حسن سعادتمند
حسن سعادتمند

حسن سعادتمند

25% تخفیف
کد کوپن: H9ZBZVRX

آموزش شبکه عصبی RBF در متلب

در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی RBF در متلب قرار داده شده است. شبکه‌ عصبی مصنوعی (Artificial Neural NetworksANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند.

فیلم آموزش شبکه عصبی Heb در متلب

در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی Heb در متلب قرار داده شده است. شبکه‌ عصبی مصنوعی (Artificial Neural NetworksANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش است. در این فیلم آموزشی علاوه بر توضیحات سورس کد در متلب، شبکه عصبی Heb نیز توضیح داده می شود.

الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب

در این بخش سورس کد الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود یافته ICSA در متلب قرار داده شده است. این سورس کد بر اساس مقاله ای تحت عنوان An improved Crow Search Algorithm for high-dimensional problems نوشته شده است. الگوریتم جستجوی کلاغ CSA یک بهینه ساز فرا ابتکاری مبتنی بر رفتار هوشمندانه کلاغ ها است. این الگوریتم با الهام از رفتار هوشمندانه کلاغ ها با ویژگی هایی مانند سادگی و سهولت اجرا معرفی شده است.

آموزش شبکه عصبی بازگشتی Elman در متلب

در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی بازگشتی Elman در متلب قرار داده شده است. شبکه‌ عصبی مصنوعی (Artificial Neural NetworksANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند. ایده اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش است. شبکه عصبی elman نوعی از شبکه عصبی بازگشتی Recurrent neural network می باشد.

شبکه عصبی نرون خطی تطبیقی Adaline در متلب

در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی نرون خطی تطبیقی Adaline در متلب قرار داده شده است. شبکه‌ عصبی مصنوعی (Artificial Neural NetworksANN) برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سیستم های پیچیده هستند.

انتخاب ویژگی با الگوریتم رقابت استعماری در متلب – انتخاب ویژگی با الگوریتم استعماری

در این بخش فیلم آموزش انتخاب ویژگی با الگوریتم استعماری در متلب قرار داده شده است. این آموزش به مسئله انتخاب ویژگی یا Feature Selection در مسائل Classification یا دسته بندی از حوزه الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی می پردازد. در انتخاب ویژگی در این آموزش از یک الگوریتم فرا ابتکاری یا متاهیورستیک در حوزه محاسبات تکاملی و فرآیند تکامل اجتماعی – سیاسی با نام الگوریتم رقابت استعماری Imperialist Competitive Algorithm که به اختصار ICA نامیده می شود استفاده شده است.

آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ در متلب

در آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ در متلب به توضیح و تشریح مقاله‌ی A novel metaheuristic method for solving constrained engineering optimization problems: Crow search algorithm از ژورنال معتبر Computers and Structures انتشارات الزویر، سال 2016 پرداخته می شود.

در این مقاله یک بهینه ساز فراابتکاری جدید، به نام الگوریتم جستجوی کلاغ CSA، مبتنی بر رفتار هوشمند کلاغ ها ارائه شده است. الگوریتم CSA یک روش مبتنی بر جمعیت است که بر اساس این ایده کار می کند که کلاغ ها غذای اضافی خود را در مکان های مخفی ذخیره می کنند و در صورت نیاز به غذا آن را بازیابی می کنند.

keyboard_arrow_up