حسن سعادتمند
هزینه سفارش:
قیمت اصلی: ۳۹۰,۰۰۰ تومان بود.۲۳۰,۰۰۰ تومانقیمت فعلی: ۲۳۰,۰۰۰ تومان.
ایده اصلی این گونه شبکهها تا حدودی الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش دادهها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش است. شبکه عصبی تابع پایه شعاعی Radial Basis Function سه لایه دارد: لایه ورودی (Input Layer)، لایه پنهان یا مخفی (Hidden Layer) و لایه خروجی (Output Layer). نورونهای لایه مخفی با یک تابع پایه شعاعی (RBF) فعال (تحریک) میشوند.
لایه مخفی از آرایهای از واحدهای محاسباتی تشکیل شده که گرههای مخفی (Hidden Nodes) نامیده میشوند.
فیلم آموزشی که در مورد شبکه عصبی RBF در این بخش قرار داده شده بصورت کامل به توضیح این نوع از شبکه عصبی پرداخته شده و در متلب Matlab پیاده سازی شده است. در ادامه می توانید پیش نمایشی از این آموزش را مشاهده فرمایید.
آموزش شبکه عصبی RBF در متلب شامل 3 فایل می باشد. فیلم آموزش در یک فایل mp4 با کیفیت بالا و بصورت زیپ شده (rar.) است که برای اکسترکت کردن آن می توانید از Winrar 2019 به بالا استفاده کنید. 2 فایل دیگر نیز مربوط به سورس کد آموزش می باشد که در متلب نوشته شده است.
فیلم آموزش شبکه RBF در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این آموزش به توضیح و تشریح شبکه RBF در متلب پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.
زمینه های کاری تخصصی ایشان علاوه بر مهندسی کنترل، الگوریتم های فراابتکاری، یادگیری ماشین و داده کاوی است. ایشان علاوه بر سابقه تدریس در زمینه مباحث مهندسی کنترل، الگوریتم های فراابتکاری، سیستم های فازی، شبکه های عصبی، داده کاوی، رباتیک و آموزش پیاده سازی مباحث ذکر شده در محیط نرم افزار متلب (MATLAB)، مسلط به زبان های برنامه نویسی پایتون (Python)، سی پلاس پلاس (++C)، سی شارپ (#C) و سی (C) نیز می باشند.
جهت تسلط عمیقتر و تکمیل مهارتهای خود، یادگیری این سرفصلها پیشنهاد میشود.
هزینه سفارش:
قیمت اصلی: ۳۹۰,۰۰۰ تومان بود.۲۳۰,۰۰۰ تومانقیمت فعلی: ۲۳۰,۰۰۰ تومان.
دیدگاهها و نظرات
علی غلامی
مطالب به خوبی توضیح داده شده بود . اشکالی که تو شبکه عصبی داشتم به لطف این فیلم آموزشی حل شد.
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.