• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب

خانهفروشگاهبرنامه نویسیمتلبسورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب
https://dl2.programstore.ir/files/Uploades/Previews/Harmony%20Search%20for%20TSP%20in%20Matlab%20Preview/Harmony%20Search%20for%20TSP%20in%20Matlab%20Preview.mp4

در این بخش سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب قرار داده شده است. الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search یا HS، یکی از الگوریتم های متاهیوریستیک مبتنی بر طبیعت است که با استفاده از فرآیند موسیقایی جستجو، برای حالت کامل هماهنگی، مفهوم‌سازی شده است. از این الگوریتم می توان برای حل مسئله فروشنده دوره گرد Traveling Salesman Problem یا همان TSP استفاده کرد.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search

الگوریتم جستجوی هارمونی HS، یکی از  الگوریتم های متاهیوریستیک است که با فرآیند موسیقایی جستجو برای حالت کامل هارمونی، مفهوم سازی و ارائه شده است. تمام هارمونی های موجود در طبیعت، از یک استاندارد زیبایی شناختی در علم موسیقی تبعیت می‌کنند. در واقع بر اساس فرآیندهای اجرای موسیقی طبیعی، این الگوریتم زمانی اتفاق می‌افتد که یک نوازنده، به دنبال حالت هماهنگی بهتری در اجرای موسیقی خود است.

در بداهه نوازی موسیقی، هر نوازنده، هر صدایی را در محدوده ممکن به صدا در آورده و یک بردار هارمونی، ایجاد می کند. اگر همه نوازنده ها، هارمونی خوبی ایجاد کنند؛ آن تجربه در حافظه هر نوازنده ذخیره شده و در تکرارهای بعدی، امکان ایجاد هارمونی بهتر، افزایش خواهد یافت. در بهینه‌سازی نیز، هر متغیر تصمیم، در ابتدا هر مقداری را در محدوده ممکن انتخاب کرده و به طور اشتراکی بردار راه حل را تولید می‌کند. اگر همه مقادیر متغیرهای تصمیم، یک راه حل خوب ایجاد کنند؛ آن تجربه در حافظه هر متغیر، ذخیره شده و امکان ایجاد یک راه حل خوب در تکرارهای بعدی، افزایش خواهد یافت.

مسئله فروشنده دوره گرد TSP

مسئله فروشنده دوره گرد Traveling Salesman Problem یک مسئله مهم ریاضیاتی است. در مسئله فروشنده دوره گرد تعدادی شهر داریم که فروشنده دوره گرد باید از یک از شهر شروع کند و به هر کدام از این شهر ها فقط یک بار سفر کند و دوباره به شهر اول برگردد و هدف کمینه کردن پیمایش شهر ها (طول کل مسیر پیمایش) است.

از نگاه ریاضی در واقع مسئله TSP را می توان به عنوان یک گراف وزن دار بدون جهت در نظر گرفت، که در آن شهرها رأس ها و مسیر ها یال های گراف هستند و فاصله یک مسیر وزن یال است. در این گراف، به حداقل رساندن شروع و پایان در یک رأس مشخص پس از بازدید دقیق از یک رأس است. مسئله TSP جزو مسائل NP-Hard است یعنی اگر تعداد شهرها از یک حدی زیادتر باشد، تعداد جواب های احتمالی برای حل آن دارای فضا و بعد زیادی است. تعداد جواب های احتمالی برای n شهر در مسئله فروشنده دوره گرد !(n-1)1/2 است یعنی برای 10 شهر باید از بین !(9)1/2 حالت که 181400 است دنبال یک جواب باشیم؛ بنابراین بررسی تمامی این جایگشت ها حتی برای شهر های کمتر هم مشکل خواهد بود به همین خاطر مسئله فروشنده دوره گرد را جزو مسائل NP-Hard حساب می کنند. برای حل این گونه مسائل می توان از الگوریتم های متاهیوریستیک یا فرا ابتکاری استفاده کرد.

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی

همان طو که گفته شد برای حل مسئله فروشنده دوره گرد می توان از الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده کرد. الگوریتم جستجوی هارمونی به عنوان یک الگوریتم فرا ابتکاری در حل مسئله tsp می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب همین کار انجام شده و مسئله tsp با الگوریتم جستجوی هارمونی حل شده است.

الگوریتم جستجوی هارمونی HS یک الگوریتم بهینه سازی برای حل انواع مسائل پیوسته است. این الگوریتم قدرت زیادی در همگرایی و رسیدن به جواب بهینه را دارد. از این رو می توان از این الگوریتم برای حل مسئله فروشنده دوره گرد استفاده کرد. نکته قابل توجه در ماهیت مسئله فروشنده دوره گرد این است که این مسئله یک مسئله جایگشتی است بنابراین باید به نوعی الگوریتم جستجوی هارمونی پیوسته را برای حل مسئله جایگشتی مدل کنیم.

در نمایش راه حل برای مسئله فروشنده دوره گرد می توان از یک الگویی بهره جست و مسئله TSP را با الگوریتم های پیوسته نیز حل کرد. برای این منظور بعد یا سایز هر جواب در الگوریتم جستجوی هارمونی را می توان دنباله ای از شهرها در نظر گرفت فقط به جای شماره شهرها می توان از اعداد بین 0 و 1 که بصورت اعداد پیوسته هستند استفاده کرد. در واقع اندیس کوچکترین عدد داخل بردار جواب به عنوان شماره شهر تعیین می شود و سپس به ترتیب اعداد از کوچک به بزرگ می تواند Sort شود و در حقیقت اندیس هر خانه به عنوان ترتیب ملاقات شهرها در نظر گرفته می شود.

تصاویر خروجی حل مسئله

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب
نحوه پیمایش شهرها در حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی

حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی
نمودار همگرایی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی

ویدئوی نحوه اجرا

Your browser does not support the video tag.

درباره سورس کد

سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب در محیط Matlab 2017 برنامه نویسی و اجرا شده است و قابل اجرا با نسخه های بالاتر متلب نیز هست. این سورس کد توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور است. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط با الگوریتم جستجوی هارمونی

پاورپوینت الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search Algorithm
پاورپوینت الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search Algorithm
سورس کد الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب
سورس کد الگوریتم جستجوی هارمونی در متلب
سورس کد الگوریتم جستجوی هارمونی در پایتون
سورس کد الگوریتم جستجوی هارمونی در پایتون
سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در پایتون
سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی هارمونی در پایتون

مباحث مرتبط با حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم های متاهیوریستیک

مقایسه الگوریتم های حل مسئله TSP
سورس کد مقایسه الگوریتم های حل مسئله TSP
حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب
سورس کد حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جهش قورباغه SFLA در متلب
الگوریتم جستجوی ممنوعه TS برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم جستجوی ممنوعه TS در متلب
الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA در متلب
حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA
فیلم آموزشی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب
آموزش نحوه پیاده سازی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون
آموزش نحوه پیاده سازی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در پایتون
سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
الگوریتم مورچه و حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در پایتون
سورس کد حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم مورچه در پایتون
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
49,000 تومان
تاریخ انتشار: 4 دی ماه 1401
حجم فایل: 3 کیلوبایت
فرمت فایل m.
نسخه: 1.0
هماهنگی با: متلب 2017 و بالاتر
دانلود شده توسط: 58 نفر

تاکنون 58 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • مدیریت و پشتیبانی
    4 دی 1401
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و دیدگاه های خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های فرا ابتکاری برنامه نویسی متلب

قیمت 49,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
49,000 تومان

تاریخ انتشار: 4 دی ماه 1401
حجم فایل: 3 کیلوبایت
فرمت فایل m.
نسخه: 1.0
هماهنگی با: متلب 2017 و بالاتر
دانلود شده توسط: 58 نفر

1 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 49,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up