پاورپوینت الگوریتم شمع و پروانه MFO

در این پست پاورپوینت الگوریتم شمع و پروانه MFO قرار گرفته شده است. الگوریتم شمع و پروانه یا پروانه آتش Moth-flame optimization algorithm یا به اختصار MFO یک الگوریتم فراکتشافی یا متاهیورستیک است پاورپوینت الگوریتم شمع و پروانه برای علاقه مندان و محققان در زمینه بهینه سازی مفید می باشد و یک ارائه کلاسی عالی می باشد. این پاورپوینت بصورت کامل و شفاف در Microsoft Powerpoint با پسوند .pptx در ادامه آمده است. قبل از هر چیز به تشریح الگوریتم می پردازیم.

الگوریتم بهینه سازی شمع و پروانه

الگوریتم شمع و پروانه یا MFO یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند. این الگوریتم در سال 2015 توسط سید علی میر جلیلی در مقاله ای تحت عنوان:

Moth-flame optimization algorithm: A novel nature-inspired heuristic paradigm

در ژورنال Knowledge-Based Systems مطرح شد. الگوریتم شعله پروانه با نام های دیگری همچون الگوریتم پروانه آتش، الگوریتم MFO، الگوریتم پروانه شعله نیز شناخته می شود. این الگوریتم یک الگوی اکتشافی نوین الهام گرفته از طبیعت و رفتار پروانه ها و علاقه مندی آن ها به شعله یا آتش است.

کد الگوریتم شعله پروانه در متلب

الهام بخش اصلی این بهینه ساز روش ناوبری پروانه ها در طبیعت به نام جهت گیری عرضی (transverse orientation) است. پروانه ها با حفظ یک زاویه ثابت با توجه به ماه، پرواز در شب را برای مسافت های طولانی انجام می دهند. ولی این حشرات در یک مسیر مارپیچی بی فایده و کشنده در اطراف چراغ های مصنوعی به دام می افتند. در الگوریتم پروانه آتش به صورت ریاضی از این رفتار پروانه ها برای انجام بهینه سازی استفاده می شود. الگوریتم MFO با سایر الگوریتم های شناخته شده الهام گرفته از طبیعت شباهت های زیادی دارد و نتایج آماری در مورد توابع معیار نشان می دهد که این الگوریتم قادر به ارائه نتایج بسیار امیدوارکننده و رقابتی است.

الگوریتم MFO

در الگوریتم MFO، فرض بر این است که راه حل های کاندید پروانه ها هستند و متغیرهای مسئله موقعیت پروانه ها در فضا است. بنابراین، پروانه ها با تغییر بردارهای موقعیتی خود می توانند در فضای یک بعدی، دو بعدی یا سه بعدی پرواز کنند. از آنجا که الگوریتم MFO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است، مجموعه پروانه در یک ماتریس (مثلاً M) نمایش داده می شوند. آرایه ای نیز برای تمامی پروانه ها برای ذخیره مقادیر تناسب (OM) وجود دارد. یکی دیگر از مؤلفه های اصلی در الگوریتم یک ماتریس شبیه به ماتریس پروانه ها است که ماتریس شعله یا آتش (F) است و یک آرایه نیز با نام OF برای ذخیره کردن مقدار تابع تناسب آن استفاده می شود.

در اینجا لازم به ذکر است که پروانه ها و شعله ها هر دو راه حل هستند. تفاوت بین آنها نحوه برخورد و بروزرسانی آنها در هر تکرار است. پروانه ها عوامل جستجوی واقعی هستند که در فضای جستجو حرکت می کنند ، در حالی که شعله های آتش بهترین موقعیت پروانه ای هستند که تاکنون بدست آمده است. به عبارت دیگر ، شعله ها را می توان پرچم ها یا پین هایی دانست که هنگام جستجوی فضای جستجو ، توسط پروانه ها فرو می روند.

پاورپوینت الگوریتم MFO

این پاورپوینت در 16 صفحه بصورت فارسی به توضیح کامل الگوریتم شمع و پروانه MFO و اصول کلی در آن می پردازذ. فهرست مطالب این پاورپوینت عبارت است از:

  • الگوریتم شمع و پروانه MFO (تاریخچه و ایده اصلی)
  • توضیح و تشریح الگوریتم MFO
  • چارچوب کلی الگوریتم
  • مقدار دهی اولیه پروانه ها
  • حرکت مارپیچی لگاریتمی
  • به روزرسانی موقعیت یک پروانه
  • شبه کد الگوریتم MFO
  • نتیجه گیری

در ادامه چند صفحه از اسلاید های این پاورپوینت را مشاهده می کنید:

پاورپوینت الگوریتم MFO .ppt

پاورپوینت الگوریتم شمع و پروانه.ppt

پاورپوینت الگوریتم شعله پروانه.ppt

پاورپوینت الگوریتم پروانه آتش.ppt

 

محصولات مرتبط

درباره محصول

پاورپوینت الگوریتم شمع و پروانه عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم ماکروسافت پاورپوینت Microsoft Powerpoint نوشته شده و دارای 16 اسلاید است همچنین به همراه پاورپوینت مقاله اصلی بصورت  PDF برای آموزش و درک بهتر در اختیار شما قرار می گیرد. محصول بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

1 دیدگاه برای پاورپوینت الگوریتم شمع و پروانه MFO

  1. programstore

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

اطلاعات فروشنده