تخفیف نوروزی پی استور

کد تخفیف: PR1404

شامل تمامی آثار
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه

با خرید اشتراک ویژه ، با هزینه بسیار کمتر به فایل های پاورپوینت دسترسی داشته باشید!

مدلسازی شبکه صف بسته برای معماری multi-threaded

هزینه سفارش:

تخفیف ویژه 60 درصدی

قیمت اصلی: ۳۲۹,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۱۳۱,۶۰۰ تومان.

روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
دریافت کد تخفیف با گردونه شانس %
تعداد فراگیر
253 نفر
امتیاز کاربران
امتیاز 5.00 از 5

مدلسازی شبکه صف بسته عنوان پروژه‌ای است که به پیاده سازی و شبیه سازی مقاله‌ای با عنوان A closed queuing network model with single servers for multi-threaded architecture می‌پردازد. این مقاله در شبیه ساز متلب پیاده سازی شده است و آماده دانلود می‌باشد. در ادامه توضیحات و تصاویری از پروژه آورده شده است.

مدلسازی شبکه صف بسته

شبیه سازی این مقاله در محیط متلب انجام شده، روال اصلی برنامه main است که تعریف متغیرها و ثابت‌ها همانند بردارهای m و n، نرخ‌های سرویس Ep و Sp mui,muj، نرخ ورود (landa) و غیره، طراحی و مقداردهی نمودارها در این کلاس انجام می‌شود. هر کدام از فرمول‌های مورد نیاز جهت رسم نمودارها در توابعی جداگانه تعریف شده و سپس جهت رسم نمودارها در داخل تابع main فراخوانی می‌شوند.

علاوه بر روال اصلی برنامه، ۵ تابع دیگر نیز با نام‌های GenerateC، ResponseTime، ،Throughput، CPU_Util و Q_length تعریف شده‌اند. این پروژه دارای یک فایل ورد راهنما می‌باشد که تمامی توابع و نحوه کار آنها توضیح داده شده است.

کد مربوط به تابع اصلی main

global Mui Muj p0 p1 N Landa
m=[1 1 2 3 3 3 4 5 5];
n=[1 2 2 2 3 4 4 4 5];
N=10; %felan sabet migiram%
Landa=1000;
p0=0.4;
p1=0.6;

%***************Figure2: C(N)******************************

Mui=[0.8 0.7 0.3 0.6 0.9];
Muj=[0.4 0.3 0.7 0.4 0.8];
FinalC=GenerateC(m(9),n(9),N);
figure
k=1:N;
plot(k,FinalC(k+1),'r--','LineWidth',2);
xlabel('N')
ylabel('C(N)')

%***************Figure3_1: Response Time**********************

Mui=[0.27 0.3 0.25 0.2 0.3];
Muj=[.2 .2 .2 .2 .2];
for i=1:9;
R(i)=ResponseTime(m(i),n(i),N);
end
figure
d=1:9;
plot(m(d)+n(d),R(d),'b--o','MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Total no. of processors(m+n)')
ylabel('Response time')

%******************Figure 3_2: Throughput*******************

Mui=[0.6 .5 .6 .8 .7];
Muj=[0.5 .6 .8 .5 .6];
for i=1:9;
E(i)=Throughput(m(i),n(i),N);
end
d=1:9;
figure
subplot(2,2,[1 2]);
plot(m(d)+n(d),E(d),'b--o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Total no. of processors(m+n)')
ylabel('Throughput')

%******************Figure 4: Throughput*******************

Mui=[2 2 2 2 2];
Muj=[1 0.9 1.8 1.6 3];
for i=3:3:30
E(i)=Throughput(3,4,i);
end
b=3:3:30;
subplot(2,2,3);
plot(b,E(b),'c:o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','c','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Degree of multiprogramming(N)')
ylabel('Throughput')

%******************Figure 6: Throughput**********************

Mui=[3.3 3.3 3.3 3.3 3.3];
Muj=[3.2 3.5 3.2 3.5 3.2];
for i=1:4:140;
if i==125
Mui=[5 5 3 3.5 5];
Muj=[6.6 0.9 5 0.9 0.9];
end
if i>125
Mui=[3.5 3.5 3.5 3.5 3.5];
Muj=Muj+0.1;
end
E(i)=Throughput(3,4,i);

end
b=1:4:140
subplot(2,2,4);
plot(b,E(b),'c-o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','c','LineWidth',1,'MarkerSize',5);
xlabel('Degree of multiprogramming(N)')
ylabel('Throughput')

% **************Figure 5:CPU Utilization****************************

Mui=[3 3 0.2 0.8 0.9];
Muj=[0.16 0.2 0.2 0.2 2];
for i=2:10;
U01(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

Mui=[0.001 10 10 0.2 0.9];
Muj=[0.001 0.1 0.1 0.1 4];
for i=2:10;
U02(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

Mui=[20 20 20 0.8 0.9];
Muj=[0.0178 10 0.02 10 2];
for i=2:10;
U03(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

b=2:10;
figure
plot(b,U01(b),'r-x',b,U02(b),'b-o',b,U03(b),'m-s');
xlabel('Degree of multiprogramming(N)');
ylabel('CPU utilization');

%*********************Figure 7: Response Time and Queue Lengths********************

Mui=[7 9 1 0.1 0.9];
Muj=[0.18 0.2 0.5 0.5 4];
for i=2:10;
U04(i)=CPU_Util(3,4,i);
end
for i=2:10
L(i)=Q_length(3,4,i);
end
for i=2:10
R(i)=ResponseTime(3,4,i);
end

i=2:10;
figure
subplot(2,1,1);
plot(U04(i),L(i),'k-o','MarkerFaceColor','b','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',1,'MarkerSize',7);
xlabel('CPU utilization');
ylabel('Queue lengths');

subplot(2,1,2);
plot(U04(i),R(i),'k-o','MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',1,'MarkerSize',7);
xlabel('CPU utilization');
ylabel('Response times');

تصاویر خروجی شبیه سازی با متلب

1 1

 

2 1

 

3 1

درباره محصول

برای دانلود پروژه مدلسازی شبکه صف بسته که با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده است، اثر را دانلود نمایید.فایل دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. خرید اثر توسط کلیه کارت‌های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود اثر در اختیار شما قرار خواهد گرفت. کیفیت محتوا توسط پی استور تضمین می‌شود.

ویدئوی معرفی اثر

معرفی و نحوه اجرای پروژه


برنامه‌نویس:  تیم تولید محتوای پی‌استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی - مهندسی

تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیم‌های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می‌باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه‌های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.

مشخصات تکمیلی سورس کد

نام اثر: مدلسازی شبکه صف بسته برای معماری multi-threaded
نوع اثر: سورس کد
برنامه‌نویس: تیم تولید محتوای پی‌استور
زبان برنامه نویسی: متلب
ویژگی: دارای قابلیت ویرایش و دانلود

راهنمای خرید و ثبت سفارش

تصویر مراحل خرید از پی استور

اگر در مورد این اثر یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین 44225175 (پیش شماره 041) تماس بگیرید. – تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). – تمام ساعات

توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

تصویر و لوگوی گارانتی

نظرات

1 نظر|5.00 (میانگین امتیاز کاربران)

  1. آواتار مدیریت و پشتیبانی

    مدیریت و پشتیبانی

    نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شناسه اثر: 3484 دسته‌بندی موضوعی: برچسب ,

هزینه سفارش:

تخفیف ویژه 60 درصدی

قیمت اصلی: ۳۲۹,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۱۳۱,۶۰۰ تومان.

دریافت کد تخفیف %