تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی

تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی

سرطان سینه یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در میان زنان ایرانی محسوب می‌شود و سالانه 7 هزار زن ایرانی به این سرطان مبتلا می‌شوند و 70 درصد این بیماران بالای 5 سال عمر می‌کنند اکنون حدود 70 هزار زن مبتلا به این بیماری در کشور داریم. در این پست داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی را قرار داده ایم.

این داکیومنت مناسب برای دانشجویان و پژوهشگران در حوزه سلامت و یادگیری ماشین می باشد و الگوی مناسبی برای داکیومنت نویسی و سمینار است. این داکیومنت در 72 صفحه در قالب Word به صورت فرمت آکادمیک پایانامه و روان ارائه شده است در ادامه چکیده و فهرست مطالب این اثر آمده است.

چکیده

امروزه پیشرفت فنّاوری و نوآوری‌ها باعث نتايج چشمگیري در بخش سلامت شده و سیستم‌های تشخیص كامپیوتري با کمک پزشكان در کشف و کنترل بیماری‌ها سودمند بوده اند. تشخیص سرطان‌ها در کوتاه‌ترین زمان اهمیت دارد. سرطان سینه جزء سرطان‌های شايع زنان است كه تشخیص به‌موقع آن در ادامه حیات ودرمان آن، نقش مهمی دارد اما حتی متداول‌ترین تكنیك هاي تشخیصی مثل ماموگرافی نیز نمی‌توانند قابلیت تشخیص بالايی داشته باشند. بنابراين، ضرورت دارد تکنیک‌های تشخیص بهتري بررسی شوند.

در این پژوهش یک الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و شبکه عصبی برای کلاس‌بندی مجموعه داده‌های 683 نفر بیمار مبتلابه سرطان پیشنهادشده است. اطلاعات بیماران در این مجموعه دارای 9 ویژگی و دو کلاس سرطان خوش‌خیم و بدخیم می باشد. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در نحوه عملکرد شبکه عصبی برای آموزش بهتر انکارناپذیر است ولی یافتن این ویژگی‌ها یک مسئله Np_hard است.

نتایج حاصل از شبیه‌سازی برای الگوریتم ترکیبی برای معیارهای دقت، ویژگی و حساسیت به ترتیب 52/97، 71/97و 28/97 به‌دست‌آمده است که در مقایسه با روش‌های اخیر بهبودیافته است.

فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه و کلیات پژوهش

1-1 مقدمه

1-2 شرح مسئله

1-3 ضرورت انجام تحقیق

1-4 اهداف تحقیق

1-5 روش تحقیق

1-6 نوآوری‌های تحقیق

1-7 ساختار پایان‌نامه

فصل دوم: مفاهیم پایه و مرورکارهای قبلی

2-1شمای کلی روش‌های تشخیص خودکار سرطان سینه

2-1 انتخاب ویژگی

2-2 الگوریتم‌های تکاملی

2-2-1 الگوریتم ژنتیک

2-2-2 الگوریتم ازدحام ذرات

2-2-3 الگوریتم رقابت استعماری

2-2-4 الگوریتم جستجوی گرانشی

2-2-4-1 قانون گرانشی

2-2-4-2 مکانیزم الگوریتم جستجوی گرانشی

2-3 دسته‌بندی داده‌ها

2-3-1 روش ماشین بردار پشتیبان

2-3-2 روش شبکه‌های عصبی

2-3-3 روش درخت تصمیم

2-4 مرور کارهای قبلی

2-4-1 الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تشخیص سرطان سینه

2-4-1-1 روش ماشین بردار پشتیبان(SVM)

2-4-1-2 روش k-means

2-4-1-3 روش درخت تصمیم

2-4-1-4 روش شبکه‌های عصبی

2-4-2 الگوریتم‌های تکاملی برای تشخیص سرطان سینه

2-4-2-1 الگوریتم ژنتیک

2-4-2-2 الگوریتم ازدحام ذرات

2-4-2-3 الگوریتم رقابت استعماری

2-5 جمع‌بندی فصل

3 فصل سوم: روش پیشنهادی

3-1مقدمه

3-2 شمای روش پیشنهادی

3-2-1شبکه عصبی مصنوعی

3-2-2انتخاب پارامترهای بهینه با استفاده از GSA

3-3 جمع‌بندی فصل

فصل چهارم: ارزیابی نتایج

4-1 دیتاست

4-2 معیار های ارزیابی

4-3 آزمایش و ارزیابی مدل

4-4 جمع‌بندی فصل

5 فصل پنجم: نتیجه‌گیری و کارهای آتی

5-1 نتیجه گیری

5-2 کارهای آتی

مراجع و منابع

درباره تشخیص سرطان سینه با الگوریتم جستجوی گرانشی

این محصول داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی می باشد که در 72 صفحه در قالب ورد با نگارش آکادمیک و کامل ارائه گردیده است. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید. به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

این محصول به صورت کامل و روان داکیومنت است و توسط کارشناسان پی استور بازنگری و تایید شده می باشد. این محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن ر ا خریداری فرمایید. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود. در صورت بروز هرگونه مشکل با واحد فروش پی استور تماس حاصل فرمایید.