• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب

خانهفروشگاهبرنامه نویسیمتلبآموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب
https://dl2.programstore.ir/files/Uploades/Previews/MLP_ACO%20preview/MLP_ACO.mp4

در این بخش سورس کد آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب قرار داده شده است. شبکه‌های عصبی Artificial neural network از تعداد زیادی عنصر پردازشی فوق‌العاده به‌هم‌پیوسته به نام نرون تشکیل‌شده که برای حل یک مسئله با یکدیگر به‌صورت هماهنگ عمل می‌کند. شبکه عصبی یک الگوریتم نیست بلکه یک چارچوب برای بسیاری از الگوریتم های مختلف از جمله یادگیری ماشین برای همکاری و پردازش اطلاعات پیچیده است.

برای افزایش دقت یادگیری در شبکه های عصبی می توان این شبکه را با الگوریتم های فرا ابتکاری یا تکاملی ترکیب کرد یعنی برای وزن دهی لایه های مختلف موجود که ارتباط آن ها با یال هایی است می توان مقادیر وزن ها ها یا یال ها را با الگوریتم های فرا ابتکاری تعیین کرد. یکی از مهم ترین الگوریتم ها، الگوریتم کلونی مورچگان یا الگوریتم مورچه ACO می باشد. که در این بخش سورس کد آماده آن در متلب برای یک دیتاست ساده (دیتاست سرطان سینه) نوشته شده است.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

شبکه عصبی مصنوعی

شبکه‌های عصبی ANN از تعداد زیادی عنصر پردازشی فوق‌العاده به‌هم‌پیوسته به نام نرون تشکیل‌شده که برای حل یک مسئله با یکدیگر به‌صورت هماهنگ عمل می‌کند. دسته‌بندی شبکه‌های عصبی شبکه‌ای از لایه‌هاست، معمولاً لایه‌ای که اطلاعات ورودی به آن‌ها داده می‌شود تحت عنوان لایه‌ی ورودی و لایه‌ای که داده‌های خروجی از آن دریافت می‌شود تحت عنوان لایه‌ی خروجی نامیده می‌شود و به لایه‌های دیگر بین این دولایه (در صورت وجود) لایه‌های پنهان گفته می‌شود.

شبکه‌های عصبی

جهت حرکت‌ها سیگنال‌ها همواره از سمت لایه‌ی ورودی به‌سوی لایه‌ی خروجی است برای دسته‌بندی یک نمونه تستی، وزن کلمه‌ها برای واحدهای ورودی تعیین می‌شود و فعال کردن این واحدها از طریق لایه‌های مختلف روبه‌جلو در شبکه انجام می‌شود و مقدار واحد خروجی به‌عنوان یک نتیجه در تصمیم‌گیری دسته‌ها تعیین می‌شود. شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم های محاسباتی هستند که توسط شبکه‌های عصبی زیستی الهام گرفته شده اند که مغز حیوانات را تشکیل می دهند.

منظور از يادگيري در شبکه‌های عصبی، تنظيم وزن ها و باياس هاي شبكه مي باشد. بر اين اساس الگوريتم هاي متفاوتي بيان شده، كه معمول ترين آنها یادگيري هب، دلتا، يادگيري رقابتي و … می باشد.

آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب

همانطور که قبلاً هم اشاره شد برای تعیین وزن یال ها و بایاس ها در شبکه های عصبی می توان از الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده کرد. از این رو در این سورس کد تعیین وزن بایاس ها و یال ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچه پیوسته ACO انجام پذیرفته است. برای تعیین میزان عملکرد برنامه ذکر شده از دیتاست سرطان سینه استفاده شده است که در ادامه این دیتاست تشریح شده است.

دیتاست مورد استفاده در این سورس کد

به عنوان یک نمونه دیتاست مورداستفاده مجموعه داده بیماران سرطان سینه موجود در مخزن داده‌ی یادگیری ماشین دانشگاه ارواین، ایالت کالیفرنیا آمریکا (University of California at Irvine) است مثال زده می شود.

در این دیتاست ویژگی ها شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه‌ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته‌های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دو قسمت می‌باشد که در ایالت ویسکانسین ایالات‌متحده جمع‌آوری‌شده است. جدول زیر نشان‌دهنده این مجموعه از داده است.

ردیفنام ویژگیمحدوه
1code numberid number
2Clump Thickness1 – 10
3Uniformity of Cell Size1 – 10
4Uniformity of Cell Shape1 – 10
5Marginal Adhesion1 – 10
6Single Epithelial Cell Size1 – 10
7Bare Nuclei1 – 10
8Bland Chromatin1 – 10
9Normal Nucleoli1 – 10
10Mitoses1 – 10
11Class2 for benign, 4 for malignant

قسمت هایی از سورس کد در متلب

%% Start of Program
clc
clear
close all
warning off;

N=40;
max_it=100;
Vmax=0.5;
Vmin=-0.5;


%% Input Output Data
load IOdata

Data = IOdata;
X = Data(:,1:end-1);
Y = Data(:,end);
XN = X;
YN = Y;


%% Normalization

%
MinX = min(X); MaxX = max(max(abs(X)));
MinY = min(Y); MaxY = max(max(Y));
% %
XN=XN/MaxX;
YN=floor(YN/MaxY);

%% Test and Train Data
NumOfInputs = size(X,2);
NumOfOutputs = size(Y,2);
NumOfData = size(X,1);
NumOfHiddens=2*NumOfInputs+1;


TrPercent = 70;
DataNum = size(X,1);
TrNum = round(TrPercent * DataNum/100);
R = randperm(DataNum);
TrInx = R(1:TrNum);
TsInx = R(TrNum+1:end);

Xtr = XN(TrInx,:);
Ytr = YN(TrInx,:);

Xts = XN(TsInx,:);
Yts = YN(TsInx,:);


%% Network Training

[NetworkP ,BestCostP, BestChartP] = TrainUsingACO_Fcn(Xtr,Ytr,N,max_it,NumOfInputs,NumOfHiddens ,NumOfOutputs, Vmax, Vmin);

%% sim and mse


YtrNetP = sim(NetworkP,Xtr')';
YtsNetP = sim(NetworkP,Xts')';


MSEtrP = mse(Ytr-YtrNetP)
MSEtsP = mse(Yts-YtsNetP)

[c,cm,ind,per] = confusion(Yts',YtsNetP');
figure
plotconfusion(Yts',YtsNetP');

figure
plotroc(Yts',YtsNetP');

figure
grid on;
plot(BestChartP,'r','LineWidth',2);
title('Train MSE');

تصاویر خروجی

ماتریس اغتشاش یا ماتریس Confusion شبکه عصبی با الگوریتم ACO
ماتریس اغتشاش یا ماتریس Confusion شبکه عصبی با الگوریتم ICA

نمودار همگرایی آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ACO بر اساس مینیمم کردن MSE
نمودار همگرایی آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ACO بر اساس مینیمم کردن MSE

نمودار ROC شبکه عصبی با الگوریتم ACO
نمودار ROC شبکه عصبی با الگوریتم ACO

ویدئوی معرفی

نحوه اجرای سورس کد

Your browser does not support the video tag.
این محصول فقط شامل سورس کد پیاده سازی مسئله در متلب است.
برای آموزش خصوصی این محصول می توانید درخواست تدریس آنلاین داشته باشید.

درباره آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه

سورس کد آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار متلب نوشته شده و برای تعیین مقادیر وزنی یال ها و بایاس ها شبکه عصبی با الگوریتم مورچه می باشد. این سورس کد بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط در زمینه شبکه عصبی

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
آموزش شبکه عصبی RBF در متلب
آموزش شبکه عصبی RBF در متلب
آموزش شبکه عصبی بازگشتی Elman در متلب
آموزش شبکه عصبی بازگشتی Elman در متلب
فیلم آموزش شبکه عصبی Heb در متلب
فیلم آموزش شبکه عصبی Heb در متلب

آموزش شبکه عصبی با الگوریتم های فرا ابتکاری در متلب

آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری ICA در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری ICA در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم وال WOA در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم وال WOA در متلب
تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب
تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب
تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی در متلب (سورس کد کامل)
تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی در متلب (سورس کد کامل)

مباحث مرتبط در زمینه الگوریتم مورچه ACO

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ACO
پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ACO
سورس کد الگوریتم کلونی مورچه پیوسته در متلب
سورس کد الگوریتم کلونی مورچه پیوسته در متلب
الگوریتم مورچه و حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در پایتون
الگوریتم مورچه و حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در پایتون
الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP در متلب
سورس کد الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله کوله پشتی Knapsack در متلب
سورس کد الگوریتم مورچه ACO برای حل مسئله کوله پشتی Knapsack در متلب
پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای NB در متلب
پیاده سازی انتخاب ویژگی با الگوریتم کلونی مورچه ACO برای NB در متلب
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
49,000 تومان
تاریخ انتشار: 23 آذر 1399
تاریخ بروزرسانی: 5 اردیبهشت 1400
حجم فایل: 6 کیلوبایت
فرمت فایل m.
هماهنگی با: متلب 2017 و بالاتر
سفارش تدریس: توضیحات تکمیلی
دانلود شده توسط: 258 نفر

تاکنون 258 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • مدیریت و پشتیبانی
    23 آذر 1399
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های فرا ابتکاری الگوریتم‌های مبتنی بر هوش جمعی برنامه نویسی متلب

قیمت 49,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
49,000 تومان

تاریخ انتشار: 23 آذر 1399
تاریخ بروزرسانی: 5 اردیبهشت 1400
حجم فایل: 6 کیلوبایت
فرمت فایل m.
هماهنگی با: متلب 2017 و بالاتر
سفارش تدریس: توضیحات تکمیلی
دانلود شده توسط: 258 نفر

1 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 49,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up