الگوریتم ژنتیک GA

پیش از بررسی کامل پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA، بهتر است مقدمه ای کوتاهی در مورد الگوریتم ژنتیک GA داشته باشیم. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm ) تکنیک جستجویی در علوم کامپیوتر برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. الگوریتم ژنتیک که به‌عنوان یکی از روش‌های تصادفی بهینه یابی شناخته شده؛ توسط جان هالند در سال ۱۹۶۷ ابداع شده‌است. بعدها این روش با تلاش‌های گلدبرگ ۱۹۸۹, مکان خویش را یافته و امروزه نیز به‌واسطه توانایی‌های خویش؛ جای مناسبی در میان دیگر روش‌ها دارد.

الگوریتم ژنتیک به طور مداوم جمعیتی از جواب‌های منفرد را اصلاح می‌کند. در هر مرحله، الگوریتم ژنتیک به صورت تصادفی افرادی را از نسل فعلی به عنوان والدین انتخاب کرده و از آن‌ها برای ایجاد فرزندان که خود اعضای نسل بعد هستند استفاده می‌کند. در طول نسل‌های متوالی، جمعیت جواب‌ها به سمت یک جواب بهینه تکامل پیدا می‌کند.

الگوریتم‌های ژنتیک معمولاً به عنوان یک شبیه‌ساز کامپیوتر که در آن جمعیت یک نمونهٔ انتزاعی  از نامزدهای راه‌حل یک مسأله بهینه‌سازی به راه‌حل بهتری منجر شود، پیاده‌سازی می‌شوند. به طور سنتی راه‌حل‌ها به شکل رشته‌هایی از ۰ و ۱ بودند، اما امروزه به گونه‌های دیگری هم پیاده‌سازی شده‌اند. فرضیه با جمعیتی کاملاً تصادفی منحصر به‌فرد آغاز می‌شود و در نسلها ادامه می‌یابد. پس از ایجاد نسل اولیه به صورت تصادفی، الگوریتم ژنتیک با استفاده از ۳ عملگر، شروع به تکامل این نسل اولیه خواهد کرد:

• انتخاب: که معادل همان قانون بقای اصلح است.
• جابجایی: که نمایانگر جفت گیری میان اعضای جامعه است.
• جهش: اصلاحاتی را به صورت تصادفی وارد مسئله می کند.

در هر نسل گنجایش تمام جمعیت ارزیابی می‌شود، چندین فرد منحصر در فرایندی تصادفی از نسل جاری انتخاب می‌شوند و برای شکل دادن نسل جدید، اصلاح شده و در تکرار بعدی الگوریتم به نسل جاری تبدیل می‌شود.

برای مطالعه پاورپوینت‌های آماده بیشتر در این حوزه می‌توانید به بخش پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی هوشمند مراجعه نمایید.

پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA

الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت، جهش زیست‌شناسی و اصول انتخابی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌شود. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند.

از پاورپوینت‌های نزدیک به این اثر، می‌توان پاورپوینت الگوریتم PSO نام برد که در صورت علاقه و صلاحدید می‌توانید مطالعه نمایید.

فهرست مطالب پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA

• • الگوریتم ژنتیک GA (تاریخچه و ایده اصلی)
  • تکامل شبیه‌سازی شده در ژنتیک
  • اصول کاری الگوریتم ژنتیک
  • کدبندی متغیرهای مسأله در ژنتیک
  • تابع برازندگی در الگوریتم ژنتیک
  • عملگرهای الگوریتم ژنتیک
  • تفاوت الگوریتم ژنتیک و الگوریتم‌های بهینه‌سازی و جستجوی سنتی
  • کاربردهای الگوریتم ژنتیک
  • نتیجه گیری
  • منابع

درباره محصول

پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA در محیط Microsoft Powerpoint نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در ۲۳ صفحه و قابل ویرایش بوده و توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. کیفیت اثر توسط پی استور تضمین شده و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. برای دانلود پاورپوینت آماده آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

افزونه بر پاورپوینت‌های آماده در زمینه‌های مختلف؛ انواع قالب پاورپوینت پایان نامه نیز در مجموعه پی استور موجود است که می‌توانید در صورت صلاحدید استفاده نمایید.