گردونه رو بچرخون و شانس خودت رو برای گرفتن کد تخفیف امتحان کن!

روز
ساعت
دقیقه
ثانیه

با خرید اشتراک ویژه ، با هزینه بسیار کمتر به فایل های پاورپوینت دسترسی داشته باشید!

ترجمه مقاله MVO بهینه سازی چند نظمی برای بهینه سازی سراسری تصویر شاخص حاوی عنوان ترجمه، آیکون Springer و تصویر بهینه ساز چند نظمی می باشد

ترجمه مقاله MVO بهینه سازی چند نظمی برای بهینه سازی سراسری

(دیدگاه کاربر 1)
امتیاز 5.00 از 5

تهیه‌کننده: 

ترجمه مقاله MVO بهینه سازی چند نظمی برای بهینه سازی سراسری تصویر شاخص حاوی عنوان ترجمه، آیکون Springer و تصویر بهینه ساز چند نظمی می باشد

هزینه سفارش:

تخفیف ویژه 60 درصدی

قیمت اصلی: ۱۹۹,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۷۹,۶۰۰ تومان.

تخصصی و منحصر به فرد بودن این اثر، تضمین کننده بهای محصول نسبت به آثار مشابه است.

در این قسمت ترجمه مقاله MVO بهینه سازی چند نظمی برای بهینه سازی سراسری قرار گرفته شده است. ترجمه مقاله Multi-Verse Optimizer: a nature-inspired algorithm for global optimization در ۳۰ صفحه در قالب Word آماده شده است. این مقاله یک روش بهینه سازی با نام الگوریتم بهینه سازی چند نظمی را معرفی می‌کند. الگوریتم MVO یک الگوریتم متاهیورستیک یا فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت است است. این الگوریتم توسط سیدعلی میرجلیلی Seyedali Mirjalili در سال ۲۰۱۵ در ژورنال The Natural Computing Applications از انتشارات Springer به چاپ رسیده است.

تئوری چند نظمی بر اساس نظریه چند نظمی است که بر این باور استوار است که جهان بر اساس چندین انفجار بزرگ ساخته شده است. این تئوری از وجود چندین جهان موازی خبر می‌دهد که در موازات هم ادامه می‌یابند. الگوریتم چند جهانی بر اساس سه محتوا اصلی به نام سفید چاله، سیاه چاله و کرم چاله بنیان شده است. مقاله اصلی این الگوریتم را می‌توانید از طریق این لینک (+) دانلود فرمایید.

چکیده انگلیسی ترجمه مقاله MVO

This paper proposes a novel nature-inspired algorithm called Multi-Verse Optimizer (MVO). The main inspirations of this algorithm are based on three concepts in cosmology: white hole, black hole, and wormhole. The mathematical models of these three concepts are developed to perform exploration, exploitation, and local search, respectively. The MVO algorithm is first benchmarked on 19 challenging test problems. It is then applied to five real engineering problems to further confirm its performance.

To validate the results, MVO is compared with four wellknown algorithms: Grey Wolf Optimizer, Particle Swarm Optimization, Genetic Algorithm, and Gravitational Search Algorithm. The results prove that the proposed algorithm is able to provide very competitive results and outperforms the best algorithms in the literature on the majority of the test beds. The results of the real case studies also demonstrate the potential of MVO in solving real problems with unknown search spaces. N

چکیده فارسی ترجمه مقاله MVO

در این مقاله الگوریتم جدیدی با الهام از طبیعت به نام MVO الگوریتم بهینه ساز چند نظمی ارائه شده است. الهام بخش اصلی این الگوریتم مبتنی بر سه مفهوم در کیهان شناسی است: سفید چاله ، سیاه چاله و کرم چاله. مدل‌های ریاضی این سه مفهوم به ترتیب برای انجام اکتشاف ، بهره برداری و جستجوی محلی تهیه شده‌اند. الگوریتم MVO اولین معیار در ۱۹ آزمون به چالش کشیده شده است. سپس به پنج مسئله مهندسی واقعی برای تأیید بیشتر عملکرد آن اعمال می‌شود.

برای اعتبارسنجی نتایج ، MVO با چهار الگوریتم مشهور مقایسه شده است: بهینه ساز گرگ خاکستری ، بهینه ساز گروه زنبورها، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی گرانشی. نتایج اثبات می کند که الگوریتم پیشنهادی قادر به ارائه نتایج بسیار رقابتی بوده و از بهترین الگوریتم های موجود در اکثریت بستر های آزمایشی بهتر عمل می کند. همچنین نتایج مطالعات موردی واقعی پتانسیل MVO را در حل مشکلات واقعی با فضاهای جستجوی ناشناخته نشان می دهد.

درباره اثر

ترجمه مقاله MVO به فارسی ( بهینه سازی چند نظمی ) عنوان اثری است که در قالب ورد به تعداد ۳۰ صفحه بصورت دقیق و روان توسط متخصصان ترجمه رشته کامپیوتر انجام شده است. این ترجمه از طرف کارشناسان پی استور بررسی شده و  دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود اثر مذکور آن را خریداری کنید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. در مجموعه آموزشی پی استور قالب آماده پایان نامه موجود می‌باشد که می‌توانید برای طراحی ارائه خود به صورت دلخواه از این قالب‌ها کمک بگیرید.

مشخصات تکمیلی ترجمه

نام اثر: ترجمه مقاله MVO بهینه سازی چند نظمی برای بهینه سازی سراسری
نوع اثر: ترجمه
مترجم: گلناز محرر روحانی
قالب فایل: Word
تعداد صفحات: 30 صفحه
ویژگی: دارای قابلیت ویرایش

مترجم:  گلناز محرر روحانی

کارشناس ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات - گرایش شبکه های کامپیوتری

گلناز محرر روحانی از اعضای اصلی تیم توسعه پی استور هستند. ایشان علاوه بر پژوهش در زمینه های شبکه های کامپیوتری و الگوریتم های فرا ابتکاری در امور Cryptocurrency و طراحی انواع پاورپوینت برای ارائه‌های کلاسی فعالیت دارند و مدرس فعال زبان انگلیسی نیز هستند.

راهنمای خرید و ثبت سفارش

تصویر مراحل خرید از پی استور

اگر در مورد این اثر یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین 44225175 (پیش شماره 041) تماس بگیرید. – تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). – تمام ساعات

نظرات

1 نظر|5.00 (میانگین امتیاز کاربران)

  1. آواتار مدیریت و پشتیبانی

    مدیریت و پشتیبانی

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شناسه اثر: 8168 دسته‌بندی موضوعی: برچسب:
هوش مصنوعی پاسخگوی شماست ...
avatar
دستیار هوش مصنوعی پی استور
پاسخگوی سوالات شما هستیم...

هزینه سفارش:

تخفیف ویژه 60 درصدی

قیمت اصلی: ۱۹۹,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۷۹,۶۰۰ تومان.