پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه ALO

پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه — The Ant Lion Optimizer یا همان الگوریتم ALO در 41 اسلاید با فرمت pptx. برای ارائه درسی با قابلیت ویرایش همراه با اصول آکادمیک برای ارائه کلاسی تنظیم و آماده شده است. این الگوریتم یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری Metaheuristic در حوزه بهینه سازی است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت.

الگوریتم های بهینه سازی

الگوریتم های بهینه‌سازی تصادفی، به خانواده الگوریتم هایی با عملگرهای تصادفی از جمله الگوریتم های تکاملی (Evolutionary algorithms) اشاره دارند که تصادفی بودن مشخصه اصلی الگوریتم های تصادفی (Stochastic algorithms) بوده و هنگام جستجوی بهینه سراسری در فضاهای جستجو از عملگرهای تصادفی استفاده می‌کنند. در واقع، می‌توان نتیجه گرفت که الگوریتم های تکاملی، با ایجاد یک یا چند راه حل تصادفی برای مسئله مورد بررسی، بهینه سراسری را در فضای جستجو، جستجو کرده؛ راه حل های کاندید را تولید نموده؛ سپس مراحل بهبود مجموعه کاندیداها را پشت سر هم طی می‌کند تا زمانی که شرط پایانی مسئله، برآورده شود.

الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه

اگر بخواهیم در یک جمله و به صورت خلاصه نحوه عملکرد الگوریتم شیر مورچه را توضیح دهیم؛ این گونه می‌توان بیان کرد که الگوریتم ALO تعامل بین مورچه ها و نحوه رفتار آن ها را در تله، تقلید می‌کند. برای مدل‌سازی چنین فعل و انفعالی، مورچه‌ها باید در فضای جستجو حرکت کنند. مورچه‌ها اجازه دارند تا آن ها را شکار نمایند و با استفاده از تله ها بهتر شوند. از آنجایی که مورچه ها، هنگام جستجوی غذا در طبیعت و به صورت کاملاً تصادفی حرکت می‌کنند؛ یک معادله راه رفتن تصادفی، برای مدل سازی حرکت مورچه ها انتخاب می‌شود. در پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه درمورد این الگوریتم بیشتر توضیح داده شده است.

پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه ALO

پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه — The Ant Lion Optimizer در 41 اسلاید در مورد درک و تشریح الگوریتم شیر مورچه ALO می باشد. طراحی این پاورپوینت بر اساس استاندارهای آکادمیک و دانشگاهی است. در ادامه فهرست مطالب و تصاویری از این پاورپوینت آمده است.

فهرست مطالب

• مقدمه
• الگوریتم های بهینه سازی تصادفی
• نگاهی به الگوریتم های فرا ابتکاری
• زیست شناسی مورچه ها
• عوامل مرتبط با شکار در شیر مورچه ها
• تئوری الگوریتم متاهیوریستیک ALO
• پیاده روی تصادفی مورچه در الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه
• موقعیت مورچه ها در طول بهینه سازی
• شرایط حاکم بر الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه
• فرآیند راه رفتن تصادفی مورچه ها
• فرآیند به دام افتادن حشره در داخل چاله، توسط مورچه
• بررسی ساختار فیزیکی تله
• فرآیند لغزش طعمه به سمت شکارچی
• فرآیند هلاک شدن شکار و بازسازی گودال
• فرآیند نخبه گرایی
• الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه
• شبه کد و مقایسه عملکرد الگوریتم ALO با سایر الگوریتم ها
• روند آزمایش الگوریتم ALO
• نحوه تقسیم بندی توابع آزمون
• فضای جستجوی توابع معیار ترکیبی
• نتایج مربوط به توابع Benchmark تک وجهی
• مقادیر p-Values آزمون Wilcoxon بر روی توابع معیار تک وجهی
• نتایج مربوط به توابع Benchmark چند وجهی
• مقادیر p-Values آزمون Wilcoxon بر روی توابع معیار چند وجهی
• نتایج مربوط به توابع Benchmark ترکیبی
• مقادیر p-Values آزمون Wilcoxon بر روی توابع معیار ترکیبی
• همگرایی الگوریتم ها بر روی دو تابع آزمون تک وجهی
• همگرایی الگوریتم ها بر روی سه تابع آزمون چند وجهی
• همگرایی الگوریتم ها در سه تابع آزمون ترکیبی
• تاریخچه جستجو، مسیر، تابع تناسب مورچه ها و نرخ همگرایی
• جمع بندی
• منابع

تصاویر مربوط به پاورپوینت

درباره محصول

پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه — The Ant Lion Optimizer یا همان الگوریتم ALO در قالب pptx. با قابلیت ویرایش اسلاید ها در 41 صفحه توسط تیم طراحی پی استور آماده شده است. در این پاورپوینت به توضیح و تشریح الگوریتم متاهیوریستیک ALO پرداخته شده است. طراحی این پاورپوینت بر اساس استاندارهای آکادمیک و دانشگاهی است و برای ارائه در کلاس در حیطه الگوریتم های بهینه سازی هوشمند مناسب است. این پاورپوینت دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد.

پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی هوشمند