• مقالات آموزشی
    • آموزش برنامه نویسی
    • آموزش الگوریتم
    • آموزش شبکه های کامپیوتری
    • آموزش های عمومی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپوینت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • لیست قالب آماده HTML
  • دانلود رایگان
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین
  • سفارش تدریس آنلاین
  • آموزش برنامه نویسی
  • آموزش الگوریتم
  • آموزش شبکه
  • آموزش عمومی

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • سفارش تدریس آنلاین
پی استور
0

ورود و ثبت نام

مقالات آموزشی
  • ترجمه مقاله
    • لیست ترجمه کامل مقالات
    • لیست ترجمه مفهومی مقالات
  • تحقیق و پژوهش
    • لیست داکیومنت پایان‌نامه
    • لیست داکیومنت سمینار
  • پیاده سازی
    • سی پلاس پلاس ++C
    • برنامه نویسی OpenGL
    • سی شارپ #C
    • پایتون Python
    • اندروید Android
    • پی اچ پی PHP
    • متلب Matlab
  • پاورپوینت
    • پاورپوینت الگوریتم های بهینه سازی
    • پاورپوینت شبکه‌های کامپیوتری
    • پاورپونت مهندسی کامپیوتر
    • پاورپوینت یادگیری ماشین
    • پاورپوینت درس و تحقیق
      • عمومی
      • مشاهیر و اشخاص
      • واقعیت مجازی
      • طراحی سایت
      • برنامه نویسی
      • علوم کامپیوتر
      • اینترنت اشیاء
      • سیستم عامل
      • ارز دیجیتال
      • کسب و کار
      • تکنولوژی
      • علوم
    • قالب آماده پاورپوینت
  • فیلم آموزشی
    • لیست فیلم های آموزشی
  • قالب آماده
    • قالب آماده HTML
  • مجله پی استور
  • ابزارهای آنلاین
    • برنامه نویسی آنلاین
    • تبدیل مبنای آنلاین

تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی

خانهفروشگاههوش مصنوعیشبکه های عصبیتشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی
تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی

سرطان سینه یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در میان زنان ایرانی محسوب می‌شود و سالانه 7 هزار زن ایرانی به این سرطان مبتلا می‌شوند و 70 درصد این بیماران بالای 5 سال عمر می‌کنند اکنون حدود 70 هزار زن مبتلا به این بیماری در کشور داریم. در این پست داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی را قرار داده ایم.

cropped-fav2.png

تهیه و تنظیم: تیم طراحی و تولید پی استور

متشکل از اساتید و فارغ التحصیلان رشته های فنی - مهندسی

تیم طراحی و تولید پی استور از اولین تیم های تشکیل شده در مجموعه آموزشی پی استور می باشد. این تیم از اساتید مجرب و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی تشکیل شده که در زمینه های مختلف تولید محتوای تخصصی فعال هستند.

این داکیومنت مناسب برای دانشجویان و پژوهشگران در حوزه سلامت و یادگیری ماشین می باشد و الگوی مناسبی برای داکیومنت نویسی و سمینار است. این داکیومنت در 72 صفحه در قالب Word به صورت فرمت آکادمیک پایانامه و روان ارائه شده است در ادامه چکیده و فهرست مطالب این اثر آمده است.

چکیده

امروزه پیشرفت فنّاوری و نوآوری‌ها باعث نتايج چشمگیري در بخش سلامت شده و سیستم‌های تشخیص كامپیوتري با کمک پزشكان در کشف و کنترل بیماری‌ها سودمند بوده اند. تشخیص سرطان‌ها در کوتاه‌ترین زمان اهمیت دارد. سرطان سینه جزء سرطان‌های شايع زنان است كه تشخیص به‌موقع آن در ادامه حیات ودرمان آن، نقش مهمی دارد اما حتی متداول‌ترین تكنیك هاي تشخیصی مثل ماموگرافی نیز نمی‌توانند قابلیت تشخیص بالايی داشته باشند. بنابراين، ضرورت دارد تکنیک‌های تشخیص بهتري بررسی شوند.

در این پژوهش یک الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و شبکه عصبی برای کلاس‌بندی مجموعه داده‌های 683 نفر بیمار مبتلابه سرطان پیشنهادشده است. اطلاعات بیماران در این مجموعه دارای 9 ویژگی و دو کلاس سرطان خوش‌خیم و بدخیم می باشد. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در نحوه عملکرد شبکه عصبی برای آموزش بهتر انکارناپذیر است ولی یافتن این ویژگی‌ها یک مسئله Np_hard است.

نتایج حاصل از شبیه‌سازی برای الگوریتم ترکیبی برای معیارهای دقت، ویژگی و حساسیت به ترتیب 52/97، 71/97و 28/97 به‌دست‌آمده است که در مقایسه با روش‌های اخیر بهبودیافته است.

فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه و کلیات پژوهش

  • مقدمه
  • شرح مسئله
  • ضرورت انجام تحقیق
  • اهداف تحقیق
  • روش تحقیق
  • نوآوری‌های تحقیق
  • ساختار پایان‌نامه

فصل دوم: مفاهیم پایه و مرورکارهای قبلی

  • شمای کلی روش‌های تشخیص خودکار سرطان سینه
  • انتخاب ویژگی
  • الگوریتم‌های تکاملی
    • الگوریتم ژنتیک
    • الگوریتم ازدحام ذرات
    • الگوریتم رقابت استعماری
    • الگوریتم جستجوی گرانشی
      • قانون گرانشی
      • مکانیزم الگوریتم جستجوی گرانشی
  • دسته‌بندی داده‌ها
    • روش ماشین بردار پشتیبان
    • روش شبکه‌های عصبی
    • روش درخت تصمیم
  • مرور کارهای قبلی
    • الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تشخیص سرطان سینه
      • روش ماشین بردار پشتیبان(SVM)
      • روش k-means
      • روش درخت تصمیم
      • روش شبکه‌های عصبی
    • الگوریتم‌های تکاملی برای تشخیص سرطان سینه
      • الگوریتم ژنتیک
      • الگوریتم ازدحام ذرات
      • الگوریتم رقابت استعماری
  • جمع‌بندی فصل

فصل سوم: روش پیشنهادی

  • مقدمه
  • شمای روش پیشنهادی
    • شبکه عصبی مصنوعی
    • انتخاب پارامترهای بهینه با استفاده از GSA
  • جمع‌بندی فصل

فصل چهارم: ارزیابی نتایج

  • دیتاست
  • معیار های ارزیابی
  • آزمایش و ارزیابی مدل
  • جمع‌بندی فصل

فصل پنجم: نتیجه‌گیری و کارهای آتی

  • نتیجه گیری
  • کارهای آتی

مراجع و منابع

درباره تشخیص سرطان سینه با الگوریتم جستجوی گرانشی

این محصول داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی می باشد که در 72 صفحه در قالب ورد با نگارش آکادمیک و کامل ارائه گردیده است. برای دانلود محصول آن را خریداری کنید. به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

این محصول به صورت کامل و روان داکیومنت است و توسط کارشناسان پی استور بازنگری و تایید شده می باشد. این محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود محصول آن ر ا خریداری فرمایید. به محض خرید محصول لینک دانلود در دسترس خواهد بود. در صورت بروز هرگونه مشکل با واحد فروش پی استور تماس حاصل فرمایید.

گارنتی 7 روزه بازگشت هزینه

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این محصول توسط پی استور تضمین شده و در صورت عدم رضایت از محصول، به انتخاب شما:

  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا 80 درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما عودت داده می‌شود.

سورس کدهای آماده مرتبط با سرطان سینه در متلب

شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در متلب
شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در متلب
تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی در متلب (سورس کد کامل)
تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی در متلب (سورس کد کامل)

سورس کدهای آماده در حوزه شبکه های عصبی

آموزش شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم وال WOA در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم وال WOA در متلب
تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب
تعیین وزن شبکه عصبی با الگوریتم PSO در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک GA در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم مورچه ACO در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری ICA در متلب
آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری ICA در متلب

تاکنون 181 نفر این محصول را تهیه کرده اند و 1 نظر برای آن ثبت شده است.

نظرات و دیدگاه ها
  • مدیریت و پشتیبانی
    28 اسفند 1397
    امتیاز 5 از 5
    پاسخ

    نظرات و دیدگاه های خود را با ما درمیان بگذارید.

قوانین ثبت دیدگاه

  • لطفاً دیدگاه های خود را فارسی تایپ کنید.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • سوالات تخصصی خودتان را از طریق تیکت پشتیبانی مطرح کنید.

لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دسته‌بندی موضوعی: الگوریتم‌های فرا ابتکاری الگوریتم‌های مبتنی بر قوانین فیزیک داکیومنت شبکه های عصبی هوش مصنوعی

قیمت 139,000 تومان

افزودن به علاقه مندی ها
امتیاز
5.00 از 1 رأی
5.00 1 رای
139,000 تومان

تاریخ انتشار: 26 فروردین 1397
تاریخ بروزرسانی: 28 اسفند 1397
حجم فایل: 1 مگابایت
فرمت فایل docx با قابلیت ویرایش
نسخه: 1.0
هماهنگی با: Microsoft Word 2007 و بالاتر
دانلود شده توسط: 181 نفر

1 بازخورد (مشاهده نظرات)

قیمت: 139,000 تومان

تماس با ما
  • دفتر پشتیبانی: 04144225175 (ساعت کاری 8:00 الی 16:00)
  • آی دی تلگرام: programerPstore
درباره پی استور

تیم توسعه پی استور با هدف ارائه مطالب مفید علمی در گرایش های مختلف پروژه های علمی مختلف را جمع آوری می کند و در قالب یک محصول تست شده و قابل اجرا همراه با توضیحات و نحوه اجرا، انتشار می دهد. امید است با عنایت الهی و کوشش اساتید و دانشجویان همراهمان بتوانیم قدم کوچکی در تولید محتوای علمی کشور داشته باشیم.

مجوز های اخذ شده
اینماد نشان ملی   پروانه نشر دیجیتال
  • حساب کاربری من
  • سوالات متداول
  • راهنمای خرید و دانلود
پی استور
  • همکاری با ما
  • قوانین و مقررات
  • حریم خصوصی
تمامی حقوق برای پی استور محفوظ است.
keyboard_arrow_up