• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی در متلب

خانهفروشگاهبرنامه نویسیمتلبالگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی در متلب
الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی در متلب

در این پست سورس کد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم BBO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است و جزو الگوریتم های بهینه سازی و فرا ابتکاری که از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیست گاه های متعدد الهام گرفته شده است.

با ارائه مدلی احتمالی برای چگونگی مهاجرت گونه های مختلف در زیستگاه ها، مدل ریاضی استخراج شده است که نهایتا منجر به ایجاد مدل بهینه سازی جدیدی می شود که در الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی استفاده شده است. در ادامه توضیحاتی درباره الگوریتم داده می شود.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی

الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا همان الگوریتم BBO در سال 2008 توسط Dan Simon در ژورنال IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOL. 12, NO. 6, DECEMBER 2008 مطرح شد. در این الگوریتم، از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیستگاه های متعدد الهام گرفته شده است.

با ارائه مدلی احتمالی برای چگونگی مهاجرت گونه در زیستگاه ها، مدل ریاضی استخراج شده است که نهایتاً منجر به ایجاد مدل بهینه سازی جدیدی شده است که در BBO استفاده شده است. مقاله اصلی این الگوریتم را می توانید بصورت PDF از این لینک (اینجا+) دانلود کنید.

الگوریتم جغرافیای زیستی یک روش تکاملی مبتنی بر جمعیت یا population based می باشد که از پدیده مهاجرت حیوانات و پرندگان بین مکان های مختلف الهام گرفته شده است. در حقیقت، جغرافیای زیستی مطالعه نحوه توزیع جغرافیایی گونه های مختلف جانوری می باشد. در این روش جزایری که مکان مناسبی برای زیست باشند دارای شایستگی بالا برای اسکان هستند که از ویژگی های بارندگی، تنوع گیاهی، خاک منطقه، دما و … تبعیت می کنند.

در این روش هر زیستگاه دارای نرخ مهاجرت به داخل و نرخ مهاجرت به خارج متفاوت می باشند که فرایند جستجو برای جواب بهینه را کنترل می کنند.

کد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی در متلب

سورس کد الگوریتم BBO در متلب شامل توابعی است که اسکریپت main در واقع کد اصلی برنامه می باشد و بقیه فراخوانی ها از آنجا انجام می شود. همچنین این برنامه داری 7 تابع تست می باشد که در زیر مشاهده می کنید.

  • تابع  SPHERE
  • تابع ACKLEY
  • تابع SUM SQUARES
  •  تابع ROSENBROCK
  • تابع SUM OF DIFFERENT POWERS
  • تابع ZAKHAROV
  • تابع Rastrigin

توابع تست برای ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی بکار می روند که در این سایت برای توضیحات بیشتر در مورد توابع تست الگوریتم های بهینه سازی مقاله ای آماده کردیم. توابع زیادی برای تست عملکرد الگوریتم های بهینه سازی وجود دارد که در اینجا ما به این 7 تابع اکتفا کرده ایم و همچنین لازم به ذکر است که برای اجرای الگوریتم بهینه سازی روی مسئله مورد نظر تابع هزینه یا Cost Function آن تغییر خواهد کرد و بقیه الگوریتم دست نخورده باقی می ماند بنابراین برای اجرای الگوریتم BBO در متلب برای بهینه سازی مسئله خودتان تابع هزینه خود را بر اساس پارامترهای مسئله خود تعریف کنید.

قسمتی از سورس کد الگوریتم BBO در متلب

clc;
clear;
close all;

%% Problem Definition

CostFunction = @(x) Sphere(x);
%CostFunction = @(x) Ackley(x);
%CostFunction = @(x) Sum_Of_Different(x);
%CostFunction = @(x) Sum_Squares(x);
%CostFunction = @(x) Zakharov(x);
%CostFunction = @(x) Rosenbrock(x);

nVar=5;             % Number of Decision Variables

VarSize=[1 nVar];   % Decision Variables Matrix Size

VarMin=-10;         % Decision Variables Lower Bound
VarMax= 10;         % Decision Variables Upper Bound

%% BBO Parameters

MaxIt=1000;          % Maximum Number of Iterations

nPop=50;            % Number of Habitats (Population Size)

KeepRate=0.2;                   % Keep Rate
nKeep=round(KeepRate*nPop);     % Number of Kept Habitats

nNew=nPop-nKeep;                % Number of New Habitats

% Migration Rates
mu=linspace(1,0,nPop);          % Emmigration Rates
lambda=1-mu;                    % Immigration Rates

alpha=0.9;

pMutation=0.1;

sigma=0.02*(VarMax-VarMin);

%% Initialization

% Empty Habitat
habitat.Position=[];
habitat.Cost=[];

% Create Habitats Array
pop=repmat(habitat,nPop,1);

% Initialize Habitats
for i=1:nPop
    pop(i).Position=unifrnd(VarMin,VarMax,VarSize);
    pop(i).Cost=CostFunction(pop(i).Position);
end

% Sort Population
[~, SortOrder]=sort([pop.Cost]);
pop=pop(SortOrder);

% Best Solution Ever Found
BestSol=pop(1);

% Array to Hold Best Costs
BestCost=zeros(MaxIt,1);

برای دانلود سورس کامل محصول را خریداری فرمایید.

تصویر خروجی محصول

الگوریتم BBO

درباره محصول

سورس کد الگوریتم بهینه سازی Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در محیط Matlab 2017b نوشته و اجرا شده است این سورس کد توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط با الگوریتم BBO

حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جغرافیای زیستی BBO در متلب
حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم جغرافیای زیستی BBO در متلب
مقایسه الگوریتم های بهینه سازی در متلب
مقایسه الگوریتم های بهینه سازی در متلب

مباحث مرتبط با دیگر الگوریتم های بهینه سازی

شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب
شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب
الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab
الگوریتم بهینه ساز خفاش BA در متلب Matlab
شبیه سازی شکار در الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
شبیه سازی شکار در الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب
الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه ALO
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه ALO
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر LOA
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر LOA
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی میمون عنکبوتی SMO
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی میمون عنکبوتی SMO
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور مصنوعی ABC
پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور مصنوعی ABC
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
29,000 تومان
تاریخ انتشار: 5 فروردین 1399
تاریخ بروزرسانی: 24 دی 1399
حجم فایل: 3 کیلوبایت
فرمت فایل m. در قالب متلب
نسخه: 1.0
شناسه اثر: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2009 و بالاتر
دانلود شده توسط: 182 نفر

تاکنون 182 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • مدیریت و پشتیبانی
    5 فروردین 1399
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های فرا ابتکاری الگوریتم‌های مبتنی بر قوانین فیزیک برنامه نویسی متلب

قیمت 29,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
29,000 تومان

تاریخ انتشار: 5 فروردین 1399
تاریخ بروزرسانی: 24 دی 1399
حجم فایل: 3 کیلوبایت
فرمت فایل m. در قالب متلب
نسخه: 1.0
شناسه اثر: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2009 و بالاتر
دانلود شده توسط: 182 نفر

1 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 29,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up