سورس کد مسئله 8 وزیر با الگوریتم مورچگان در متلب

برای حل مسئله 8 وزیر هوش مصنوعی روش های متفاوتی وجود دارد و یکی از این روش ها استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است. حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم مورچگان یا الگوریتم کلونی مورچه یکی از روش های مبتنی بر الگوریتم های متاهیوریستک است که در ادامه به توضیحات کلی آن خواهیم پرداخت.

مسئله 8 وزیر هوش مصنوعی یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. با توجه به اینکه وزیر به‌صورت افقی، عمودی و اُریب حرکت می‌کند، باید هر وزیر را در طول، عرض و قطر متفاوتی قرار داد.

یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم کلونی مورچگان Ant Colony Optimization در هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در این سورس کد علاوه بر مسئله 8 وزیر حل مسئله n وزیر با الگوریتم کلونی مورچگان در متلب (چند وزیر) در اختیار شما قرار می گیرد.

مسئله هشت وزیر

مسئله هشت وزیر از جمله مسائل کلاسیک در مباحث طراحی الگوریتم است که در حالت کلی‌تر با عنوان معمای n وزیر یا معمای چند وزیر مطرح می‌شود. وزیر یا Queen (که در بازی های بین المللی اصطلاحی هم نام با معنی اش یعنی ملکه دارد ولی در کشور ما از اصطلاح وزیر استفاده می شود) مهره‌ای از مهره‌های بازی شطرنج است که می‌تواند در تمامی هشت جهت به هر تعداد خانه (تا زمانی که مهره‌ای مانع نباشد) حرکت کند. اگر در این مسیرها مهره‌ای از حریف قرار گرفته باشد، آن مهره در معرض خطر حمله توسط وزیر قرار دارد یا به اصطلاح وزیر آن مهره را تهدید می‌کند.

هدف از معمای هشت وزیر، قرار دادن 8 مهره‌ی وزیر روی یک صفحه‌ی شطرنج خالی است، به قسمتی که هیچ مهره‌ای (وزیری)، مهره‌های (وزیرهای) دیگر را تهدید نکند. به عبارت دیگر، هشت وزیر باید به نحوی چیده شوند که هیچ‌کدام در یک سطر، یک ستون یا یک قطر قرار نداشته باشند.

مسئله‌ی n وزیر

در حالت کلی در مسئله 8 وزیر هوش مصنوعی به جای عدد 8 از عدد طبیعی n استفاده شده و مسئله به ازای هر n بزرگتر یا مساوی 4 مورد بررسی قرار می‌گیرد. به این ترتیب، هدف مسئله چیدن n مهره وزیر در یک صفحه شطرنج با ابعاد n×n است. در یک صفحه‌ی n در n تعداد n² خانه وجود دارد که از بین آنها n خانه برای قرار گرفتن n وزیر انتخاب می‌شود. در این انتخاب‌ها ترتیب اهمیتی ندارد.

پس تعداد حالت‌های انتخاب n خانه برای چیدن n وزیر ترکیب n از n² یا C(n²,n) است که حتی برای n‌ های نه چندان بزرگ (نظیر 8) عدد بزرگی به دست می‌آید. در نتیجه بررسی تمامی حالات ممکن چینش مهره‌ها برای رسیدن به چیدمان صحیح به هیچ عنوان مقرون به صرفه نیست.از سوی دیگر به ازای هر n، تنها یک جواب منحصربفرد وجود ندارد. بنابراین اگر هدف مسئله یافتن تمامی جواب‌های ممکن باشد، استفاده از روش‌های هوشمند تکاملی یا الگوریتم‌های فرا ابتکاری، می تواند برای حل مسئله خوب باشد.

خروجی حاصل از حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ACO در متلب

ویدئوی معرفی

درباره سورس کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم ACO

کد حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم مورچگان در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این سورس کد دو نمونه از حل مسئله  مسئله 8 وزیر هوش مصنوعی و n وزیر با الگوریتم ACO در متلب ارائه شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

حل مسئله 8 وزیر با سایر الگوریتم های فرا ابتکاری

مباحث مرتبط در حوزه الگوریتم کلونی مورچگان