پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی میمون عنکبوتی SMO

در این بخش پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی میمون عنکبوتی SMO قرار داده شده است. الگوریتم بهینه سازی میمون عنکبوتی Spider Monkey Optimization Algorithm به اختصار SMO یکی از الگوریتم‌های مطرح برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی و مسائل بهینه‌سازی پیوسته است. این الگوریتم از نحوه گروه بندی برای جستجوی غذا توسط میمون های عنکبوتی الهام گرفته شده است. پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی میمون عنکبوتی SMO در 19 صفحه در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش و توضیحات اضافی برای برخی صفحات در قالب Note آماده دانلود می باشد.

الگوریتم بهینه سازی میمون عنکبوتی

الگوریتم بهینه سازی SMO یک الگوریتم هوش اجتماعی جدیدی است که توسط بانسال و همکارانش در سال 2014 پیشنهاد شده است. SMO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است. رفتار اجتماعی میمون های عنکبوتی مثالی برای سیستم شکاف و جوشش می باشد. میمون های عنکبوتی در یک جامعه بزرگ به نام گروه واحد یا گروه والدین زندگی می کنند. به منظور به حداقل رساندن رقابت جستجو در بین افراد گروه، میمون های عنکبوتی خود را به زیر گروه هایی تقسیم می کنند. اعضای زیر گروه ها برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات در مورد کمیت و مکان غذا شروع به جستجوی غذا می کنند و با هم در داخل و خارج از زیر گروه ها ارتباط برقرار می کنند.

اعضای گروه والدین به دنبال غذا (علوفه) می گردند یا با تقسیم بندی خود در گروه های فرعی (شکافت) در جهات مختلف شکار می کنند سپس شب هنگام برای بازگشت غذا و تقسیم غذا و انجام سایر فعالیت ها به گروه والدین (همجوشی) برمی گردند. میمون های عنکبوتی برای جستجوی غذا در مسیرهای مختلفی حرکت می کنند. آنها با استفاده از یک تماس خاص با انتشار صدایی مانند شیهه اسب با یکدیگر تعامل و ارتباط برقرار می کنند. هر فرد صدای منحصر به فرد دارد تا سایر اعضای گروه بتوانند تشخیص دهند كه چه كسی صدا می کند. ارتباط از راه دور به میمون های عنکبوتی کمک می کند تا از شکارچیان دور بمانند، غذا و شایعات را به اشتراک بگذارند. اعضای گروه با استفاده از ارتباط صوتی و تصویری با یکدیگر تعامل دارند.