کارشناس ارشد کنترل از دانشگاه فردوسی مشهد
زمینه های کاری تخصصی ایشان علاوه بر مهندسی کنترل، الگوریتم های فراابتکاری، یادگیری ماشین و داده کاوی است. ایشان علاوه بر سابقه تدریس در زمینه مباحث مهندسی کنترل، الگوریتم های فراابتکاری، سیستم های فازی، شبکه های عصبی، داده کاوی، رباتیک و آموزش پیاده سازی مباحث ذکر شده در محیط نرم افزار متلب (MATLAB)، مسلط به زبان های برنامه نویسی پایتون (Python)، سی پلاس پلاس (++C)، سی شارپ (#C) و سی (C) نیز می باشند.

دوره آموزشی انتخاب ویژگی با الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در متلب، یک آموزش تخصصی و پروژه-محور در حوزه دادهکاوی (Data Mining) و یادگیری ماشین (Machine Learning) است. …
