تخفیف نوروزی پی استور
هزینه خرید:
۹۹,۰۰۰ تومان
هزینه خرید تکی:
۹۹,۰۰۰ تومان
پاورپوینت یادگیری عمیق با پایتون با دارا بودن اسلایدهای گرافیکی یادگیری عمیق را به کمک زبان برنامه نویسی پایتون آموزش میدهد. یادگیری عمیق یکی از زیرشاخههای شبکههای عصبی مصنوعی است که در زبان پایتون کتابخانههای متعددی برای آن طراحی شده است. این پاورپوینت مناسب ارائه کلاسی و دانشجویی است. در ادامه توضیحات بیشتری در این مورد مشاهده خواهید کرد.
پیش از بررسی پاورپوینت یادگیری عمیق با پایتون، بهتر است تعریف کوتاهی در مورد یادگیری عمیق ارائه بدهیم. یادگیری عمیق، یک زیرشاخه مهم از یادگیری ماشین است که با استفاده از شبکههای عصبی عمیق سعی در شبیهسازی تواناییهای انسانی در تشخیص الگو، تصمیمگیری و یادگیری از دادهها دارد. این رویکرد با تعداد زیادی از لایههای مخفی در یک شبکه عصبی، به نحوی طراحی شده است که میتواند ویژگیهای پیچیده و سطوح مختلف اطلاعات را از دادهها استخراج کرده و بر اساس آنها تصمیماتی اتخاذ کند. این رویکرد به خوبی در بسیاری از حوزهها از جمله تصویربرداری، پردازش زبان طبیعی، بازیهای ویدئویی و سایر وظایف هوش مصنوعی عملکرد خوبی داشته است.
همچنین، یادگیری عمیق در تحقیقات پزشکی، تشخیص بیماریها، ترجمه ماشینی، خودرانسازی و حتی تشخیص چهره در تصاویر نقش مهمی ایفا میکند. با افزایش حجم دادهها و توانایی شبکههای عصبی در یادگیری از این دادهها، امکانات جدیدی در زمینههای مختلف به وجود آمده است. با این حال، یادگیری عمیق نیز با چالشها و محدودیتها همراه است، از جمله نیاز به تعداد زیادی داده برای آموزش، پیچیدگی مدلها، و احتمال افت کیفیت در مواجهه با دادههای جدید و متفاوت.
اگر فردی علاقه مند به اطلاعات یادگیری ماشین هستید؛ پیشنهاد میکنیم به پاورپوینتهای آماده یادگیری ماشین نگاهی بیندازید.
یادگیری عمیق با استفاده از پایتون یکی از محبوبترین وسایل برنامه نویسی برای این کار است. کتابخانههای معروفی مانند TensorFlow و PyTorch امکانات فراوانی برای پیادهسازی مدلهای عمیق فراهم کردهاند. با استفاده از این کتابخانهها، میتوانید شبکههای عصبی را بسازید، آموزش دهید و از آنها برای وظایف مختلفی مانند تصویربرداری، پردازش زبان طبیعی و پیشبینی استفاده کنید.
در پاورپوینت یادگیری عمیق با پایتون یاد خواهید گرفت که چگونه میتوان با زبان برنامه نویسی پایتون یادگیری عمیق را پیاده سازی کنید و فرآیند انجام این کار را به کمک کتابخانهها مشاهده کنید. با کتابخانه تنسرفالو میتوانید مباحث مربوط به شبکههای عصبی مصنوعی را انجام دهید. در نهایت تشخیص تصویر را به صورت عملی پیاده سازی کردهایم که با زبان برنامه نویسی پایتون انجام شده است.
در حوزه یادگیری ماشین؛ پاورپوینتهای بسیاری طراحی و تهیه شدهاند که برای نمونه میتوان به پاورپوینت زبان برنامه نویسی پایتون اشاره کرد.
پاورپوینت یادگیری عمیق با پایتون در محیط Microsoft Powerpoint 2019 نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در ۲۳ صفحه و قابل ویرایش میباشد. همچنین یک فایل PDF شده پاورپوینت نیز در داخل پوشه ZIP وجود دارد. این اثر توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است.
کیفیت پاورپوینت توسط پی استور تضمین می شود و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود این اثر آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. پس از دانلود هر زمان که بخواهید با مراجعه به پنل کاربری میتوانید دوباره اثر را دانلود نمایید.
شما همچنین علاوه بر پاورپوینت فوق میتوانید با یک کلیک ساده مجموعه کاملی از پاورپوینت های آماده در موضوعات مختلف و کاربردی را در اختیار داشته باشید.
گروه طراحی و تولید پی استور از اولین تیمهای تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور میباشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشتههای فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینههای مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.
نام اثر: | پاورپوینت یادگیری عمیق با پایتون |
نوع اثر: | پاورپوینت |
تهیهکننده: | گروه تولید محتوای پیاستور |
تعداد اسلاید: | 23 اسلاید |
فرمت فایل: | ppt. |
حجم فایل: | 4.2 مگابایت |
قابل اجرا در: | Microsoft Powerpoint |
ویژگی: | دارای قابلیت ویرایش |
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
هزینه خرید تکی:
۹۹,۰۰۰ تومان
نظرات
فاطمه اسماعیلی
نظرات و دیدگاه های خود را با ما در میان گذارید.