در این بخش پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA قرار داده شده است. الگوریتمهای ژنتیک، با شبیهسازی فرایند تکامل در طبیعت، با هدف یافتن بهترین جواب ممکن برای یک مسأله، به جستجو در فضای جواب‌های کاندید می‌پردازند. الگوریتم ژنتیک بر پایه مکانیزم تکامل موجودات زنده و تولید گونه‌های موفق‌تر و برازنده‌تر در طبیعت الهام گرفته شده است. پاورپوینت الگوریتم ژنتیک در 23 صفحه در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش و توضیحات اضافی برای برخی صفحات در قالب Note آماده دانلود می باشد.
تهیه و تنظیم: تیم طراحی و تولید پی استور
متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی
تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیم های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.
الگوریتم ژنتیک GA
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم های تکامل است که از تکنیک های زیست‌شناسی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.
الگوریتم ژنتیک که به‌عنوان یکی از روشهای تصادفی بهینه یابی شناخته شده, توسط جان هالند در سال ۱۹۶۷ ابداع شده‌است. بعدها این روش با تلاشهای گلدبرگ ۱۹۸۹, مکان خویش را یافته و امروزه نیز بواسطه توانایی های خویش , جای مناسبی در میان دیگر روش ها دارد.
الگوریتم ژنتیک به طور مداوم جمعیتی از جواب های منفرد را اصلاح می کند. در هر مرحله، الگوریتم ژنتیک به صورت تصادفی افرادی را از نسل فعلی به عنوان والدین انتخاب می کند و از آن ها برای ایجاد فرزندان که خود اعضای نسل بعد هستند استفاده می کند. در طول نسل های متوالی، جمعیت جواب ها به سمت یک جواب بهینه تکامل پیدا می کند.
الگوریتمهای ژنتیک معمولاً به عنوان یک شبیه‌ساز کامپیوتر که در آن جمعیت یک نمونهٔ انتزاعی از نامزدهای راه‌حل یک مسأله بهینه‌سازی به راه حل بهتری منجر شود، پیاده‌سازی می‌شوند. به طور سنتی راه‌حلها به شکل رشته‌هایی از ۰ و ۱ بودند، اما امروزه به گونه‌های دیگری هم پیاده‌سازی شده‌اند. فرضیه با جمعیتی کاملاً تصادفی منحصر بفرد آغاز می‌شود و در نسلها ادامه می‌یابد.
پس از ایجاد نسل اولیه به صورت تصادفی، الگوریتم ژنتیک با استفاده از 3 عملگر، شروع به تکامل این نسل اولیه خواهد کرد:
انتخاب: که معادل همان قانون بقای اصلح است.
جابجایی: که نمایانگر جفت گیری میان اعضای جامعه است.
جهش: اصلاحاتی را به صورت تصادفی وارد مسئله می کند.
در هر نسل گنجایش تمام جمعیت ارزیابی می‌شود، چندین فرد منحصر در فرایندی تصادفی از نسل جاری انتخاب می‌شوند و برای شکل دادن نسل جدید، اصلاح می‌شوند و در تکرار بعدی الگوریتم به نسل جاری تبدیل می‌شود
پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA
این پاورپوینت در 23 صفحه در مورد الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithms GA، کاربردها، عملگر ها و تفاوت این الگوریتم با سایر الگوریتم ها و … می باشد. طراحی این پاورپوینت بر اساس استاندارهای آکادمیک و دانشگاهی است. در ادامه فهرست مطالب و تصاویری از این پاورپوینت آمده است.
فهرست مطالب
- الگوریتم ژنتیک GA (تاریخچه و ایده اصلی)
- تکامل شبیهسازی شده در ژنتیک
- اصول کاری الگوریتم ژنتیک
- کدبندی متغیرهای مسأله در ژنتیک
- تابع برازندگی در الگوریتم ژنتیک
- عملگرهای الگوریتم ژنتیک
- تفاوت الگوریتم ژنتیک و الگوریتمهای بهینه‌سازی و جستجوی سنتی
- کاربردهای الگوریتم ژنتیک
- نتیجه گیری
- منابع
تصاویر پاورپوینت
درباره الگوریتم ژنتیک ppt
پاورپوینت الگوریتم ژنتیک GA در محیط Microsoft Powerpoint 2016 نوشته و اجرا شده است این پاورپوینت با پسوند .pptx در 23 صفجه و قابل ویرایش می باشد و توسط تیم پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. کیفیت محصول توسط پی استور تضمین می شود و محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری فرمایید به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.
مباحث مرتبط با الگوریتم ژنتیک
پاورپوینت های مشابه در حوزه الگوریتم های بهینه سازی
تاکنون 202 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 2 نظر برای آن ثبت شده است.
نظرات و دیدگاه ها
آخرین بازدیدهای شما
امین جلیل زاده
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.
سید
سلام بسیار کاربردی و مفید