گردونه رو بچرخون و شانس خودت رو برای گرفتن کد تخفیف امتحان کن!

روز
ساعت
دقیقه
ثانیه

به‌دلیل اختلالات گسترده در دانلود سرور، در صورت تمایل به خرید و دانلود هر یک از محصولات، می‌توانید در پیام رسان ایتا یا تلگرام با ما در ارتباط باشید. 

مدلسازی شبکه صف بسته برای معماری multi-threaded

(دیدگاه کاربر 1)
امتیاز 5.00 از 5

برنامه‌نویس: 

هزینه سفارش:

تخفیف ویژه 60 درصدی

قیمت اصلی: ۳۲۹,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۱۳۱,۶۰۰ تومان.

تخصصی و منحصر به فرد بودن این اثر، تضمین کننده بهای محصول نسبت به آثار مشابه است.

مدلسازی شبکه صف بسته

شبیه سازی این مقاله در محیط متلب انجام شده، روال اصلی برنامه main است که تعریف متغیرها و ثابت‌ها همانند بردارهای m و n، نرخ‌های سرویس Ep و Sp mui,muj، نرخ ورود (landa) و غیره، طراحی و مقداردهی نمودارها در این کلاس انجام می‌شود. هر کدام از فرمول‌های مورد نیاز جهت رسم نمودارها در توابعی جداگانه تعریف شده و سپس جهت رسم نمودارها در داخل تابع main فراخوانی می‌شوند.

علاوه بر روال اصلی برنامه، ۵ تابع دیگر نیز با نام‌های GenerateC، ResponseTime، ،Throughput، CPU_Util و Q_length تعریف شده‌اند. این پروژه دارای یک فایل ورد راهنما می‌باشد که تمامی توابع و نحوه کار آنها توضیح داده شده است.

کد مربوط به تابع اصلی main

global Mui Muj p0 p1 N Landa
m=[1 1 2 3 3 3 4 5 5];
n=[1 2 2 2 3 4 4 4 5];
N=10; %felan sabet migiram%
Landa=1000;
p0=0.4;
p1=0.6;

%***************Figure2: C(N)******************************

Mui=[0.8 0.7 0.3 0.6 0.9];
Muj=[0.4 0.3 0.7 0.4 0.8];
FinalC=GenerateC(m(9),n(9),N);
figure
k=1:N;
plot(k,FinalC(k+1),'r--','LineWidth',2);
xlabel('N')
ylabel('C(N)')

%***************Figure3_1: Response Time**********************

Mui=[0.27 0.3 0.25 0.2 0.3];
Muj=[.2 .2 .2 .2 .2];
for i=1:9;
R(i)=ResponseTime(m(i),n(i),N);
end
figure
d=1:9;
plot(m(d)+n(d),R(d),'b--o','MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Total no. of processors(m+n)')
ylabel('Response time')

%******************Figure 3_2: Throughput*******************

Mui=[0.6 .5 .6 .8 .7];
Muj=[0.5 .6 .8 .5 .6];
for i=1:9;
E(i)=Throughput(m(i),n(i),N);
end
d=1:9;
figure
subplot(2,2,[1 2]);
plot(m(d)+n(d),E(d),'b--o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','b','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Total no. of processors(m+n)')
ylabel('Throughput')

%******************Figure 4: Throughput*******************

Mui=[2 2 2 2 2];
Muj=[1 0.9 1.8 1.6 3];
for i=3:3:30
E(i)=Throughput(3,4,i);
end
b=3:3:30;
subplot(2,2,3);
plot(b,E(b),'c:o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','c','LineWidth',2,'MarkerSize',8)
xlabel('Degree of multiprogramming(N)')
ylabel('Throughput')

%******************Figure 6: Throughput**********************

Mui=[3.3 3.3 3.3 3.3 3.3];
Muj=[3.2 3.5 3.2 3.5 3.2];
for i=1:4:140;
if i==125
Mui=[5 5 3 3.5 5];
Muj=[6.6 0.9 5 0.9 0.9];
end
if i>125
Mui=[3.5 3.5 3.5 3.5 3.5];
Muj=Muj+0.1;
end
E(i)=Throughput(3,4,i);

end
b=1:4:140
subplot(2,2,4);
plot(b,E(b),'c-o','MarkerFaceColor','m','MarkerEdgeColor','c','LineWidth',1,'MarkerSize',5);
xlabel('Degree of multiprogramming(N)')
ylabel('Throughput')

% **************Figure 5:CPU Utilization****************************

Mui=[3 3 0.2 0.8 0.9];
Muj=[0.16 0.2 0.2 0.2 2];
for i=2:10;
U01(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

Mui=[0.001 10 10 0.2 0.9];
Muj=[0.001 0.1 0.1 0.1 4];
for i=2:10;
U02(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

Mui=[20 20 20 0.8 0.9];
Muj=[0.0178 10 0.02 10 2];
for i=2:10;
U03(i)=CPU_Util(3,4,i);
end

b=2:10;
figure
plot(b,U01(b),'r-x',b,U02(b),'b-o',b,U03(b),'m-s');
xlabel('Degree of multiprogramming(N)');
ylabel('CPU utilization');

%*********************Figure 7: Response Time and Queue Lengths********************

Mui=[7 9 1 0.1 0.9];
Muj=[0.18 0.2 0.5 0.5 4];
for i=2:10;
U04(i)=CPU_Util(3,4,i);
end
for i=2:10
L(i)=Q_length(3,4,i);
end
for i=2:10
R(i)=ResponseTime(3,4,i);
end

i=2:10;
figure
subplot(2,1,1);
plot(U04(i),L(i),'k-o','MarkerFaceColor','b','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',1,'MarkerSize',7);
xlabel('CPU utilization');
ylabel('Queue lengths');

subplot(2,1,2);
plot(U04(i),R(i),'k-o','MarkerFaceColor','g','MarkerEdgeColor','k','LineWidth',1,'MarkerSize',7);
xlabel('CPU utilization');
ylabel('Response times');

تصاویر خروجی شبیه سازی با متلب

1 1

 

2 1

 

3 1

درباره محصول

برای دانلود پروژه مدلسازی شبکه صف بسته که با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده است، اثر را دانلود نمایید.فایل دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد. خرید اثر توسط کلیه کارت‌های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود اثر در اختیار شما قرار خواهد گرفت. کیفیت محتوا توسط پی استور تضمین می‌شود.

ویدئوی معرفی اثر

معرفی و نحوه اجرای پروژه

مشخصات تکمیلی سورس کد

نام اثر: مدلسازی شبکه صف بسته برای معماری multi-threaded
نوع اثر: سورس کد
برنامه‌نویس: تیم تولید محتوای پی‌استور
زبان برنامه نویسی: متلب
ویژگی: دارای قابلیت ویرایش و دانلود

راهنمای خرید و ثبت سفارش

تصویر مراحل خرید از پی استور

اگر در مورد این اثر یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین 44225175 (پیش شماره 041) تماس بگیرید. – تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). – تمام ساعات

برنامه‌نویس:  تیم تولید محتوای پی‌استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی - مهندسی

تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیم‌های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می‌باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه‌های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.

نظرات

1 نظر|5.00 (میانگین امتیاز کاربران)

  1. آواتار مدیریت و پشتیبانی

    مدیریت و پشتیبانی

    نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شناسه اثر: 3484 دسته‌بندی موضوعی: برچسب ,
هوش مصنوعی پاسخگوی شماست ...
avatar
دستیار هوش مصنوعی پی استور
پاسخگوی سوالات شما هستیم...

هزینه سفارش:

تخفیف ویژه 60 درصدی

قیمت اصلی: ۳۲۹,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۱۳۱,۶۰۰ تومان.