در این بخش سورس کد الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب قرار داده شده است. این سورس کد بر اساس مقاله ای تحت عنوان An improved Crow Search Algorithm for high-dimensional problems نوشته شده است. الگوریتم جستجوی کلاغ CSA یک بهینه ساز فرا ابتکاری مبتنی بر رفتار هوشمندانه کلاغ ها است. این الگوریتم با الهام از رفتار هوشمندانه کلاغ ها با ویژگی هایی مانند سادگی و سهولت اجرا معرفی شده است. الگوریتم CSA در بهینه سازی انواع مسائل محدود مهندسی در مقایسه با الگوریتم های پیشرفته دیگر در این حوزه، برتر و موثرتر است.

الگوریتم CSA برای حل مسائل بهینه سازی با ابعاد بالا از همگرایی زودرس رنج می برد که منجر به دقت پایین تر و دقت کمتری در بهینه سازی یا گاهی خرابی می شود. بنابراین الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA برای حل مسائل بهینه سازی سراسری با ابعاد بالا پیشنهاد شده است. تعادل بین قابلیت های بهره برداری و اکتشاف CSA با معرفی عامل تجربه ، اپراتور تنظیم تطبیقی ​​و توزیع پرواز در مکانیزم به روزرسانی موقعیت کلاغ ها بهبود می یابد. برای دانلود مقاله اصلی روی لینک زیر کلیک فرمایید.

دانلود مقاله اصلی

الگوریتم کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب

سورس کد الگوریتم کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب شامل چهار فایل m. می باشد که سورس کد سه الگوریتم CSA استاندارد، PSO و نسخه بهبود یافته CSA با نام ICSA را شامل می شود در ادامه قسمت هایی از این سورس کد در متلب نمایش داده شده است.

درباره محصول

سورس کد الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این سورس کد به پیاده سازی الگوریتم ICSA در متلب پرداخته شده که مقاله این الگوریتم را می توانید در قسمت بالای همین مطلب دانلود کنید. این سورس کد بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

1 دیدگاه برای الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب

  1. امین جلیل زاده

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

اطلاعات فروشنده