الگوریتم های یادگیری ماشین در زمینه های مختلفی از جمله پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر، پیش بینی سری های زمانی، پزشکی، امنیت سایبری، خودروهای خودران و بسیاری موارد دیگر کاربرد دارند. هدف ما از گردآوری پاورپوینت الگوریتم های مهم یادگیری ماشین آشنایی و آموزش شما در زمینه الگوریتم های تقویتی و الگوریتم های پیشرفته و جدید در یادگیری ماشین می باشد. این پاورپوینت در 24 اسلاید کاربردی برای ارائه کلاسی شما طراحی شده و در دو نسخه PDF و PPTX موجود می باشد که تمامی اسلایدها با قابلیت ویرایش در اختیار شما قرار داده خواهد شد.
گروه طراحی و تولید پی استور از اولین تیمهای تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور میباشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشتههای فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینههای مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.
نیم نگاهی به یادگیری ماشین
یادگیری ماشین یک زیر شاخه مهم از هوش مصنوعی است که به ماشین ها و کامپیوتر ها امکان می دهد از داده ها یاد بگیرند و بر اساس آنها تصمیم گیری کنند. در این روش، ماشین ها از الگوریتم ها و مدل های آماری برای تحلیل داده ها و استخراج الگوهای موجود استفاده می کنند. مهم ترین اهداف یادگیری ماشین شامل پیش بینی، خوشه بندی، تفکیک و تقسیم بندی داده ها، تشخیص الگوها و روندها و بهینه سازی و ارتقاء عملکرد سیستم ها می باشد.
پاورپوینت الگوریتم های مهم یادگیری ماشین
یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی است که به سیستم ها این قابلیت را می دهد تا از تجربه یاد بگیرند بدون اینکه به صورت صریح برنامه ریزی شده باشند. در عمل، این به معنای توسعه الگوریتم هایی است که می توانند داده ها را تجزیه و تحلیل کنند، الگوها را شناسایی کنند و بر اساس آنها پیش بینی هایی انجام دهند.
یادگیری ماشین و شاخه پیشرفته تر آن، یادگیری عمیق، در دهه های اخیر پیشرفت های چشمگیری را به همراه داشته اند و تاثیرات عمده ای بر جوامع و صنایع مختلف گذاشته اند. الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله شبکه های عصبی پیچشی CNN، شبکه های عصبی بازگشتی RNN و دیگر مدل های پیشرفته کاربردهای گسترده ای در حوزه های متنوعی دارند.
پاورپوینت الگوریتم های مهم یادگیری ماشین به بررسی الگوریتم های نظارت شده Supervised Learning، الگوریتم های یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning و الگوریتم های پیشرفته و جدید در یادگیری ماشین پرداخته و در 24 اسلاید برای ارائه کلاسی شما طراحی شده که قابل ویرایش نیز می باشد.
فهرست مطالب
- مقدمه
- الگوریتمهای نظارت شده (Supervised Learning)
- الگوریتمهای یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
- الگوریتمهای تقویتی (Reinforcement Learning)
- الگوریتمهای پیشرفته و جدید در یادگیری ماشین
- نتیجه گیری
- منابع
تصاویر پاورپوینت
درباره محصول
پاورپوینت الگوریتم های مهم یادگیری ماشین در محیط Microsoft Powerpoint نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند .pptx در 24 اسلاید و قابل ویرایش میباشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.
کیفیت محصول توسط پی استور تضمین میشود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور میباشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری میتوانید دوباره محصول را دانلود نمایید.
مباحث مرتبط
اطلاعات تکمیلی محصول
نام محصول: | پاورپوینت الگوریتم های مهم یادگیری ماشین |
---|---|
نوع محصول: | پاورپوینت |
حجم فایل: | 3.3 مگابایت |
فرمت فایل: | pptx با قابلیت ویرایش |
قابل اجرا در: | Microsoft Powerpoint |
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده میشود.
پاورپوینت الگوریتم های مهم یادگیری ماشین
حجم فایل: | 3.3 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | pptx با قابلیت ویرایش |
هماهنگی با: | Microsoft Powerpoint |
تعداد اسلایدها: | 24 |
تاکنون 0 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
قوانین ثبت دیدگاه
- لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.
پاورپوینت الگوریتم های مهم یادگیری ماشین
هزینه سفارش: 99,000 تومان
حجم فایل: | 3.3 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | pptx با قابلیت ویرایش |
هماهنگی با: | Microsoft Powerpoint |
تعداد اسلایدها: | 24 |
1 بازخورد (مشاهده نظرات)
هزینه سفارش: 99,000 تومان
مدیریت و پشتیبانی
نظرات خود را با ما در میان بگذارید.