در پاورپوینت رگرسیون خطی در یادگیری ماشین سعی کردیم به معرفی رگرسیون خطی در machine learning و اهمیت رگرسیون خطی درپیش بینی و تجزیه و تحلیل داده ها بپردازیم. همچنین به اهمیتی که رگرسیون خطی در یادگیری ماشین دارد اشاره کرده ایم؛ زیرا رگرسیون خطی روشی است که به ما امکان تخمین یک متغیر وابسته به تعدادی متغیر مستقل را می دهد. این پاورپوینت در 24 اسلاید برای ارائه کلاسی شما طراحی شده و قابلیت ویرایش دارد.
گروه طراحی و تولید پی استور از اولین تیمهای تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور میباشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشتههای فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینههای مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.
رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
رگرسیون خطی یکی ازالگوریتم های پرکاربرد در زمینه یادگیری ماشین است. در یادگیری ماشین هدف اصلی این است که از داده های آموزشی مدلی ایجاد شود که فهم داده ها را برای کاربر آسان کرده و داده های جدید ارائه دهد. رگرسیون خطی هم با استفاده از یک خط خطی برای مدل کردن رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل ایجاد می شود و همچنین روشی است که به ما تخمین یک متغیر وابسته به تعدادی متغیر مستقل را می دهد.
پاورپوینت رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
پاورپوینت رگرسیون خطی در یادگیری ماشین به کاربرد رگرسیون خطی در یادگیری ماشین، روش های بهینه سازی مدل رگرسیون خطی و همچنین به نکات مهم در استفاده از رگرسیون خطی پرداخته است. همبستگی و عدم خود تکراری متغیرها، تاثیر متغیرهای توضیحی در تخمین مدل، نکاتی در رابطه با استفاده از رگرسیون خطی می باشد که همبستگی منفی در رگرسیون به معنای زیاد شدن یک متغیر با کاهش دیگری می باشد.
با استفاده ازروش های رگولاریزه و انتخاب مناسب پارامترها، می توانید مدل خود را بهبود بخشید و در تحلیل و پیش بینی داده های خود بهترین نتیجه را بدست آورید. پاورپوینت رگرسیون خطی در یادگیری ماشین در 24 اسلاید بصورت آکادمیک و برای ارائه بهتر و جذاب کلاسی شما طراحی شده و قابل ویرایش می باشد.
فهرست مطالب
- مقدمه
- کاربرد رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
- مزایای رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
- معایب رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
- تابع زیان یا تابع هزینه چیست
- نرمال بودن در الگوریتم رگرسیون خطی چیست
- آمادهسازی دادهها در رگرسیون خطی
- مراحل ساخت یک مدل رگرسیون خطی
- الگوریتمهای ارزیابی مدل رگرسیون خطی
- روشهای بهینهسازی مدل رگرسیون خطی
- انواع رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
- اهمیت رگرسیون خطی در پیشبینی و تجزیه و تحلیل دادهها
- نکات مهم در استفاده از رگرسیون خطی
- معیارهای ارزیابی برای تجریه و تحلیل رگرسیون خطی
- نتیجه گیری
- منابع
تصاویر پاورپوینت
درباره محصول
پاورپوینت رگرسیون خطی در یادگیری ماشین در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است. این پاورپوینت با پسوند pptx در 24 اسلاید و قابل ویرایش می باشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این محصول توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.
برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری میتوانید دوباره محصول را دانلود نمایید.
پاورپوینت های مرتبط با یادگیری ماشین
اطلاعات تکمیلی محصول
نام محصول: | پاورپوینت رگرسیون خطی در یادگیری ماشین |
---|---|
نوع محصول: | پاورپوینت |
حجم فایل: | 4.3 مگابایت |
فرمت فایل: | pptx با قابلیت ویرایش |
قابل اجرا در: | Microsoft PowerPoint 2007 و بالاتر |
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده میشود.
پاورپوینت رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
حجم فایل: | 4.3 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | pptx با قابلیت ویرایش |
هماهنگی با: | Microsoft PowerPoint 2007 و بالاتر |
تعداد اسلایدها: | 24 |
تاکنون 1 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
قوانین ثبت دیدگاه
- لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.
پاورپوینت رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
هزینه سفارش: 119,000 تومان
حجم فایل: | 4.3 مگابایت |
---|---|
فرمت فایل | pptx با قابلیت ویرایش |
هماهنگی با: | Microsoft PowerPoint 2007 و بالاتر |
تعداد اسلایدها: | 24 |
1 بازخورد (مشاهده نظرات)
هزینه سفارش: 119,000 تومان
فاطمه اسماعیلی
نظرات و دیدگاه های خود را با ما در میان بگذارید.