الگوریتم MVO

قبل از معرفی پاورپوینت الگوریتم MVO بهتر است کمی در رابطه با الگوریتم MVO بحث شود. نظریه بیگ بنگ بحث می‌کند که جهان ما با یک انفجار بزرگ آغاز شده است. طبق این نظریه، انفجار بزرگ منشأ همه چیز در این جهان است و قبل از آن چیزی نبوده است. نظریه چند نظمی یا Multi Verse یکی دیگر از نظریه‌های اخیر و شناخته شده بین فیزیکدانان است.

در این تئوری اعتقاد بر این است که بیش از یک بیگ بنگ وجود دارد و هر بنگ باعث تولد یک جهان می‌شود. اصطلاح چند نظمی بر خلاف نظریه پیدایش یک جهان است، که به وجود جهان‌های دیگر علاوه بر جهانی که همه ما در آن زندگی می‌کنیم اشاره دارد.

جهان‌های مختلف با هم تعامل دارند و حتی ممکن است در نظریه چند نظمی با یکدیگر برخورد کنند همچنین ممکن است قوانین فیزیک مختلفی در هر یک از کیهان‌ها وجود داشته باشد. سه مفهوم اصلی نظریه چند نظمی به عنوان الهام بخش الگوریتم MVO انتخاب شده است:

• •  سفیدچاله ها
  •  سیاه چاله ها

•  کرم چاله ها

یک سفید چاله هرگز در جهان ما دیده نشده است ، اما فیزیکدانان تصور می‌کنند که انفجار بزرگ می‌تواند به عنوان یک سفید چاله تلقی شود و ممکن است مؤلفه اصلی تولد یک جهان باشد. همچنین در مدل حلقوی نظریه چند نظمی اینگونه استدلال می‌شود که انفجار بزرگ، سفید چاله‌هایی را در جایی که برخورد بین جهان‌های موازی اتفاق می افتد ایجاد کرده است.

سیاه چاله‌ها که به طور کامل در جهان مشاهده شده اند و برخلاف سفید چاله‌ها رفتار می‌کنند. آن‌ها با نیروی گرانشی بسیار بالا همه چیز از جمله پرتوهای نور را جذب می‌کنند. کرم چاله‌ها قسمت‌های مختلف یک جهان را به هم وصل می‌کند. کرم چاله‌های موجود در نظریه چند نظمی مانند تونل‌های مسافرتی زمان و مکانی عمل می‌کنند که اشیاء قادر به حرکت فوری بین هر گوشه یک جهان (یا حتی از یک جهان به جهان دیگر) هستند.

یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت روند جستجو را به دو مرحله مهم تقسیم می‌کند: مرحله اکتشاف exploration و مرحله بهره برداری exploitation. در این الگوریتم از مفاهیم سفید چاله و سیاه چاله برای کشف فضاهای جستجو و از مفهوم کرم چاله در بهره برداری از فضاهای جستجو استفاده می‌شود.

فرض می‌کنیم که هر راه‌حل با یک جهان نشان داده شود و هر متغیر در هر جهان یک شیء در آن است. علاوه بر این، به هر راه حل یا جواب یک نرخ تورم اختصاص می‌یابد، که متناسب با مقدار عملکرد تابع تناسب مربوط به راه حل است.

همچنین در این الگوریتم از اصطلاح زمان به جای تکرار استفاده می‌کنیم زیرا این یک اصطلاح رایج در نظریه و کیهان شناسی چند نظمی است. در هنگام بهینه سازی ، قوانین زیر برای جهان‌ها در الگوریتم MVO اعمال می‌شود:

1. هرچه نرخ تورم یک راه حل (جهان) بالاتر باشد، احتمال داشتن سفیدچاله بیشتر است.
2. هرچه نرخ تورم یک راه حل (جهان) بالاتر باشد، احتمال داشتن سیاه چاله کمتر است.
3. جهان‌هایی که نرخ تورم بالاتری دارند ، تمایل به ارسال اشیاء از طریق سفید چاله‌ها دارند.
4. جهان‌هایی که نرخ تورم کمتری دارند تمایل به دریافت اشیاء بیشتری از طریق سیاه چاله‌ها دارند.
5. صرف نظر از نرخ تورم، اشیاء موجود در همه جهان‌ها ممکن است با حرکت تصادفی به سمت بهترین جهان از طریق کرم چاله‌ها انتقال یابند.

برای مشاهده و مطالعه مطالب بیشتر در این حوزه و حوزه‌های مرتبط، به قسمت پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی هوشمند رجوع کنید.

پاورپوینت الگوریتم MVO

الگوریتم بهینه سازی چند منظوره (MVO)بر اساس سه مفهوم در کیهانشناسی: سوراخ سفید، سیاه چاله و کرم چاله الهام بخش است. مدل های ریاضی این سه مفهوم برای انجام اکتشاف، بهره برداری و جستجوی محلی توسعه داده شده است.

در حوزه الگوریتم های بهینه سازی هوشمند؛ پاورپوینت‌های بسیار طراحی و تهیه شده‌اند که برای نمونه می‌توان به پاورپوینت الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony Search Algorithm اشاره کرد.

فهرست مطالب پاورپوینت الگوریتم MVO

• الگوریتم بهینه ساز چند نظمی MVO (تاریخچه و ایده اصلی)
• الگوریتم MVO
• مرحله استخراج
• شبه کد مرحله استخراج
• مرحله بهره برداری
• شبه کد مرحله بهره برداری
• تعیین ضرایب اصلی مرحله بهره برداری
• شبه کد کلی الگوریتم MVO

درباره محصول

پاورپوینت الگوریتم MVO عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. اثر مذکور در نرم افزار ماکروسافت پاورپوینت Microsoft Powerpoint نوشته شده و دارای ۱۶ اسلاید است همچنین به همراه پاورپوینت مقاله اصلی نیز در اختیار شما قرار می‌گیرد. پاورپوینت آماده به‌صورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. این اثر دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود آن را خریداری کنید.

علاوه بر پاورپوینت‌های آماده موجود در مجموعه پی استور می‌توانید از قالب‌های آماده پاورپوینت برای طراحی ارائه خود استفاده کنید.