ایمیل خود را وارد و بر روی بچرخون کلیک کنید. (کد تخفیف دریافتی را هنگام ثبت سفارش وارد کنید)
قوانین بازی:
مدرس:
هزینه سفارش:
۳۱۹,۰۰۰ تومان قیمت اصلی: ۳۱۹,۰۰۰ تومان بود.۱۹۱,۴۰۰ تومانقیمت فعلی: ۱۹۱,۴۰۰ تومان.
قبل از توضیح الگوریتم بهبود یافته نهنگ که با عنوان Laplacian whale optimization algorithm معرفی شده است ابتدا یک توضیح مختصری از الگوریتم وال اصلی را ارائه می دهیم سپس به سراغ الگوریتم بهبود یافته وال خواهیم رفت. الگوریتم وال یا نهنگ whale optimization algorithm یا به اختصار WOA در سال ۲۰۱۶ توسط سید علی میرجلیلی ارائه شده که با استفاده از رفتار نهنگ های گوژپشت در شکار به تولید و حل مسئله می پردازد.
یکی از بزرگترین پستانداران دنیا وال یا نهنک است از بین ۷ نهنگ دنیا معروف ترین آنها، نهنگ گوژپشت یا نهنگ کوهان دار است. یک وال گوژپشت بالغ تقریباً به اندازه یک اتوبوس مدرسه است. شکار مورد علاقه وال ها، کریل و گروه های ماهی کوچک است. جالب ترین نکته در مورد وال های گوژپشت روش خاص شکار آنها می باشد. این رفتار کاوش گرانه به نام روش تغذیه حباب تور (Bubble-net) شناخته می شود.
وال های ترجیح می دهند تا دسته ای از کریل ها و یا ماهی های کوچک را در نزدیک سطح آب شکار کنند. این نکته مشاهده شده است که این کاوش و شکار، با ایجاد حباب های شاخصی در امتداد یک دایره یا مسیر هایی به انجام می رسد. الگوریتم WOA یکی از الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته شده از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است که در زمینه های مختلف می توان از آن استفاده کرد.
در الگوریتم بهبود یافته وال همان مراحل الگوریتم وال اصلی استفاده شده است فقط در هر مرحله از تکرار شروع به یک CrossOver بر روی جواب ها می کند.
بدین صورت که در هر مرحله از با انتخاب دو والد یکی بهترین جواب یعنی وال رهبر یا بهترین وال و والد دوم از بصورت تصادفی از بین بقیه وال ها یک کراس اور با تکنیک لاپلاسین انجام می دهد و پس از تولید دو فرزند جدید این فرزندان را با دو وال دیگر که از لحاظ تابع تناسب یا همان Fitness پایین تر از بقیه هستند جایگزین می کند. یعنی فرزندان جدید یا وال های جوان با وال های پیر جایگزین می شوند.
به بیان دیگر با استفاده از تکنیک Laplace Crossover امکان یک جستجوی سراسری به الگوریتم وال اصلی داده می شود تا جواب های تصادفی دیگر، نه در حول بهترین جواب که در حول جواب های دیگر نیز تولید شود. با این عمل الگوریتم قادر خواهد بود به جواب های دیگری نیز که احتمالاً جواب های بهتری هستند دست یابد.
فیلم آموزشی کد الگوریتم وال بهبود یافته LXWOA در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این آموزش به توضیح کد الگوریتم وال بهبود یافته LXWOA پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.
پایه گذار و موسس وب سایت آموزشی پی استور، مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، برنامه نویس و تحلیل گر سیستم، پژوهشگر در حوزه الگوریتم های ابتکاری، فرا ابتکاری، یادگیری ماشین، شبکه و پایگاه داده. ایشان در زبان های برنامه نویسی متعدد، نظیر ++C، سی شارپ، PHP ،Java، متلب MATLAB و Python تسلط و سابقه تدریس فعال دارند.
نام اثر: | فیلم آموزش الگوریتم وال بهبود یافته LXWOA در متلب |
نوع اثر: | دوره آموزشی |
مدرس: | امین جلیل زاده رزین |
مدت زمان: | 29 دقیقه |
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
هزینه سفارش:
۳۱۹,۰۰۰ تومان قیمت اصلی: ۳۱۹,۰۰۰ تومان بود.۱۹۱,۴۰۰ تومانقیمت فعلی: ۱۹۱,۴۰۰ تومان.
نظرات
ranakhorasani
عالی بود
amirsajjadrahmani
آقای امین جلیل زاده از باسوادترین اساتیدی هستند که فیلماشونو مشاهده کردم. حداقل برخلاف خیلی از دورههای دیگهای که مشاهده کرده بودم فهمیدم که ایشون به موضوع مطالبی که تدریس میکنن، سوار هستند و خوب مفهومو میرسونن…
من خیلی از تدریسشون راضی بودم.
اسماعیل یزدانی
سلام. آیا روش LX رو میشه بر روی الگوریتم میمون عنکبوتی اجرا کرد؟
مدیریت و پشتیبانی
سلام بله می توانید روش LX رو بر روی الگوریتم های فرا ابتکاری بکار ببرید. فقط بعد از پیاده سازی باید مقایسه کنید که آیا بهبودی بر روی نتایج انجام شده یا نه. چون نمی توان ادعا کرد همیشه روش lx جواب میده
داوود
سلام وقت بخیر امکانش هست کد این پروژه رو در سی شارپ پیاده سازی کنین برام؟
مدیریت و پشتیبانی
سلام می توانید از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت سفارش بدید
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.