• مهندسی کامپیوتر
    • سیستم عامل
    • طراحی الگوریتم
    • ساختمان داده
    • پایگاه داده
    • مهندسی نرم افزار
    • گرافیک کامپیوتری
    • بازی سازی
    • پردازش تصویر
    • طراحی وب
    • رمزنگاری
  • هوش مصنوعی
    • الگوریتم های یادگیری ماشین
    • شبکه های عصبی مصنوعی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری
    • هوش مصنوعی
    • داده کاوی
  • شبکه های کامپیوتری
    • شبکه های حسگر بی سیم
    • شبکه های خودرویی
    • شبکه های موردی
    • شبکه های کامپیوتری
  • تحقیق و پژوهش
    • عمومی
    • تکنولوژی
    • زبان های برنامه نویسی
    • مشاهیر و اشخاص
    • اینترنت اشیاء
    • واقعیت مجازی
    • ارز دیجیتال
    • کسب و کار
    • علوم
  • رشته های مهندسی
    • مهندسی برق
    • مهندسی عمران
    • مهندسی معماری
  • قالب پاورپوینت پایانامه
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • مهندسی کامپیوتر
    • سیستم عامل
    • طراحی الگوریتم
    • ساختمان داده
    • پایگاه داده
    • مهندسی نرم افزار
    • گرافیک کامپیوتری
    • بازی سازی
    • پردازش تصویر
    • طراحی وب
    • رمزنگاری
  • هوش مصنوعی
    • الگوریتم های یادگیری ماشین
    • شبکه های عصبی مصنوعی
    • الگوریتم های فرا ابتکاری
    • هوش مصنوعی
    • داده کاوی
  • شبکه های کامپیوتری
    • شبکه های حسگر بی سیم
    • شبکه های خودرویی
    • شبکه های موردی
    • شبکه های کامپیوتری
  • تحقیق و پژوهش
    • عمومی
    • تکنولوژی
    • زبان های برنامه نویسی
    • مشاهیر و اشخاص
    • اینترنت اشیاء
    • واقعیت مجازی
    • ارز دیجیتال
    • کسب و کار
    • علوم
  • رشته های مهندسی
    • مهندسی برق
    • مهندسی عمران
    • مهندسی معماری
  • قالب پاورپوینت پایانامه
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

تشخیص و شمارش چهره در متلب از وب کم

خانهفروشگاهپردازش تصاویرتشخیص و شمارش چهره در متلب از وب کم
https://dl.programstore.ir/files/Uploades/Previews/Matlab/countFace.mp4

در این پست پروژه ای تحت عنوان تشخیص و شمارش چهره در متلب از وب کم آماده شده است که در رابطه با پردازش تصویر image processing در متلب می باشد. در این پروژه تعداد افرادی که در جلوی وب کم هستند تشخیص و تعداد آنها شمرده می شود. این پروژه بصورت کامل توسط کارشناسان پی استور تست و اجرا شده است.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

تشخیص چهره

تشخیص چهره همواره یکی از موضوعات مهم و مورد مطالعه در علوم کامپیوتر بوده است. هدف آن این است که شما عکسی به کامپیوتر بدهید و او تشخیص دهد که آیا چهره ای در عکس مشاهده می کند یا خیر. اگرچه این کار برای انسان کار ساده ای به نظر میرسد اما برای کامپیوتر ها همیشه با چالش همراه بوده است. این سختی می تواند توسط تفاوت عکس ها در مقیاس، محل، نقطه نظر، نور، انسداد و .. بوجود آید. یکی از موضوعات مهم در پردازش تصویر شمارش چهره  می باشد. در این پست پروژه ای در متلب 2014 آماده کرده ایم که با استفاده از توابع متلب این امر را محقق می سازد.

پیش نیازهای اجرای پروژه

این پروژه برای شمارش چهره افراد از روی وب کم طراحی شده است پس لازم است برای اجرای پروژه ابتدا باید پلاگین Webcam متلب را نصب کنید تا بتوان از وب کم استفاده کرد برای این منظور ویدئوی آموزشی نصب وب کم در متلب را آماده کرده ایم که در زیر مشاهده می کنید.

Your browser does not support the video tag.

همچنین این پروژه از آداپتور Winvideo متلب برای پردازش و تشخیص چهره استفاده می کند که لازم است این پک رو برای متلب مورد استفاده خود نصب کنید. برای این منظور نیز ویدئوی آموزشی نصب Winvideo در متلب را آماده کرده ایم که در زیر مشاهده می کنید.

Your browser does not support the video tag.

 شرح پروژه

این پروژه با استفاده از برنامه MATLAB کمک می کند شمار افرادی که در یک سالن جلسه یا کلاس درس در یک زمان حضور دارند تشخیص داده شود. منطق برنامه می تواند در برنامه های دیگر مانند کنترل درجه حرارت اتوماتیک که به تعداد افراد در یک اتاق بستگی دارد، استفاده شود. دوربین یا وب کم فیلم نقش بسیار مهمی در این پروژه ایفا می کند. اگر سعی کنید تعداد افراد را در سالن شمارش کنید، ممکن است وقت آن را برای شمارش داشته باشید و احتمالا اشتباه هم کرده باشید. با کمک این برنامه، می توانید تعداد افراد بلافاصله و با دقت بیشتری با استفاده از دوربین و پردازش تصویر دریافت کنید.

یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) به کاربران امکان می دهد تا وظایف را بصورت تعاملی از طریق کنترل های مختلف مانند سوئیچ ها و لغزنده ها انجام دهند. شما می توانید GUI ایجاد کنید و آن را در MAT LAB یا به عنوان برنامه مستقل اجرا کنید. خروجی برنامه اولیه این پروژه در تصاویر خروجی محصول نشان داده شده است.

الگوریتم تشخیص چهره

انواع مختلفی از الگوریتم های مورد استفاده در تشخیص چهره وجود دارد. در اینجا ما از الگوریتم Viola-Jones برای تشخیص چهره با برنامه MATLAB استفاده کردیم. الگوریتم در واقع در مراحل زیر کار می کند:

  1. یک شیء آشکارساز با استفاده از الگوریتم Viola-Jones ایجاد می کند.
  2. تصویر را از ویدیو می گیرد.
  3. ویژگی ها را تشخیص می دهد.
  4. در نهایت تعداد چهره ها را اعلام می کند.

تکه کد

سورس کد و قسمتی از تکه کد مربوط بصورت زیر می باشد.

global vid     % making the variable global
vid = videoinput('winvideo' , 1, 'YUY2_640X480');
% Set the parameters for video
triggerconfig( vid ,'manual');                                      % the trigger occurs only after the trigger function
set(vid, 'FramesPerTrigger',1);                                     % one frame acquired per trigger
set(vid, 'TriggerRepeat',Inf);                                      % Keep executing the trigger every time the trigger condition is met until the stop function is called 
set(vid,'ReturnedColorSpace','rgb');                                % to get the rgb colour image 
vid.Timeout = 10;
start(vid); 

hImage = image(zeros(600,800,3),'parent',handles.axes1);
preview(vid,hImage);
% axis off;

 

تصاویر خروجی محصول

خروجی شمارش چهره در متلب 1

خروجی شمارش چهره در متلب 2

ویدئوی معرفی محصول

Your browser does not support the video tag.

درباره سورس کد شمارش چهره در متلب

شمارش چهره در Matlab با عنوان پروژه “تشخیص و شمارش چهره در متلب از وب کم” در متلب 2014 نوشته شده است و توسط کارشناسان پی استور بررسی و تست گردیده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مطالب مرتبط با پردازش تصویر

تشخیص چهره در متلب از وب کم Webcam و ویدئو
تشخیص چهره در متلب از وب کم Webcam و ویدئو
پیاده سازی تشخیص چهره و تخمین حالت زاویه صورت از تصویر در متلب
پیاده سازی تشخیص چهره و تخمین حالت زاویه صورت از تصویر در متلب
پروژه پردازش تصویر در سی شارپ #C
پروژه پردازش تصویر در سی شارپ #C
دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب
دسته بندی خاک با الگوریتم SVM در متلب
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
69,000 تومان
تاریخ انتشار: 2 فروردین 1398
تاریخ بروزرسانی: 15 بهمن 1399
حجم فایل: 48 کیلوبایت
فرمت فایل m. در قالب متلب
نسخه: 1.0
شناسه اثر: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2014 و بالاتر
دانلود شده توسط: 269 نفر

تاکنون 269 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • مدیریت و پشتیبانی
    2 فروردین 1398
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و ديدگاه هاي خود را براي هرچه بهتر قرار دادن مطالب با ما در ميان بگذاريد.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: پردازش تصاویر
برچسب: سورس کد متلب

قیمت 69,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
69,000 تومان

تاریخ انتشار: 2 فروردین 1398
تاریخ بروزرسانی: 15 بهمن 1399
حجم فایل: 48 کیلوبایت
فرمت فایل m. در قالب متلب
نسخه: 1.0
شناسه اثر: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2014 و بالاتر
دانلود شده توسط: 269 نفر

1 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 69,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up