• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

کد الگوریتم وال بهبود یافته (نهنگ بهبود یافته) LXWOA در متلب

خانهفروشگاهبرنامه نویسیمتلبکد الگوریتم وال بهبود یافته (نهنگ بهبود یافته) LXWOA در متلب
کد الگوریتم وال بهبود یافته (نهنگ بهبود یافته) LXWOA در متلب

در این پست به سورس کد الگوریتم وال WOA بهبود یافته یا همان الگوریتم نهنگ بهبود یافته در متلب می پردازیم. این الگوریتم توسط Amarjeet Singh در سال 2019 در مقاله Laplacian whale optimization algorithm در ژورنال International Journal of System Assurance Engineering and Management پایگاه علمی Springer ارائه شده است. در ادامه به معرفی نحوه کار کرد این الگوریتم بهینه سازی پرداخته می شود. برای دانلود مقاله اصلی روی این لینک (+) کلیک کنید.

cropped-fav2.png

برنامه‌نویس: تیم برنامه نویسی پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم برنامه نویسی پی استور یکی از اولین گروه های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف برنامه نویسی و تهیه سورس کد فعال هستند.

قبل از توضیح الگوریتم بهبود یافته نهنگ که با عنوان Laplacian whale optimization algorithm معرفی شده است ابتدا یک توضیح مختصری از الگوریتم وال اصلی را ارائه می دهیم سپس به سراغ الگوریتم بهبود یافته وال خواهیم رفت. الگوریتم وال یا نهنگ whale optimization algorithm یا به اختصار WOA در سال 2016 توسط سید علی میرجلیلی ارائه شده که با استفاده از رفتار نهنگ های گوژپشت در شکار به تولید و حل مسئله می پردازد.

الگوریتم بهینه سازی وال ها یا نهنگ ها (WOA اصلی)

یکی از بزرگترین پستانداران دنیا وال یا نهنک است از بین 7 نهنگ دنیا معروف ترین آنها، نهنگ گوژپشت یا نهنگ کوهان دار است. یک وال گوژپشت بالغ تقریباً به اندازه یک اتوبوس مدرسه است. شکار مورد علاقه وال ها، کریل و گروه های ماهی کوچک است. جالب ترین نکته در مورد وال های گوژپشت روش خاص شکار آنها می باشد. این رفتار کاوش گرانه به نام روش تغذیه حباب تور (Bubble-net) شناخته می شود.

وال های گوژپشت ترجیح می دهند تا دسته ای از کریل ها و یا ماهی های کوچک را در نزدیک سطح آب شکار کنند. این نکته مشاهده شده است که این کاوش و شکار، با ایجاد حباب های شاخصی در امتداد یک دایره یا مسیر هایی به انجام می رسد. الگوریتم WOA یکی از الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته شده از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است که در زمینه های مختلف می توان از آن استفاده کرد.

مراحل الگوریتم

الگوریتم وال WOA  در سه مرحله یا سه فاز انجام می شود که بصورت زیر است:

  1. شکار محاصره ای
  2. فاز بهره برداری : روش حمله به حباب تور
  3. مرحله اکتشاف: جستجوی شکار

فرصت استثنایی

فرصت استثنایی برای خرید پک آموزشی الگوریتم WOA را از دست ندهید اگر می خواهید الگوریتم وال را بصورت کامل یاد بگیرید و با قیمت مقرون به صرفه محصول را خریداری کنید حتماً پیشنهاد ما رو از دست ندهید. برای اطلاعات بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید.

پکیج آموزش الگوریتم وال یا نهنگ WOA


الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی وال ها LXWOA

در الگوریتم بهبود یافته وال همان مراحل الگوریتم وال اصلی استفاده شده است فقط در هر مرحله از تکرار شروع به یک CrossOver بر روی جواب ها می کند. بدین صورت که در هر مرحله از با انتخاب دو والد یکی بهترین جواب یعنی وال رهبر یا بهترین وال و والد دوم از بصورت تصادفی از بین بقیه وال ها یک کراس اور با تکنیک لاپلاسین انجام می دهد.

پس از تولید دو فرزند جدید این فرزندان را با دو وال دیگر که از لحاظ تابع تناسب یا همان Fitness پایین تر از بقیه هستند جایگزین می کند. یعنی فرزندان جدید یا وال های جوان با وال های پیر جایگزین می شوند.

به بیان دیگر با استفاده از تکنیک Laplace Crossover امکان یک جستجوی سراسری به الگوریتم وال اصلی داده می شود تا جواب های تصادفی دیگر، نه در حول بهترین جواب که در حول جواب های دیگر نیز تولید شود. با این عمل الگوریتم قادر خواهد بود به جواب های دیگری نیز که احتمالاً جواب های بهتری هستند دست یابد. فلوچارت مربوط به این الگوریتم را در زیر مشاهده می کنید قسمت مشخص شده بخشی است که بعنوان بهبود بر روی الگوریتم وال اصلی صورت گرفته است.

الگوریتم وال بهبود یافته

کد الگوریتم وال WOA بهبود یافته در متلب

سورس کد الگوریتم WOA بهبود یافته در متلب شامل توابعی است که اسکریپت main در واقع کد اصلی برنامه می باشد و بقیه فراخوانی ها از آنجا انجام می شود. همچنین این برنامه داری 6 تابع است. توابع تست برای این الگوریتم 23 تابع می باشد که از معروف ترین آنها در زیر تعدادی را مشاهده می کنید.

  • تابع  SPHERE
  • تابع ACKLEY
  • تابع SUM SQUARES
  •  تابع ROSENBROCK
  • تابع SUM OF DIFFERENT POWERS
  • تابع ZAKHAROV
  • تابع Rastrigin

توابع تست برای ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی بکار می روند که در این سایت برای توضیحات بیشتر در مورد توابع تست الگوریتم های بهینه سازی مقاله ای آماده کردیم. توابع زیادی برای تست عملکرد الگوریتم های بهینه سازی وجود دارد که در اینجا ما به این 7 تابع اکتفا کرده ایم ولی در سورس کد با 23 نوع تابع مختلف (همانند مقاله) ارزیابی شده است.

همچنین لازم به ذکر است که برای اجرای الگوریتم بهینه سازی روی مسئله مورد نظر تابع هزینه یا Cost Function آن تغییر خواهد کرد و بقیه الگوریتم دست نخورده باقی می ماند بنابراین برای اجرای الگوریتم WOAدر متلب برای بهینه سازی مسئله خودتان تابع هزینه خود را بر اساس پارامترهای مسئله خود تعریف کنید.

قسمتی از سورس کد

clc 
clear
close all

a={'F1','F2','F3','F4','F5','F6','F7','F8','F9','F10','F11','F12','F13','F14','F15','F16','F17','F18','F19','F20','F21','F22','F23'};
SearchAgents_no=30; % Number of search agents
Max_iteration=500; % Maximum numbef of iterations

%for F_index = 1 - 23
F_index=1;
WOAresult=[]; WOAresult=[]; WOApos=[]; WOAplotdata=[];LXWOAresult=[]; LXWOAresult=[]; LXWOApos=[]; LXWOAplotdata=[]; 
Function_name=F_index; % Name of the test function that can be from F1 to F23 (Table 1,2,3 in the paper)

% Load details of the selected benchmark function
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);
for run=1:30   % run
 
 Positions=initialization(SearchAgents_no,dim,ub,lb);
 tic
 [Best_score,Best_pos,WOA_cg_curve]=WOA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);
 t2=toc;
 WOAresult(run,1)=Best_score;
 WOAresult(run,2)=t2;
 WOApos(run,:)=Best_pos;
 WOAplotdata(:,run)=WOA_cg_curve;
 run
 tic
 [Best_score,Best_pos,WOA_cg_curve]=LXWOA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);
 t1=toc;
 LXWOAresult(run,1)=Best_score;
 LXWOAresult(run,2)=t1;
 LXWOApos(run,:)=Best_pos;
 LXWOAplotdata(:,run)=WOA_cg_curve; 
end
a=sum(WOAplotdata,2)/30;
b=sum(LXWOAplotdata,2)/30;
semilogy(a,'LineWidth',2)
hold on
semilogy(b,'LineWidth',2)
legend({'WOA','LXWOA'})

برای دانلود سورس کامل محصول را خریداری فرمایید.

تصویر خروجی محصول

الگوریتم نهنگ بهبود یافته

درباره سورس کد الگوریتم WOA بهبود یافته

سورس کد الگوریتم WOA بهبود یافته در متلب در محیط Matlab 2014b نوشته و اجرا شده است این سورس کد توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

مباحث مرتبط در زمینه الگوریتم وال WOA

فیلم آموزشی کد الگوریتم وال بهبود یافته LXWOA در متلب – فیلم آموزشی وال بهبود یافته
فیلم آموزش الگوریتم وال بهبود یافته LXWOA در متلب
فیلم آموزشی الگوریتم وال ( نهنگ ) WOA در متلب
فیلم آموزش الگوریتم وال ( نهنگ ) WOA در متلب
پاورپوینت الگوریتم وال ها یا نهنگ ها WOA
پاورپوینت الگوریتم وال ها یا نهنگ ها WOA
شبیه سازی شکار در الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ WOA در متلب
شبیه سازی شکار در الگوریتم WOA در متلب

آموزش الگوریتم های فرا ابتکاری

فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
آموزش الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
فیلم آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب
آموزش الگوریتم شمع و پروانه MFO در متلب
آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب
آموزش الگوریتم TLBO اصلاح شده MTLBO در متلب
آموزش الگوریتم PSO در متلب — مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی
آموزش مفاهیم تئوری و نحوه پیاده سازی الگوریتم PSO در متلب
آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ در متلب
آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ در متلب
فیلم آموزشی حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب – حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA
آموزش حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب

تاکنون 239 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 2 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • علی رضایی
    17 تیر 1401
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    خیلی خوب بود من فیلم آموزش این کد رو هم تهیه کردم.

  • مدیریت و پشتیبانی
    5 مرداد 1398
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های فرا ابتکاری برنامه نویسی متلب

قیمت 39,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 2 رأی
5.00 2 رای
39,000 تومان

تاریخ انتشار: 8 مرداد 1398
تاریخ بروزرسانی: 30 مهر 1399
حجم فایل: 6.4 کیلوبایت
فرمت فایل m. در قالب متلب
نسخه: 1.0
شناسه اثر: ندارد
هماهنگی با: Matlab 2014b
دانلود شده توسط: 239 نفر

2 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 39,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up