تخفیف نوروزی پی استور
هزینه خرید:
۱۱۹,۰۰۰ تومان
هزینه خرید تکی:
۱۱۹,۰۰۰ تومان
الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization به اختصار PSO یکی از مهمترین الگوریتم های بهینه سازی است که در حوزه هوش ازدحامی Swarm Intelligence جای میگیرد. این الگوریتم جزو الگوریتم های فرا ابتکاری Metaheurestic می باشد و برای بهنیه سازی مسائل استفاده میشود.
قبل از آنکه به توضیح پاورپوینت الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات بپردازیم؛ بهتر است تعریفی از مفهوم الگوریتم PSO ارائه دهیم. در اوایل سال ۱۹۹۰ میلادی، تحقیقات زیادی درباره رفتار اجتماعی دستههای حیوانات انجام شد. این تحقیقات حاکی از آن بودند که برخی از حیوانات که به یک گروه خاص متعلق هستند، مانند پرندگان، ماهیها و دیگر موارد، قادر به آن هستند که اطلاعات را در گروههای خودشان به اشتراک بگذارند و چنین قابلیتی به این حیوانات مزایای قابل توجهی برای بقا اعطا میکرد.
با الهام گرفتن از این مطالعات، کندی Kennedy و ابِرهارت Eberhart در سال ۱۹۹۵ الگوریتم بهینه سازی ازدحام را در یک مقاله معرفی کردند. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یا الگوریتم PSO یک الگوریتم فرا ابتکاری Metaheuristic است که برای بهینهسازی توابع پیوسته غیر خطی مناسب محسوب میشود.
نویسندگان مقاله مذکور، الگوریتم PSO را از مفهوم هوش ذرات Swarm Intelligence که معمولا در گروههای حیوانات مانند گلهها و دستههای حیوانات وجود دارد الهام گرفته و ساختهاند. دسته پرندگانی که بر فراز یک منطقه در حال پرواز هستند، باید یک نقطه را برای فرود پیدا کنند. در این حالت، تعریف اینکه همه پرندگان در کدام نقطه باید فرود بیایند، مسئله پیچیدهای است.
زیرا پاسخ این مسئله، وابسته به موضوعات مختلفی یعنی بیشینه کردن منابع غذایی در دسترس و کمینه کردن خطر وجود شکارچیان است در نقطه محل فرود است. در این شرایط، ناظر میتواند حرکت پرندگان را به صورت رقصپردازی ببیند. در مثال بیان شده اعضای دسته پرندگان یا همان ازدحام پرندگان، امکان به اشتراکگذاری اطلاعات با یکدیگر را دارند.
در صورتی که پرندگان امکان به اشتراکگذاری اطلاعات با یکدیگر را در گروههای خودشان نداشته باشند، هر پرندهای از گروه (دسته) در محل (نقطه) و در زمان متفاوتی فرود میآید.
جهت دانلود مباحث مرتبط با الگوریتم های بهینه سازی هوشمند میتوانید به قسمت پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی هوشمند مراجعه کرده و محصول مورد نظر را دانلود کنید.
الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی جمعی است که از روی رفتار اجتماعی دستههای پرندگان مدل شدهاست. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینهٔ دسته به کار گرفته شد. در PSO، ذرات در فضای جستجو جاری میشوند.
در راستای این موضوع، پاورپوینتهای آماده متنوعی موجود است. برای نمونه میتوان پاورپوینت الگوریتم PSO را نام برد.
پاورپوینت الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در ۲۳ صفحه و قابل ویرایش بوده و توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. سورس کدهای آماده الگوریتم pso در متلب و پایتون قبلاً در سایت منتشر شده است.
کیفیت اثر توسط پی استور تضمین شده و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور میباشد. برای دانلود اثر مذکور آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیمهای تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور میباشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشتههای فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینههای مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.
نام اثر: | پاورپوینت الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات |
نوع اثر: | پاورپوینت |
تهیهکننده: | تیم تولید محتوای پیاستور |
تعداد اسلاید: | 23 اسلاید |
فرمت فایل: | ppt. |
حجم فایل: | 1.10 مگابایت |
قابل اجرا در: | Microsoft Powerpoint |
ویژگی: | دارای قابلیت ویرایش |
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
هزینه خرید تکی:
۱۱۹,۰۰۰ تومان
نظرات
زهرا نوری
بسیار عالی سپاسگزار
محدثه
من فیلم آموزشی این الگوریتم رو هم خرید کردم عالی بود دمتون گرم.
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.