در فیلم آموزشی حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA به توضیح خط به خط کد متلب مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جستجوی گرانشی GSA پرداخته می شود. یکی از بزرگترین مشکلات محققان در زمینه کد نویسی، درک نادرست از مسئله و مدل‌سازی آن می باشد. وقتی تحقیق و مقاله ای ارائه می شود مهم ترین قسمت آن بخش نتایج و ارزیابی روش پیشنهادی است. برای پیاده سازی این بخش با انواع نرم افزارهای شبیه سازی کار می شود که نرم افزار متلب Matlab یکی از محبوب ترین آنها می باشد.
مشکل اصلی اکثر محققان در بخش پیاده سازی اتفاق می افتد. سورس کد ها و برنامه های آماده معمولاً اولین اقدام برای شروع پیاده سازی این افراد می باشد ولی به دلیل گنگ بودن سورس کدها و نحوه آداپته کردن مسئله با این کدهای گنگ مهمترین دغدغه این افراد است. شاید با درک بهتر کدها و برنامه های آماده بهتر می توان در مورد اجرای روش پیشنهادی عمل کرد.
توضیح خط به خط کد ها و درک مسئله های موجود اولین کمک و آموزش افراد در جهت آمادگی برای حل مسئله است. پس با درک این مشکلات برای محققان و دانشجویان عزیر مجموعه پی استور اقدام به ساخت فیلم های آموزشی منطبق با نیازشان با توضیح خط به خط کد ها و برنامه ها همراه با مفهوم شان کرده است.
مدرس: امین جلیل زاده رزین
کارشناس ارشد رشته مهندسی کامپیوتر — نرم افزار
امین جلیل زاده رزین از بنیانگذاران مجموعه آموزشی پی استور و مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای هستند. ایشان علاوه بر پژوهش در حوزه های الگوریتم های ابتکاری، فرا ابتکاری، یادگیری ماشین، شبکه و پایگاه داده در زبان های برنامه نویسی متعدد، نظیر ++C، سی شارپ، PHP ،Java، متلب MATLAB و Python تسلط و سابقه تدریس فعال دارند.
توضیح خط به خط کد متلب مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جستجوی گرانشی GSA
الگوریتم جستجوی گرانشی gravitational search algorithm یا به اختصار GSA یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس قانون گرانشی است. این الگوریتم بر اساس قانون گرانش نیوتن است. در الگوریتم جستجوی گرانشی عامل ها به‌عنوان ذرات و کارایی آنها به‌عنوان جرمشان در نظر گرفته می‌شود.
همه این ذرات همدیگر را با یک نیروی گرانشی جذب می نمایند و این نیروی گرانشی باعث می‌شود تا همه اشیاء یک حرکت کلی به‌سوی اشیائی داشته باشند که جرمشان از اشیاء دیگر بیشتراست؛ بنابراین اشیاء از طریق یک ارتباط مستقیم که همان نیروی گرانشی است برای رسیدن به جواب های بهتر همکاری می‌کنند.
مساله فروشنده دوره گرد Travelling salesman problem یا به اختصار TSP مساله اي است که شرح آن خيلي آسان مي باشد. تعريف آن بدين صورت است که تعداد متناهي شهر با هزينه پيمايش بين هر جفت از آنها داده مي شود و هدف مساله اين است که يک فروشنده دوره گرد تمامي اين شهرها را به گونه اي ملاقات کند که هر يک از اين شهرها را فقط يک بارملاقات کرده و دوباره به شهر آغازين برگردد با اين شرط که با کمترين هزينه پيمايش اين کار را انجام دهد.
در ویدئوی آموزشی که در این مجموعه تهیه شده است به توضیح خط به خط کد های متلب حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جستجوی گرانشی GSA پرداخته می شود.
پیش نمایش 1
توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. این ویدئو یک نسخه 11 دقیقه ای از بخش اول آموزش می باشد.
پیش نمایش 2
توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. این ویدئو یک نسخه 9 دقیقه ای از بخش دوم آموزش می باشد.
مشخصات فیلم آموزشی
| نام اثر: | حل مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA در متلب |
| مدرس: | مهندس امین جلیل زاده |
| مدت زمان: | 58 دقیقه |
| نوع آموزش: | عملی |
| حجم فایل: | 2 فایل با فرمت rar با حجم (جمعاً 81.2 مگابایت) |
| فرمت ویدئو: | MP4 با کیفیت بالا |
درباره حل فروشنده دوره گرد با الگوریتم GSA
فیلم آموزشی حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم جستجوی گرانشی GSA در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این آموزش به توضیح خط به خط نحوه حل مسئله TSP با الگوریتم GSA پرداخته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و بازبینی شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید.
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.
مطالب مرتبط در زمینه الگوریتم GSA
مباحث پیشنهادی در زمینه مسئله فروشنده دوره گرد TSP
تاکنون 302 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 3 نظر برای آن ثبت شده است.
مینا رضایی
میشه کاری کرد که الگوریتم روی فروشنده دوره گرد دارای گراف جهت دار هم کار کنه؟
مدیریت و پشتیبانی
بله برای حل مسئله فروشنده دوره گرد با هر الگوریتم فرا ابتکاری می شه گراف جهت دار رو در نظر گرفت. ففقط کافیه که در ایجاد مدل بگین که فاصله مثلاً شهر 3 تا شهر 8 برابر با 18 هست ولی فاصله شهر 8 با شهر 3 مثلاً 20 هست.
شیوا
این فیلم آموزشی رو یکی از اساتیدم معرفی کردند که برای پروژه ام مناسب هست. آموزش خوبی بود و اطلاعات مفیدی در اختیارم قرار گرفت. خسته نباشید میگم به آقای جلیل زاده.
مدیریت و پشتیبانی
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.