مدلسازی شبکه صف بسته برای معماری multi-threaded

مدلسازی شبکه صف بسته

مدلسازی شبکه صف بسته عنوان پروژه ای است که به پیاده سازی و شبیه سازی مقاله ای با عنوان  A closed queuing network model with single servers for multi-threaded architecture می پردازد.

شبیه سازی این مقاله در محیط متلب انجام شده، روال اصلی برنامه main است که تعریف متغیرها و ثابت ها همانند بردارهای m و n، نرخ های سرویس Ep و Sp  mui,muj ، نرخ ورود (landa) و … ، طراحی و مقداردهی نمودار ها در این کلاس انجام می شود. هر کدام از فرمول‌های مورد نیاز جهت رسم نمودارها در توابعی جداگانه تعریف شده و سپس جهت رسم نمودارها در داخل تابع main فراخوانی می‌شوند.

علاوه بر روال اصلی برنامه، 5 تابع دیگر نیز با نام‌های GenerateC، ResponseTime، ،Throughput، CPU_Util و Q_length تعریف شده‌اند. این پروژه دارای یک فایل ورد راهنما می باشد که تمامی توابع و نحوه کار آنها توضیح داده شده است.

کد مربوط به تابع اصلی main:

global Mui Muj p0 p1 N Landa
m=[1 1 2 3 3 3 4 5 5];
n=[1 2 2 2 3 4 4 4 5];
N=10; %felan sabet migiram%
Landa=1000;
p0=0.4;
p1=0.6;

%***************Figure2: C(N)******************************

Mui=[0.8 0.7 0.3 0.6 0.9];
Muj=[0.4 0.3 0.7 0.4 0.8];
FinalC=GenerateC(m(9),n(9),N);
figure
k=1:N;
plot(k,FinalC(k+1),'r--','LineWidth',2);
xlabel('N')
ylabel('C(N)')

%***************Figure3_1: Response Time**********************

Mui=[0.27 0.3 0.25 0.2 0.3];
Muj=[.2 .2 .2 .2 .2];
for i=1:9;
R(i)=ResponseTime(m(i),n(i),N);
end
figure
d=1:9;
plot(m(d)+n(d),R(d),'b--o','MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Total no. of processors(m+n)')
ylabel('Response time')

%******************Figure 3_2: Throughput*******************

Mui=[0.6 .5 .6 .8 .7];
Muj=[0.5 .6 .8 .5 .6];
for i=1:9;
E(i)=Throughput(m(i),n(i),N);
end
d=1:9;
figure
subplot(2,2,[1 2]);
plot(m(d)+n(d),E(d),'b--o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Total no. of processors(m+n)')
ylabel('Throughput')

%******************Figure 4: Throughput*******************

Mui=[2 2 2 2 2];
Muj=[1 0.9 1.8 1.6 3];
for i=3:3:30
E(i)=Throughput(3,4,i);
end
b=3:3:30;
subplot(2,2,3);
plot(b,E(b),'c:o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','c','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Degree of multiprogramming(N)')
ylabel('Throughput')

%******************Figure 6: Throughput**********************

Mui=[3.3 3.3 3.3 3.3 3.3];
Muj=[3.2 3.5 3.2 3.5 3.2];
for i=1:4:140;
if i==125
Mui=[5 5 3 3.5 5];
Muj=[6.6 0.9 5 0.9 0.9];
end
if i>125
Mui=[3.5 3.5 3.5 3.5 3.5];
Muj=Muj+0.1;
end
E(i)=Throughput(3,4,i);

end
b=1:4:140
subplot(2,2,4);
plot(b,E(b),'c-o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','c','LineWidth',1,'MarkerSize',5);
xlabel('Degree of multiprogramming(N)')
ylabel('Throughput')

% **************Figure 5:CPU Utilization****************************

Mui=[3 3 0.2 0.8 0.9];
Muj=[0.16 0.2 0.2 0.2 2];
for i=2:10;
U01(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

Mui=[0.001 10 10 0.2 0.9];
Muj=[0.001 0.1 0.1 0.1 4];
for i=2:10;
U02(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

Mui=[20 20 20 0.8 0.9];
Muj=[0.0178 10 0.02 10 2];
for i=2:10;
U03(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

b=2:10;
figure
plot(b,U01(b),'r-x',b,U02(b),'b-o',b,U03(b),'m-s');
xlabel('Degree of multiprogramming(N)');
ylabel('CPU utilization');

%*********************Figure 7: Response Time and Queue Lengths********************

Mui=[7 9 1 0.1 0.9];
Muj=[0.18 0.2 0.5 0.5 4];
for i=2:10;
U04(i)=CPU_Util(3,4,i);
end
for i=2:10
L(i)=Q_length(3,4,i);
end
for i=2:10
R(i)=ResponseTime(3,4,i);
end

i=2:10;
figure
subplot(2,1,1);
plot(U04(i),L(i),'k-o','MarkerFaceColor','b','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',1,'MarkerSize',7);
xlabel('CPU utilization');
ylabel('Queue lengths');

subplot(2,1,2);
plot(U04(i),R(i),'k-o','MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',1,'MarkerSize',7);
xlabel('CPU utilization');
ylabel('Response times');

تصاویر خروجی شبیه سازی با متلب

برای دانلود پروژه مدلسازی شبکه صف بسته که با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده است، محصول را دانلود نمایید. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت. کیفیت محتوا توسط پی استور تضمین می شود.

ویدئوی معرفی محصول