سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم PSO در متلب

مسئله فروشنده دوره گرد هوش مصنوعی

پیش از بررسی سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم PSO در متلب بهتر است با مسئله فروشنده دوره گرد آشنا شوید. مسئله فروشنده دوره گرد هوش مصنوعی یک مسئله معروف در حوزه بهینه‌سازی و مسائل ترکیبیاتی است. در این مسئله، یک فروشنده به شهرهای مختلف سفر می‌کند و باید مسیر کوتاه‌ترین ممکن برای دیدن همه شهرها را پیدا کند و در نهایت به شهر اصلی بازگردد.

این مسئله اهمیت زیادی در حوزه هوش مصنوعی دارد زیرا نحوه بهینه‌سازی مسیر فروشنده می‌تواند بهبود عملکرد در زمینه‌های مختلف از جمله توزیع، حمل و نقل، و مسائل مشابه داشته باشد. الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی مانند الگوریتم‌های ژنتیک، الگوریتم‌های ترکیبیاتی، و الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسائل عددی معمولاً برای حل این مسئله به‌کار می‌روند.

حل این مسئله یک چالش مهم در زمینه حل مسائل هوش مصنوعی است و محققان از الگوریتم‌های گوناگونی برای حل آن استفاده کرده‌اند. یکی از راه‌حل‌های متداول این مسئله استفاده از الگوریتم‌های فرا ابتکاری می‌باشد. در این روش، از الگوریتمی نظیر الگوریتم PSO استفاده می‌شود.

الگوریتم ازدحام ذرات – Particle Swarm Optimization

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization به اختصار PSO یکی از مهم‌ترین الگوریتم های بهینه سازی است که با الهام از رفتار اجتماعی حیوانات مانند پرندگان که در گروه‌هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می‌کنند، طراحی شده است. این الگوریتم جزو الگوریتم‌های حوزه هوش جمعی است.

الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات نیز همانند بسیاری دیگر از الگوریتم‌های هوش جمعی از رفتار حیوانات مانند جمع شدن پرندگان، دسته‌ها و گروه‌های حیوانات دیگر، نوع شکار آن‌ها و موارد دیگر الهام گرفته شده است. در الگوریتم PSO از رفتار دسته جمعی پرندگان سناریو جمع آوری شده، سپس در نهایت الگوریتم PSO توسط دکتر ابراهارت در سال ۱۹۹۵ به وجود آمده است. الگوریتم‌های بهینه سازی در بسیاری از زمینه‌ها می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند. برای مثال الگوریتم PSO می‌تواند در زمینه بهینه سازی عملکرد، آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی، کنترل سیستم فازی و سایر زمینه‌ها استفاده شود.

سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم PSO در متلب

مسئله فروشنده دوره گرد یا TSP قابل حل با الگوریتم‌های فرا ابتکاری می‌باشد که یکی از آن‌ها الگوریتم PSO می‌باشد. این سورس کد دارای ۹ فایل اصلی است که مهم‌ترین فایل PSO.m است و در برگیرنده کدهای اصلی می‌باشد و فراخوانی‌ها از فایل‌های دیگر در این سورس کد انجام می‌شود. فایل TourLength.m توابع مسئله فروشنده دوره گرد در این فایل قرار گرفته است. دو فایل مهم دیگر CreateModel.m و PlotSolution.m می‌باشد.

الگوریتم ازدحام ذرات یکی از الگوریتم‌های مهم در زمینه حل مسئله فروشنده دوره گرد یا TSP است که سورس کد آن در متلب در این اثر قرار داده شده است. جهت مشاهده خروجی برنامه به ادامه توضیحات اثر مراجعه نمایید.

درباره سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم PSO در متلب

سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم PSO در متلب عنوان اثری است که در این بخش درباره آن صحبت شد. در این سورس برای حل مسئله TSP (فروشنده دوره گرد) از الگوریتم PSO (ازدحام ذرات) استفاده شده و کد پیاده سازی، بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. سورس کد حل مسئله TSP با الگوریتم PSO در متلب دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود اثر آن را خریداری کنید. به محض خرید لینک دانلود ایجاد می‌شود.