Name: مدلسازی شبکه صف بسته برای معماری multi-threaded
Brand: پی استور
SKU: 3484
Price: 28000 IRT
Availability: instock
Rating: 5.00 (1 reviews)

مدلسازی شبکه صف بسته

مدلسازی شبکه صف بسته عنوان پروژه ای است که به پیاده سازی و شبیه سازی مقاله ای با عنوان A closed queuing network model with single servers for multi-threaded architecture می پردازد.

شبیه سازی این مقاله در محیط متلب انجام شده، روال اصلی برنامه main است که تعریف متغیرها و ثابت ها همانند بردارهای m و n، نرخ های سرویس Ep و Sp mui,muj ، نرخ ورود (landa) و … ، طراحی و مقداردهی نمودار ها در این کلاس انجام می شود. هر کدام از فرمول‌های مورد نیاز جهت رسم نمودارها در توابعی جداگانه تعریف شده و سپس جهت رسم نمودارها در داخل تابع main فراخوانی می‌شوند. علاوه بر روال اصلی برنامه، 5 تابع دیگر نیز با نام‌های GenerateC، ResponseTime، ،Throughput، CPU_Util و Q_length تعریف شده‌اند. این پروژه دارای یک فایل ورد راهنما می باشد که تمامی توابع و نحوه کار آنها توضیح داده شده است. مقاله اصلی در زیر قابل دانلود است.

کد مربوط به تابع اصلی main:

global Mui Muj p0 p1 N Landa
m=[1 1 2 3 3 3 4 5 5];
n=[1 2 2 2 3 4 4 4 5];
N=10; %felan sabet migiram%
Landa=1000;
p0=0.4;
p1=0.6;

%***************Figure2: C(N)******************************

Mui=[0.8 0.7 0.3 0.6 0.9];
Muj=[0.4 0.3 0.7 0.4 0.8];
FinalC=GenerateC(m(9),n(9),N);
figure
k=1:N;
plot(k,FinalC(k+1),'r--','LineWidth',2);
xlabel('N')
ylabel('C(N)')

%***************Figure3_1: Response Time**********************

Mui=[0.27 0.3 0.25 0.2 0.3];
Muj=[.2 .2 .2 .2 .2];
for i=1:9;
R(i)=ResponseTime(m(i),n(i),N);
end
figure
d=1:9;
plot(m(d)+n(d),R(d),'b--o','MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Total no. of processors(m+n)')
ylabel('Response time')

%******************Figure 3_2: Throughput*******************

Mui=[0.6 .5 .6 .8 .7];
Muj=[0.5 .6 .8 .5 .6];
for i=1:9;
E(i)=Throughput(m(i),n(i),N);
end
d=1:9;
figure
subplot(2,2,[1 2]);
plot(m(d)+n(d),E(d),'b--o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Total no. of processors(m+n)')
ylabel('Throughput')

%******************Figure 4: Throughput*******************

Mui=[2 2 2 2 2];
Muj=[1 0.9 1.8 1.6 3];
for i=3:3:30
E(i)=Throughput(3,4,i);
end
b=3:3:30;
subplot(2,2,3);
plot(b,E(b),'c:o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','c','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Degree of multiprogramming(N)')
ylabel('Throughput')

%******************Figure 6: Throughput**********************

Mui=[3.3 3.3 3.3 3.3 3.3];
Muj=[3.2 3.5 3.2 3.5 3.2];
for i=1:4:140;
if i==125
Mui=[5 5 3 3.5 5];
Muj=[6.6 0.9 5 0.9 0.9];
end
if i>125
Mui=[3.5 3.5 3.5 3.5 3.5];
Muj=Muj+0.1;
end
E(i)=Throughput(3,4,i);

end
b=1:4:140
subplot(2,2,4);
plot(b,E(b),'c-o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','c','LineWidth',1,'MarkerSize',5);
xlabel('Degree of multiprogramming(N)')
ylabel('Throughput')

% **************Figure 5:CPU Utilization****************************

Mui=[3 3 0.2 0.8 0.9];
Muj=[0.16 0.2 0.2 0.2 2];
for i=2:10;
U01(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

Mui=[0.001 10 10 0.2 0.9];
Muj=[0.001 0.1 0.1 0.1 4];
for i=2:10;
U02(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

Mui=[20 20 20 0.8 0.9];
Muj=[0.0178 10 0.02 10 2];
for i=2:10;
U03(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

b=2:10;
figure
plot(b,U01(b),'r-x',b,U02(b),'b-o',b,U03(b),'m-s');
xlabel('Degree of multiprogramming(N)');
ylabel('CPU utilization');

%*********************Figure 7: Response Time and Queue Lengths********************

Mui=[7 9 1 0.1 0.9];
Muj=[0.18 0.2 0.5 0.5 4];
for i=2:10;
U04(i)=CPU_Util(3,4,i);
end
for i=2:10
L(i)=Q_length(3,4,i);
end
for i=2:10
R(i)=ResponseTime(3,4,i);
end

i=2:10;
figure
subplot(2,1,1);
plot(U04(i),L(i),'k-o','MarkerFaceColor','b','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',1,'MarkerSize',7);
xlabel('CPU utilization');
ylabel('Queue lengths');

subplot(2,1,2);
plot(U04(i),R(i),'k-o','MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',1,'MarkerSize',7);
xlabel('CPU utilization');
ylabel('Response times');

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

global Mui Muj p0 p1 N Landa

m=[1 1 2 3 3 3 4 5 5];

n=[1 2 2 2 3 4 4 4 5];

N=10; %felan sabet migiram%

Landa=1000;

p0=0.4;

p1=0.6;

%***************Figure2: C(N)******************************

Mui=[0.8 0.7 0.3 0.6 0.9];

Muj=[0.4 0.3 0.7 0.4 0.8];

FinalC=GenerateC(m(9),n(9),N);

figure

k=1:N;

plot(k,FinalC(k+1),'r--','LineWidth',2);

xlabel('N')

ylabel('C(N)')

%***************Figure3_1: Response Time**********************

Mui=[0.27 0.3 0.25 0.2 0.3];

Muj=[.2 .2 .2 .2 .2];

for i=1:9;

R(i)=ResponseTime(m(i),n(i),N);

end

figure

d=1:9;

plot(m(d)+n(d),R(d),'b--o','MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',2,'MarkerSize',8)

xlabel('Total no. of processors(m+n)')

ylabel('Response time')

%******************Figure 3_2: Throughput*******************

Mui=[0.6 .5 .6 .8 .7];

Muj=[0.5 .6 .8 .5 .6];

for i=1:9;

E(i)=Throughput(m(i),n(i),N);

end

d=1:9;

figure

subplot(2,2,[1 2]);

plot(m(d)+n(d),E(d),'b--o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',2,'MarkerSize',8)

xlabel('Total no. of processors(m+n)')

ylabel('Throughput')

%******************Figure 4: Throughput*******************

Mui=[2 2 2 2 2];

Muj=[1 0.9 1.8 1.6 3];

for i=3:3:30

E(i)=Throughput(3,4,i);

end

b=3:3:30;

subplot(2,2,3);

plot(b,E(b),'c:o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','c','LineWidth',2,'MarkerSize',8)

xlabel('Degree of multiprogramming(N)')

ylabel('Throughput')

%******************Figure 6: Throughput**********************

Mui=[3.3 3.3 3.3 3.3 3.3];

Muj=[3.2 3.5 3.2 3.5 3.2];

for i=1:4:140;

if i==125

Mui=[5 5 3 3.5 5];

Muj=[6.6 0.9 5 0.9 0.9];

end

if i>125

Mui=[3.5 3.5 3.5 3.5 3.5];

Muj=Muj+0.1;

end

E(i)=Throughput(3,4,i);

end

b=1:4:140

subplot(2,2,4);

plot(b,E(b),'c-o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','c','LineWidth',1,'MarkerSize',5);

xlabel('Degree of multiprogramming(N)')

ylabel('Throughput')

% **************Figure 5:CPU Utilization****************************

Mui=[3 3 0.2 0.8 0.9];

Muj=[0.16 0.2 0.2 0.2 2];

for i=2:10;

U01(i)=CPU_Util(3,4,i);

end

Mui=[0.001 10 10 0.2 0.9];

Muj=[0.001 0.1 0.1 0.1 4];

for i=2:10;

U02(i)=CPU_Util(3,4,i);

end

Mui=[20 20 20 0.8 0.9];

Muj=[0.0178 10 0.02 10 2];

for i=2:10;

U03(i)=CPU_Util(3,4,i);

end

b=2:10;

figure

plot(b,U01(b),'r-x',b,U02(b),'b-o',b,U03(b),'m-s');

xlabel('Degree of multiprogramming(N)');

ylabel('CPU utilization');

%*********************Figure 7: Response Time and Queue Lengths********************

Mui=[7 9 1 0.1 0.9];

Muj=[0.18 0.2 0.5 0.5 4];

for i=2:10;

U04(i)=CPU_Util(3,4,i);

end

for i=2:10

L(i)=Q_length(3,4,i);

end

for i=2:10

R(i)=ResponseTime(3,4,i);

end

i=2:10;

figure

subplot(2,1,1);

plot(U04(i),L(i),'k-o','MarkerFaceColor','b','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',1,'MarkerSize',7);

xlabel('CPU utilization');

ylabel('Queue lengths');

subplot(2,1,2);

plot(U04(i),R(i),'k-o','MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',1,'MarkerSize',7);

xlabel('CPU utilization');

ylabel('Response times');

تصاویر خروجی شبیه سازی با متلب

برای دانلود پروژه مدلسازی شبکه صف بسته که با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده است. محصول را دانلود نمایید. کیفیت سورس کد و پیاده سازی از نظر کارشناسان پی استور مورد تایید است و پی استور کیفیت محصول را تضمین می کند.

ویدئوی معرفی محصول

1 دیدگاه برای مدلسازی شبکه صف بسته برای معماری multi-threaded

امتیاز 5 از 5
programstore – ۱۳۹۷/۱۲/۲۸
نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.
برای پاسخ وارد شوید

دیدگاه خود را بنویسید

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.

اطلاعات فروشنده

نام فروشگاه: پی استور
فروشنده: پی استور
آدرس: خیابان فردوس - بن بست فردوس 1 - پلاک 105
آذربایجان شرقی
5451358816
4.94 4.94 امتیاز از 229 دیدگاه

مدلسازی شبکه صف بسته برای معماری multi-threaded