پیش از آنکه توضیحاتی درباره پاورپوینت درمورد شبکه های عصبی مصنوعی ارائه دهیم؛ بهتر است تعریفی از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه دهیم. اصطلاح «شبکه عصبی مصنوعی» Artificial Neural Network به زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی با الهام از سیستم بیولوژیکی اشاره دارد که بر اساس مغز مدل‌سازی شده است. شبکه عصبی مصنوعی معمولاً یک شبکه محاسباتی مبتنی بر شبکه‌های عصبی بیولوژیکی است که ساختار مغز انسان را می‌سازد.

همانند مغز انسان که دارای نورون‌های متصل به یکدیگر است، شبکه‌های عصبی مصنوعی نیز دارای نورون‌هایی هستند که در لایه‌های مختلف شبکه به یکدیگر مرتبط هستند. این نورون‌ها به عنوان گره یا Node شناخته می‌شوند.

به طور کلی می‌توان گفت که شبکه عصبی شامل الگوریتم‌هایی است برای یادگیری ماشین، که منجر به طبقه ‌بندی کردن داده‌های ورودی و ارائه خروجی مطلوب می‌‌گردد. به همین دلیل است که می‌توان شبکه‌های عصبی را به عنوان جزئی از فرآیند یادگیری ماشین در نظر گرفت.

یکی از ساده‌ترین مثال‌ها برای شبکه عصبی مصنوعی، همین گوگل ترنسلیت ما می‌باشد. کافی است صحبت کنید تا صحبت‌های شما را به زبان مد نظرتان ترجمه کند. یا عکس بگیرید و پس از اسکن انتخاب کنید کدام بخش از تصویر به چه زبانی ترجمه شود. شبکه‌های عصبی مصنوعی پس از پردازش داده‌ها ممکن است یک یا چند خروجی به ما تحویل دهند. این خروجی می‌تواند به صورت تصویر، نوشته، صدا و یا دیگر موارد باشد که برای انسان قابل فهم باشد.

پاورپوینت درمورد شبکه های عصبی مصنوعی

در این پاورپوینت به تعریف شبکه عصبی مصنوعی به صورت کامل و به همراه تعریف به زبان ساده پرداخته شده است. همچنین در ادامه درمورد کاربردهای شبکه عصبی، نحوه کارکرد آن و انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی صحبت شده است. در ادامه می‌توانید فهرست مطالب موجود در این پاورپوینت و همچنین تصویر برخی از اسلایدها را مشاهده نمایید.

در مورد این موضوع، پاورپوینت‌های آماده‌سازی موجود است. برای نمونه می‌توان از پاورپوینت شبکه عصبی SOM نام برد.

قهرست مطالب موجود در پاورپوینت درمورد شبکه های عصبی مصنوعی

• تعریف شبکه عصبی مصنوعی
• شبکه عصبی به زبان ساده
• کاربردهای شبکه عصبی
• کاربرد شبکه عصبی در پزشکی
• کاربرد شبکه عصبی در بورس
• شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟
• شبکه عصبی عمیق DNN
• روش های یادگیری شبکه های عصبی عمیق
• پرسپترون چند لایه یا MLP
• ماشین های بردار پشتیبان یا SVM
• شبکه عصبی کوهونن یا SOM
• یادگیرنده رقمی ساز بردار یا LVQ
• شبکه های عصبی هاپفیلد Hopfield
• نتیجه گیری