تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی

سرطان سینه یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در میان زنان ایرانی محسوب می‌شود و سالانه ۷ هزار زن ایرانی به این سرطان مبتلا می‌شوند و ۷۰ درصد این بیماران بالای ۵ سال عمر می‌کنند. اکنون حدود ۷۰ هزار زن مبتلا به این بیماری در کشور داریم. در این پست داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی را قرار داده‌ایم. داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی مناسب برای دانشجویان و پژوهشگران در حوزه سلامت و یادگیری ماشین می‌باشد و الگوی مناسبی برای داکیومنت نویسی و سمینار است.

چکیده داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

امروزه پیشرفت فنّاوری و نوآوری‌ها باعث نتایج چشمگیری در بخش سلامت شده و سیستم‌های تشخیص کامپیوتری با کمک پزشکان در کشف و کنترل بیماری‌ها سودمند بوده‌اند. تشخیص سرطان‌ها در کوتاه‌ترین زمان اهمیت دارد. سرطان سینه جزء سرطان‌های شایع زنان است که تشخیص به‌موقع آن در ادامه حیات ودرمان آن، نقش مهمی دارد اما حتی متداول‌ترین تکنیک‌ها تشخیصی مثل ماموگرافی نیز نمی‌توانند قابلیت تشخیص بالایی داشته باشند. بنابراین، ضرورت دارد تکنیک‌های تشخیص بهتری بررسی شوند.

در این پژوهش یک الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و شبکه عصبی برای کلاس‌بندی مجموعه داده‌های ۶۸۳ نفر بیمار مبتلابه سرطان پیشنهاد شده است. اطلاعات بیماران در این مجموعه دارای ۹ ویژگی و دو کلاس سرطان خوش‌خیم و بدخیم می‌باشد. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در نحوه عملکرد شبکه عصبی برای آموزش بهتر انکارناپذیر است ولی یافتن این ویژگی‌ها یک مسئله Np_hard است.

نتایج حاصل از شبیه‌سازی برای الگوریتم ترکیبی برای معیارهای دقت، ویژگی و حساسیت به ترتیب ۵۲/۹۷، ۷۱/۹۷و ۲۸/۹۷ به‌دست‌آمده است که در مقایسه با روش‌های اخیر بهبودیافته است.

فهرست مطالب داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

فصل اول: مقدمه و کلیات پژوهش

• مقدمه
• شرح مسئله
• ضرورت انجام تحقیق
• اهداف تحقیق
• روش تحقیق
• نوآوری‌های تحقیق
• ساختار پایان‌نامه

فصل دوم: مفاهیم پایه و مرورکارهای قبلی

• شمای کلی روش‌های تشخیص خودکار سرطان سینه
• انتخاب ویژگی
• الگوریتم‌های تکاملی
  • الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم ازدحام ذرات
  • الگوریتم رقابت استعماری
  • الگوریتم جستجوی گرانشی
    • قانون گرانشی
    • مکانیزم الگوریتم جستجوی گرانشی
• دسته‌بندی داده‌ها
  • روش ماشین بردار پشتیبان
  • روش شبکه‌های عصبی
  • روش درخت تصمیم
• مرور کارهای قبلی
  • الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تشخیص سرطان سینه
    • روش ماشین بردار پشتیبان(SVM)
    • روش k-means
    • روش درخت تصمیم
    • روش شبکه‌های عصبی
  • الگوریتم‌های تکاملی برای تشخیص سرطان سینه
    • الگوریتم ژنتیک
    • الگوریتم ازدحام ذرات
    • الگوریتم رقابت استعماری
• جمع‌بندی فصل

فصل سوم: روش پیشنهادی در داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

• مقدمه
• شمای روش پیشنهادی
  • شبکه عصبی مصنوعی
  • انتخاب پارامترهای بهینه با استفاده از GSA
• جمع‌بندی فصل

فصل چهارم: ارزیابی نتایج

• دیتاست
• معیار های ارزیابی
• آزمایش و ارزیابی مدل
• جمع‌بندی فصل

فصل پنجم: نتیجه‌گیری و کارهای آتی

• نتیجه گیری
• کارهای آتی

مراجع و منابع

درباره تشخیص سرطان سینه با الگوریتم جستجوی گرانشی

داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد که در ۷۲ صفحه در قالب ورد با نگارش آکادمیک و کامل ارائه گردیده است. برای دانلود اثر آن را خریداری کنید. به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. این داکیومنت توسط کارشناسان پی استور بازنگری و تایید شده و دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می‌باشد.

برای دانلود اثر مذکور آن را خریداری فرمایید. به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود. در صورت بروز هرگونه مشکل با واحد فروش پی استور تماس حاصل فرمایید. مجموعه آموزشی پی استور علاوه بر ترجمه و داکیومنت‌ها دارای فایل‌های آماده در موضوعات مختلف و جذاب بوده و یاری‌گر شما در انواع تحقیقات و ارائه‌های آکادمیکتان است.