فیلم آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب

در این پست فیلم آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب ارائه شده است. در این فیلم آموزشی به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم MFO یا شعله و پروانه پرداخته می شود. الگوریتم شعله پروانه یا الگوریتم Moth-flame optimization algorithm که به اختصار الگوریتم MFO نیز نامیده می شود یکی از الگوریتم های بهینه سازی و فراابتکاری است که از رفتار پروانه ها در کنار شعله یا آتش روشی برای حل مسئله پیدا می کند.

الگوریتم شعله پروانه با نام های دیگری همچون الگوریتم پروانه آتش، الگوریتم MFO، الگوریتم پروانه شعله نیز شناخته می شود. این الگوریتم یک الگوی اکتشافی نوین الهام گرفته از طبیعت و رفتار پروانه ها و علاقه مندی آن ها به شعله یا آتش است.

الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه

الهام بخش اصلی این بهینه ساز روش ناوبری پروانه ها در طبیعت به نام جهت گیری عرضی (transverse orientation) است. پروانه ها با حفظ یک زاویه ثابت با توجه به ماه، پرواز در شب را برای مسافت های طولانی انجام می دهند. ولی این حشرات فانتزی در یک مسیر مارپیچی بی فایده و کشنده در اطراف چراغ های مصنوعی به دام می افتند.

در الگوریتم پروانه آتش به صورت ریاضی از این رفتار پروانه ها برای انجام بهینه سازی استفاده می شود. الگوریتم MFO با سایر الگوریتم های شناخته شده الهام گرفته از طبیعت شباهت های زیادی دارد و نتایج آماری در مورد توابع معیار نشان می دهد که این الگوریتم قادر به ارائه نتایج بسیار امیدوارکننده و رقابتی است.

الگوریتم MFO

در الگوریتم MFO، فرض بر این است که راه حل های کاندید پروانه ها هستند و متغیرهای مسئله موقعیت پروانه ها در فضا است. بنابراین، پروانه ها با تغییر بردارهای موقعیتی خود می توانند در فضای یک بعدی، دو بعدی یا سه بعدی پرواز کنند. از آنجا که الگوریتم MFO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است، مجموعه پروانه در یک ماتریس (مثلاً M) نمایش داده می شوند.

آرایه ای نیز برای تمامی پروانه ها برای ذخیره مقادیر تناسب (OM) وجود دارد. یکی دیگر از مؤلفه های اصلی در الگوریتم یک ماتریس شبیه به ماتریس پروانه ها است که ماتریس شعله یا آتش (F) است و یک آرایه نیز با نام OF برای ذخیره کردن مقدار تابع تناسب آن استفاده می شود.

در اینجا لازم به ذکر است که پروانه ها و شعله ها هر دو راه حل هستند. تفاوت بین آنها نحوه برخورد و بروزرسانی آنها در هر تکرار است. پروانه ها عوامل جستجوی واقعی هستند که در فضای جستجو حرکت می کنند ، در حالی که شعله های آتش بهترین موقعیت پروانه ای هستند که تاکنون بدست آمده است. به عبارت دیگر ، شعله ها را می توان پرچم ها یا پین هایی دانست که هنگام جستجوی فضای جستجو ، توسط پروانه ها فرو می روند.

پس از خرید این مجموعه آموزشی (آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب) سورس کد + فیلم آموزشی + اسلاید های تدریس + مقاله اصلی در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

پیش نمایش‌ها

محتویات فیلم آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب

پکیج آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب شامل 7 فایل می باشد. فیلم آموزش در 4 فایل mp4 با کیفیت بالا و بصورت زیپ شده (rar.) است که برای اکسترت کردن آن می توانید از Winrar 2019 به بالا استفاده کنید. یک فایل مربوط به سورس کد الگوریتم می باشد که در متلب نوشته شده است. یک فایل مربوط به مقاله اصلی و فایل آخر نیز بصورت pdf می باشد که اسلایدهای تدریس را شامل می‌شود.

درباره محصول

آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این آموزش به توضیح خط به الگوریتم MFO در متلب پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

مباحث مرتبط در زمینه الگوریتم MFO

دیگر آموزش های مشابه در حوزه الگوریتم های فرا ابتکاری