابخانههای یادگیری عمیق در دنیا شناخته میشود.
پاورپوینت کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow)
در پاورپوینت کتابخانه تنسورفلو قصد داریم اطلاعات جامع و کاربردی درمورد کتابخانه متن باز تنسورفلو ارائه دهیم. کاربردهای TensorFlow، نحوه نصب تنسورفلو، چگونگی شروع به کار با آن، استفاده از عملگرها در تنسورفلو و ساخت مدلهای عصبی با استفاده از تنسورفلو از موضوعاتی است که در پاورپوینت فعلی شرح داده شده است. از آنجا که از طریق تنسورفلو میتوان مدلهای عصبی بسیاری را ایجاد کرد توضیحات مربوط به ساخت و آموزش مدلهای عصبی با استفاده از تنسورفلو به صورت کامل در این پاورپوینت ذکر گردیده است. پیادهسازی شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)،شبکه عصبی خودرمزگذار (Autoencoder)، شبکه عصبی بازگشتی و بهینه سازی مدلهای عصبی با استفاده از تنسورفلو از موارد دیگری است که در پاورپوینت کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow) بیان شده است. این پاورپوینت در 24 اسلاید قابل ویرایش طراحی شده است.
فهرست مطالب
- مقدمه
- کاربرد کتابخانه TensorFlow
- نحوه نصب تنسورفلو
- شروع به کار با تنسورفلو
- استفاده از عملگرها در تنسورفلو
- ساخت مدلهای عصبی با استفاده از تنسورفلو
- آموزش مدلهای عصبی با تنسورفلو
- پیادهسازی یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با تنسورفلو
- بهینهسازی مدلهای عصبی با استفاده از تنسورفلو
- پیادهسازی یک شبکه عصبی خودرمزگذار (Autoencoder) با تنسورفلو
- پیادهسازی یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) با تنسورفلو
- نتیجه گیری
- منابع
تصاویر پاورپوینت
درباره محصول
پاورپوینت کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow) در محیط Microsoft Powerpoint نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند .pptx در 24 اسلاید و قابل ویرایش میباشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.
کیفیت محصول توسط پی استور تضمین میشود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور میباشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری میتوانید دوباره محصول را دانلود نمایید.
مباحث مرتبط
اطلاعات تکمیلی محصول
نام محصول: | پاورپوینت کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow) |
---|---|
نوع محصول: | پاورپوینت |
حجم فایل: | 18 مگابایت |
فرمت فایل: | pptx با قابلیت ویرایش |
قابل اجرا در: | Microsoft Powerpoint |
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده میشود.
پاورپوینت کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow)
حجم فایل: | 18 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | pptx با قابلیت ویرایش |
هماهنگی با: | Microsoft Powerpoint |
تعداد اسلایدها: | 24 |
تاکنون 0 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
قوانین ثبت دیدگاه
- لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.
پاورپوینت کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow)
هزینه سفارش: 119,000 تومان
حجم فایل: | 18 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | pptx با قابلیت ویرایش |
هماهنگی با: | Microsoft Powerpoint |
تعداد اسلایدها: | 24 |
1 بازخورد (مشاهده نظرات)
هزینه سفارش: 119,000 تومان
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.