• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • قوانین
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • همکاری با ما
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

دسته بندی متون احساسی با ویژگی های Bigram مبتنی بر الگوریتم تکاملی

خانهفروشگاهداکیومنتدسته بندی متون احساسی با ویژگی های Bigram مبتنی بر الگوریتم تکاملی
دسته بندی متون احساسی با ویژگی های Bigram مبتنی بر الگوریتم تکاملی

داکیومنت دسته بندی متون احساسی با ویژگی های Bigram مبتنی بر الگوریتم تکاملی

در این پست داکیومنت دسته بندی متون احساسی با ویژگی های Bigram مبتنی بر الگوریتم تکاملی قرار گرفته شده است. ضرورت استفاده از سیستم‌های تشخیص خودکار بر کسی پوشیده نیست. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌صورت فراوانی هزینه تحقیق را کاهش می‌دهند و سرعت بسیار بیشتری نسبت به الگو های میدانی دارند و بدین‌صورت صرفه‌جویی زیادی در وقت می‌شود. مشکلی که در دسته‌بندی متن یا دسته بندی متون وجود دارد، حجم زیاد ویژگی‌ها است که باعث کاهش دقت نتایج دسته‌بندی می‌شود.

برای انتخاب ویژگی در اسناد متنی از متدهای انتخاب ویژگی n-gram استفاده می‌کنند در این روش n تعداد کلمات انتخاب شده را بیان می‌کند. دو روش تک کلمه‌ای و دو کلمه‌ای در بیشتر پژوهش‌ها مورد توجه قرار گرفته است. در روش تک کلمه‌ای (unigram) ویژگی‌های یک متن با توجه به تعداد آن‌ها بدست ‌می‌آید ولی در روش دو کلمه‌ای (Bigram )تعداد حالت‌هایی که دو کلمه در کنار هم می‌آیند را به دست می‌آورند و ویژگی‌های دوکلمه‌ای با شمارش و تکرار بالا به‌عنوان ویژگی در نظر گرفته می‌شود.

اما مشکل اصلی در انتخاب ویژگی‌های موثر در دسته بندی متون است بدین معنی که فرکانس بالای کلمات فقط تنها عاملی برای انتخاب ویژگی نیست.  با توجه به حجم بالای ویژگی‌ها در مسئله دسته‌بندی متون می‌توان گفت انتخاب ویژگی‌های مؤثر برای دسته‌بندی متن، یک مسئله NP-Hard است و می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی آن را حل کرد

چکیده

با پیشرفت علم حجم اسناد متنی موجود بر روی رسانه‌های دیجیتال و اینترنت، افزایش یافته است و این موضوع ضرورت استفاده از سیستم‌های خودکار تشخیص و دسته‌بندی متن را بیشتر پررنگ می‌کند. روش‌های دسته‌بندی متن جزو روش‌های یادگیری ماشین هستند و استخراج و انتخاب ویژگی مرحله‌ی بسیار مهم در رویه‌ی دسته‌بندی متون به شمار می‌رود، زیرا در این مرحله واژه‌های کلیدی انتخاب می‌شوند تا به‌عنوان بهترین نمایش‌دهنده برای سند متنی مورد استفاده قرار بگیرند.

هدف روش‌های انتخاب ویژگی به دست آوردن یک مجموعه‌ی کوچک‌تر از ویژگی‌های موجود در سند می‌باشند که به طرز مؤثری محتوای سند را بیان می‌کند. الگوریتم‌های مختلفی برای دسته‌بندی متون وجود دارد. مشکلی که در دسته‌بندی متن وجود دارد، حجم زیاد ویژگی‌ها است که باعث کاهش دقت نتایج دسته‌بندی می‌شود. برای انتخاب و برای حل این مشکل و کاهش ابعاد ویژگی‌ها از متدهای انتخاب ویژگی استفاده می‌کنند انتخاب ویژگی‌های مؤثر برای دسته‌بندی یک مسئله NP-Hard است و می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی آن را حل کرد.

در این پایان‌نامه یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و شبیه‌ساز حرارتی برای به دست آوردن ویژگی‌های مؤثر استفاده‌شده است که بر روی متن 25000 فیلم که در دو دسته مثبت و منفی دسته‌بندی شده‌اند طراحی‌شده است. این دسته‌بندی مربوط به بررسی احساسات در فیلم‌ها است. با استفاده از روش داده‌کاوی متن و استخراج ویژگی‌ها مراحل پیش‌پردازش جهت به دست آوردن ویژگی‌ها از دو روش Unigram و Bigram استفاده‌شده و ویژگی‌های دوکلمه‌ای با شمارش و تکرار بالا به‌عنوان ویژگی‌های با اولویت بالا در نظر گرفته‌شده است نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان داد دسته‌بندی با صحت و دقت بالای 90 درصد انجام‌شده است. روش درخت تصمیم بهینه‌شده با الگوریتم ژنتیک و شبیه‌ساز حرارتی با دقت 93.15 دسته‌بندی را انجام داد.

کلمات کلیدی: دسته‌بندی متن، انتخاب ویژگی مؤثر، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، الگوریتم‌های تکاملی

فهرست مطالب

فصل اول: کلیات تحقیق

1-1 مقدمه

1-2 نگرش و اهمیت انتخاب موضوع

1-3 بیان مسئله

1-4 اهداف تحقیق

1-5 نظریه

1-6 نوآوری‌های تحقیق

1-7 ساختار پایان‌نامه

فصل دوم: مفاهیم پایه و پیشینه تحقیق

2-1 مقدمه

2-2 روش‌های دسته بندی

2-2-1 ‌مرحله پیش پردازش

2-2-2 انتخاب ویژگی

2-3 روش های انتخاب ویژگی

2-3-1 روش های فیلتری یا آماری

2-3-2 روش های روکشی

2-4 الگوریتم های دسته بندی متن

2-4-1 روش نیوبیزین

2-4-2 روش ماشین بردار پشتیبان

2-4-3 روش k همسایه‌ی نزدیک

2-4-4 روش شبکه های عصبی

2-4-5 روش درخت تصمیم

2-5 الگوریتم‌های تکاملی

2-5-1 الگوریتم ژنتیک

2-5-2 الگوریتم شبیه‌ساز حرارتی

2-6 مرور کارهای پیشین

2-7 خلاصه فصل

فصل سوم: روش پیشنهادی

3-1 مقدمه

3-2 روش پیشنهادی

3-2-1 مرحله‌ی GA

3-2-2 مرحله‌ی SA

3-3 مجموعه داده

3-4 خلاصه فصل

فصل چهارم: ارزیابی نتایج

4-1 مقدمه

4-2 معیارهای ارزیابی

4-3 آزمایش و ارزیابی

4-3-1 الگوریتم شبکه‌های عصبی

4-3-2 الگوریتم درخت تصمیم

4-3-3 الگوریتم K همسایه نزدیک

4-3-4 الگوریتم نیو بیزین

4-3-5 الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

4-4 جمع‌بندی فصل

فصل پنجم: نتیجه‌گیری و کارهای آتی

5-1 نتیجه گیری

5-2 کارهای آتی

درباره محصول

داکیومنت دسته بندی متون احساسی با ویژگی های Bigram مبتنی بر الگوریتم تکاملی در 70 صفحه در قالب word و pdf بصورت زیپ شده قابل دانلود می باشد. این محصول به صورت کامل و روان داکیومنت است و توسط کارشناسان پی استور بازنگری و تایید شده می باشد. این محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود. در صورت بروز هرگونه مشکل با واحد فروش پی استور تماس حاصل فرمایید.

امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
129,000 تومان
تعداد دانلود : 89
نظرات و دیدگاه ها
  • programstore
    28 اسفند 1397
    نمره 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص اعضای سایت می باشد.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت 129,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
این داکیومنت در 70صفحه در قالب word و pdf قابل دانلود است. برای دانلود، محصول آن ر ا خریداری فرمایید. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود. با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
129,000 تومان

تعداد دانلود : 89

قیمت: 129,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175
  • دسترسی سریع: 09227367942
  • واتساپ پشتیبانی: 09208501946
  • [email protected]
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده

نشان ملی  

  • قوانین
  • تماس با ما
  • درباره ما
  • همکاری با ما
پی استور
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up