الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

سورس کد الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب

در این پست سورس کد الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب قرار داده ایم. این سورس کد با استفاده از ساز و کارهای الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA برای حل مسئله فروشنده دوره گرد مورد استفاده قرار گرفته است. این سورس کد به صورت واضح و روان می تواند برای سایر مسائل استفاده گردد فقط بایستی تابع هزینه و مدل آن منطبق بر مسئله باشد. این سورس کد برای دانشجویان و محققان در زمینه الگوریتم های فرا اکتشافی و حل مسائل NP-Hard مفید و سودمند است. در ادامه به تشریح الگوریتم و حل مسئله می پردازیم.

الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA

الگوریتم شبیه‌ساز حرارتی (Simulated Annealing) (SA) یا تبرید شبیه سازی شده، یک الگوریتم بهینه‌سازی فرا ابتکاری ساده و اثربخش در حل مسائل بهینه‌سازی است. منشأ الگوریتم تبرید شبیه‌سازی‌شده، کارهای کریک پاتریک و کرنی و همکارانشان در سال‌های ۱۹۸۳ و ۱۹۸۵ است.

این تکنیک شامل قرار دادن ماده در دمای بالا و سپس کم کردن تدریجی این دماست. در روش شبیه‌ساز حرارتی (SA)، هر نقطه s در فضای جستجو مشابه یک حالت از یک سیستم فیزیکی است و تابع (E(s که باید کمینه شود، مشابه با انرژی داخلی سیستم در آن حالت است.

در این روش، هدف انتقال سیستم از حالت اولیه دلخواه، به حالتی است که سیستم در آن کمترین انرژی را داشته باشد. برای حل یک مسئله بهینه‌سازی، الگوریتم SA ابتدا از یک جواب اولیه شروع می‌کند و سپس در یک حلقه تکرار به جواب‌های همسایه حرکت می‌کند. اگر جواب همسایه بهتر از جواب فعلی باشد، الگوریتم آن را به‌عنوان جواب فعلی قرار می‌دهد (به آن حرکت می‌کند)، در غیر این صورت، الگوریتم آن جواب را با احتمال exp(-ΔE/T) به‌عنوان جواب فعلی می‌پذیرد.

در این رابطه ΔE تفاوت بین تابع هدف جواب فعلی و جواب همسایه است و T یک پارامتر به نام دما است. در هر دما، چندین تکرار اجرا می‌شود و سپس دما به‌آرامی کاهش داده می‌شود. در گام‌های اولیه دما خیلی بالا قرار داده می‌شود تا احتمال بیشتری برای پذیرش جواب‌های بدتر وجود داشته باشد. با کاهش تدریجی دما، در گام‌های پایانی احتمال کمتری برای پذیرش جواب‌های بدتر وجود خواهد داشت و بنابراین الگوریتم به سمت یک جواب خوب همگرا می‌شود. فلوچارت زیر نحوه اجرای الگوریتم شبیه ساز حرارتی را نشان می دهد.

مسئله فروشنده دورگرد TSP

مساله فروشنده دوره گرد Travelling salesman problem یا به اختصار TSP مساله اي است که شرح آن خيلي آسان مي باشد. تعريف آن بدين صورت است که تعداد متناهي شهر با هزينه پيمايش بين هر جفت از آنها داده مي شود و هدف مساله اين است که يک فروشنده دوره گرد تمامي اين شهرها را به گونه اي ملاقات کند که هر يک از اين شهرها را فقط يک بارملاقات کرده و دوباره به شهر آغازين برگردد با اين شرط که با کمترين هزينه پيمايش اين کار را انجام دهد.

به طور کلي هدف پيدا کردن کم هزينه ترين تور براي ملاقات همه شهرها و بازگشت به شهر آغازين حرکت است. مساله فروشنده دوره گرد در شکل ساده و اختصاري با نام TSP شناخته مي شود. شکل  زیر يک نمونه جواب از مساله فروشنده دوره گرد که در سال 1591 براي 15 شهر از کشور آمريکا مطرح شد را نشان مي دهد که با روش شاخه وحد حل شد.

سور س حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم SA در متلب

در این قسمت سورس برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA در متلب آماده شده است این سورس کد شامل 10 فایل می باشد که عبارتند از:

برای دریافت سورس کامل محصول لطفا آن را خریداری کنید.

ویدئوی معرفی محصول

درباره محصول

سورس برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم شبیه ساز حرارتی SA در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار متلب نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.