در این پست سورس کد پروژه ای تحت عنوان تشخیص پلاک خودرو در سی شارپ #C قرار داده شده است. این پروژه به عنوان پلاک خوان خودرو از روی تصویر عمل می کند و نوعی خاص از پیاده سازی تشخیص پلاک خودرو است که تفاوتی بین نوع پلاک قائل نمی شود؛ یعنی هم حروف فارسی، هم انگلیسی، هم چینی و … را می خواند. پروژه در نسخه Visual Studio 2013 نوشته شده و تنها با داشتن Framework 3 قابل استفاده است (می توانید از Framework های بالاتر نیز استفاده کنید اما Framework های پایینتر پاسخگوی این پروژه نیستند). در ادامه توضیحاتی از این پروژه داده می شود.
تشخیص پلاک خودرو در سی شارپ
این سورس کد یک پروژه در زمینه تشخیص پلاک خودرو یا پلاک خوان است. همه مراحل به طور کامل با استفاده از زبان سی شارپ #C برنامه نویسی شده است و از هیچ کتابخانه آماده ای در آن استفاده نشده است. مراحل کلی تشخیص پلاک خودرو در این سورس کد بصورت کامل رعایت شده و برای پیاده سازی مراحل زیر انجام شده است:
- بارگذاری تصویر
- متمرکز شدن بر نقطه ای که پلاکی موجود است و به وجود آوردن یک ماتریس از ناحیه مشخص از هر تصویر جهت شناسایی پلاک
- سیاه و سفید کردن تصویر Gray scale
- به سازی تصویر و حذف نویز Noiseless و بلوری کردن آن Blur
- لبه یابی Edge Detection که از سوبل Solbel استفاده گردیده است
- تبدیل هاف Hough Transform
- استفاده از نمودار هیستوگرام در هر مرحله Histogram جستجوی چند ردیف در میان تصویر جهت شناسایی پلاک
تصاویر پروژه
درباره محصول
سورس کد پروژه تشخیص پلاک خودرو در #C عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. محصول در نرم افزار Microsoft Visual Studio 2013 نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود. در صورت بروز هرگونه مشکل با واحد فروش پی استور تماس حاصل فرمایید.
قوانین ثبت دیدگاه
- دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
- دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
- از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
- امتیاز دادن به محصول فقط مخصوص خریداران آن می باشد.
اطلاعات فروشنده
- نام فروشگاه: مرتضی نصیر اقدم
- فروشنده: مرتضی نصیر اقدم
- آدرس: تهران
- هنوز امتیازی دریافت نکرده است!
مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
مسئله 8 وزیر یا 8 Queen یک معمای شطرنجی و ریاضیاتی است که بر اساس آن باید 8 وزیر شطرنج در یک صفحه 8×8 شطرنج به‌گونه‌ای قرار داده شوند که هیچ‌یک زیر ضرب دیگری نباشند. یکی از رده بندی های NP_Complet در حوزه مسئله های بهینه سازی ترکیباتی مسئله 8 وزیر می باشد و الگوریتم ژنتیک از حوزه الگوریتم های تکاملی در هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
الگوریتم رمزگذاری 3DES در سی شارپ #C
الگوریتم رمز گذاری 3DES یا DES سه گانه Triple DES بر مبنای الگوریتم DES یعنی Data Encryption Standard طراحی شده است. رمزنگاری encrypt و رمزگشایی decrypt انجام شده در این الگوریتم در سه مرحله انجام می پذیرد. این سورس کد به شما امکان می دهد که یک ورودی متنی به عنوان ورودی به برنامه بدهید و با قرار دادن یک کلید با استفاده از فرآیند الگوریتم 3DES اقدام به رمزگذاری و رمز گشایی آن نمایید.
الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی در متلب
در این پست سورس کد الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا Biogeography Based Optimization به اختصار BBO در متلب قرار داده شده است. الگوریتم BBO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است و جزو الگوریتم های بهینه سازی و فرا ابتکاری که از چگونگی انتشار گونه های جانداران در زیست گاه های متعدد الهام گرفته شده است.
الگوریتم زمانبندی LPT در سی شارپ #C
الگوریتم زمانبندی LPT که مخفف Longest Processing Time به معنای طولانی ترین زمان برای پردازش است که یک الگوریتم زمانبندی ایستا غیر قابل پس گرفتن، بوده و در هر زمان که پردازنده ای آزاد می شود، از بین کار های باقی مانده طولانی ترین کار را برای اجرا انتخاب می نمائید.
پاورپوینت الگوریتم مرتب سازی موازی برای اتوماتای سلولی خطی
این پاورپوینت مناسب برای ارائه کلاسی در درس های مرتبط با الگوریتم های مرتب سازی است. اتوماتای سلولی مدلی از ریاضیات گسسته است که در مباحثی چون نظریه محاسبه‌پذیری، ریاضیات، فیزیک، سامانه‌های انطباقی پیچیده، زیست‌شناسی نظری و ریز ساختارها مورد مطالعه قرار گرفته است. پاورپوینت الگوریتم مرتب سازی موازی برای اتوماتای سلولی خطی در 21 اسلاید در قالب ppt. یا pptx. با قابلیت ویرایش آماده دانلود می باشد.
الگوریتم جستجوی فاخته CS در پایتون
این سورس کد به زبان پایتون Python برای الگوریتم بهینه سازی فاخته Cuckoo Search Optimization Algorithm به اختصار CS نوشته شده است. این سورس کد بر اساس ساز و کار الگوریتم CS مسائل بهینه سازی را حل می کند. این الگوریتم، از زندگی خانواده‌ای از پرندگان به نام فاخته Cuckoo الهام گرفته شده است. الگوریتم بهینه سازی فاخته براساس شیوه زندگی بهینه و ویژگی‌های جالب این گونه، نظیر تخم‌گذاری و تولید مثل آن‌ها ساخته شده است.
محصولات مشابه
قیمت 30,000 تومان
محصول در نرم افزار Microsoft Visual Studio 2013 برنامه نویسی و اجرا شده است. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود.
با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:- دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
- ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
مرتضی نصیر اقدم
مشاهده فروشگاهدانشجوی دکتری تخصصی هوش مصنوعی، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی، کارآفرین برتر در حوزه کسب و کارهای هوشمند، ایده پرداز در حوزه کسب و کارهای دیجیتال. ایشان در زمینه برنامه نویسی های هوشمند، الگوریتم های تکاملی و زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی سابقه تدریس فعال دارند.
امین جلیل زاده(مدیریت)
نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید
فاطمه
با سلام پروژه تشخیص پلاک خودرو خیلی کاربردی بود برای من ممنون بخاطر وقتی که گذاشتین🌹🙏
موسوی
با سلام
پروژه حتما از روی عکس شماره پلاک را میخواند یا از روی فیلم که ماشین در حال عبور می باشد نیز کاربرد دارد.
با تشکر
امین جلیل زاده(مدیریت)
با سلام این پروژه فقط از روی عکس پلاک را تخیص می دهد.