ارائه مدل جدید در رتبه بندی شرکت های بازار بورس اوراق بهادار تهران با روش ترکیبی از کارت امتیازی متوازن و سیستم استنتاج فازی
در این بخش داکیومنت ارائه مدل جدید در رتبه بندی شرکت های بازار بورس اوراق بهادار تهران با روش ترکیبی از کارت امتیازی متوازن و سیستم استنتاج فازی قرار داده شده است این داکیومنت پایانامه ای است که با استفاده از کارت امتیازی متوان و تئوری فازی کار شده است.
انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری جهت افزایش دقت خلاصه سازی متن بر خط
انتخاب ویژگی معمولاً برای کاهش ابعاد مجموعه داده و افزایش دقت در الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می شود. در این پایانامه انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری برای کاهش ابعاد و همچنین افزایش دقت در متن کاوی با الگوریتم یادگیری ماشین KNN و همچنین روش اطلاعات متقابل MUTUAL INFORMATION در نظر گرفته شده است.
انتشار اطلاعات با معماری ستون فقرات شهری در شبکه های خودرویی
در سال های اخیر با توجه به پیشرفت های حاصل درزمینه تکنولوژی و کنترل ترافیکی برای افزایش ایمنی هم به این سمت حرکت کرده است. سیستم مانیتورینگ ترافیکی که در حال حاضر هم از آن استفاده می شود، دارای معایبی ازجمله تأخیر در رسیدگی و عدم انتقال اطلاعات به سایر رانندگان است. لذا در همین راستا ایده های جدیدتری در سال های اخیر در حال پیگیری است که از آن جمله شبکه خودرویی است که بانام VANET شناخته می شود.
بررسی اثر سه کلاسه کردن دسته‌بندی بر روی دقت تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی – تشخیص اسپم در ایمیل
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی عنوان داکیومنتی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در یک دهه گذشته، با گسترش سریع اینترنت ایمیل‌ها یکی از سریع‌ترین و مقرون به صرفه‌ترین و راحت‌ترین راه‌های ارتباطی شده‌اند. امروزه ایمیل‌ها در اینترنت به صورت نمایی در حال افزایش می‌باشند، اما متاسفانه کارایی و ماهیت اقتصادی ایمیل‌ها مورد سوء‌استفاده قرار گرفته است.
بررسی و مقایسه الگوریتم های زمانبندی در سیستم عامل
این تحقیق و پروژه مناسب برای دانشجویان رشته کامپیوتر برای درس پروژه در 44 صفحه در قالب Word و PDF آماده دانلود می باشد. برای اینکه یک کامپیوتر بتواند برنامه‌های مختلف را به‌طور همزمان مدیریت کند، باید روش موثری برای استفاده از واحد پردازنده مرکزی وجود داشته باشد. ممکن است تعدادی از فرآیند ها در یک زمان اجرا شوند، بنابراین یک نوع ترتیب خاصی باید باشد که هر فرآیند سهم خود از زمان پردازنده را بگیرد.
بکارگیری کوانتوم زمانی پویا در الگوریتم زمانبندی راند رابین
الگوریتم زمانبندی نوبتی دوری (Round Robin) یکی از قدیمی ترین، ساده ترین و عادلانه¬ترین و همچنین پرکاربردترین الگوریتم های زمانبندی است که مخصوص سیستم های اشتراک زمانی طراحی شده است. در این روش تمام فرآیندها اولویت یکسانی دارند و پس‌ازآنکه هر فرآیند پردازنده را در اختیار گرفت یک کوانتوم زمانی داده می شود.
بهینه سازی پرس و جو با الگوریتم ژنتیک در شبکه های حسگر بی‌سیم
شبکه های سنسوری مجموعه ای از گره ها هستند که توسط حس گرهای خود مجموعه ای از ویژگی های فیزیکی محیط اطراف خود را دریافت کرده و با گره های اطراف خود و در صورت نیاز با مدیر شبکه در ارتباط دائم و در حال مبادله اطلاعات هستند. تنوع اطلاعات ذخیره شده در شبکه های سنسوری نیاز به استفاده از سیستم مدیریت بانکهای اطلاعاتی را ضروری می کند.
بهینه سازی مسیریابی در شبکه های سیار موردی با استفاده از الگوریتم های ترکیبی مبتنی بر دلیوج
شبکه های سیار موردی، نوع خاصی از شبکه های کامپیوتری هستند که هیچ نوع زیر ساخت از قبل تعریف شده ای ندارند. در این نوع شبکه ها گره ها می توانند آزادانه به هر جهت حرکت کنند. گرچه این ویژگی بسیار مفید است و مزایای زیادی به همراه دارد ولی به دلیل متحرک بودن گره ها، مسیریابی در شبکه های سیار موردی (MANET)، همیشه با مشکل مواجه است.
پایان نامه رقابت استعماری- خوشه‌بندی مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری در شبکه‌های حس گر بی سیم
افزایش طول عمر و پایداری شبکه های حسگر بی‌سیم یکی از مسائل مهم در ایجاد و طراحی این نوع شبکه‌ها است. خوشه‌بندی، به عنوان یکی از روش های کنترل توپولوژی برای پایداری شبکه های حس گر بی سیم می تواند مصرف انرژی را در شبکه‌های حسگر کاهش دهد، اما در یک خوشه مبتنی بر شبکه حسگر، سرخوشه‌ها برخی بارهای اضافی ناشی از فعالیت‌های مختلف مانند جمع‌آوری داده‌ها، تجمع داده‌ها و ارتباطات را، از داده‌های جمع شده به ایستگاه پایه حمل می‌کنند بنابراین، حفظ تعادل بار سرخوشه‌ها یک مسئله چالش‌برانگیز برای عملیات درازمدت شبکه‌های حسگر بی‌سیم است.
پردازش زبان طبیعی و آنالیز ساختار جملات انگلیسی با استفاده از یادگیری ماشین
در این پست داکیومنت آنالیز ساختار جملات انگلیسی با استفاده از یادگیری ماشین قرار گرفته شده است که برای علاقه مندان و محققان در زمینه پردازش زبان طبیعی ( Natural Language Processing) بسیار مفید است. پردازش زبان طبیعی (NLP) به هرکدام از زبان‌هایی گفته می‌شود که توسط بشر در دنیا صحبت می‌شود و خودبه‌خود پدید آمده و تکامل‌یافته است.
پروژه پایانی رزرواسیون هتل با PHP – طراحی و پیاده سازی با PHP
پروژه رزرو هتل یک سایت با تمامی قابلیت های سیستم رزرواسیون اینترنتی هتل از جمله جستجو، مشاهده، رزرو و … می باشد که محصول مورد ارائه اش ارائه رزرواسیون هتل می باشد. سایت رزرواسیون هتل با طراحی زیبا و جذاب مناسب معرفی هتل ، امکانات و مکان های گردشگری می باشد. رزرواسیون هتل این قابلیت را بوجود می آورد تا در کمترین زمان هتل و اتاق مورد علاقه خود را پیدا کرده و آن را بدست بیاورید.
پروژه پایانی فروشگاه اینترنتی با PHP (فروشگاه لوازم کامپیوتری)
برای طراحی سایت فروشگاه اینترنتی با PHP (فروشگاه لوازم کامپیوتری) نیاز به دانش برنامه نویسی است. پیش نیاز های طراحی سایت درک و یادگیری زبان های برنامه نویسی تحت وب می باشد. در این پروژه یعنی پروژه سورس کد فروشگاه اینترنتی با PHP (فروشگاه لوازم کامپیوتری) زبان های مورد نیاز زبان برنامه نویسی PHP، CSS،MySql، Java Script و HTML است. یعنی این 5 زبان برنامه نویسی شما را بی نیاز از هر حیث می کند.
پیش‌بینی موفقیت در بانکداری تلفنی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
در این پست داکیومنت پیش‌بینی موفقیت در بانکداری تلفنی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین قرار داده شده است. ضرورت سرعت عمل در بازاریابی بر کسی پوشیده نیست. با پیشرفت جوامع و ایجاد کسب‌وکارهای دیجیتال، سیستم‌های قدیمی توانایی قابل‌توجهی برای جذب سرمایه و مشتری ندارند. یادگیری ماشین و سایر فناوری‌های پیشرفته، فرصت‌های جدیدی برای هزینه هوشمندانه بودجه‌های بازاریابی فراهم کرده است.
تأثیر تمرینات پیلاتس بر آمادگی جسمانی افراد کم‌توان ذهنی
برای شبیه‌سازی تأثیرات تمرینات پیلاتس بر روی افراد کم‌توان ذهنی نیاز به مجموعه داده می‌باشد که متأسفانه چنین مجموعه داده‌ای برای این افراد تاکنون گردآوری نشده است. با جمع‌آوری مجموعه داده برای افراد کم‌توان ذهنی و اعمال شبیه‌سازی و بررسی تحقیق روی این مجموعه می‌توان علاوه بر اثر سلامت جسمی افراد کم‌توان ذهنی بر روی رو سلامت روان این افراد با دادن اعتمادبه‌نفس تأثیر گذاشت.
تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی
در این پژوهش یک الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و شبکه عصبی برای کلاس‌بندی مجموعه داده‌های 683 نفر بیمار مبتلابه سرطان پیشنهادشده است. اطلاعات بیماران در این مجموعه دارای 9 ویژگی و دو کلاس سرطان خوش‌خیم و بدخیم می باشد. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در نحوه عملکرد شبکه عصبی برای آموزش بهتر انکارناپذیر است ولی یافتن این ویژگی‌ها یک مسئله Np_hard است.
داکیومنت تشخیص بیماری عروق کرونری با شبکه‌های عصبی مصنوعی و رویکرد تکاملی
در این پایان نامه یک روش جدید برای تشخیص بیماری کرونری قلبی ارائه شده است که با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) اقدام به انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص بیماری کرونری قلبی نموده و با یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) آنرا دسته بندی می‌کند. الگوریتم جستجوی گرانشی یک الگوریتم وابسته به هوش جمعی و بدون حافظه می باشد.
دسته بندی متون احساسی با ویژگی های Bigram مبتنی بر الگوریتم تکاملی
در این پست داکیومنت دسته بندی متون احساسی با ویژگی های Bigram مبتنی بر الگوریتم تکاملی قرار گرفته شده است. ضرورت استفاده از سیستم‌های تشخیص خودکار بر کسی پوشیده نیست. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌صورت فراوانی هزینه تحقیق را کاهش می‌دهند و سرعت بسیار بیشتری نسبت به الگو های میدانی دارند و بدین‌صورت صرفه‌جویی زیادی در وقت می‌شود. مشکلی که در دسته‌بندی متن یا دسته بندی متون وجود دارد، حجم زیاد ویژگی‌ها است که باعث کاهش دقت نتایج دسته‌بندی می‌شود.
رمزنگاری تصویر با تابع آشوب – داکیومنت رمزنگاری تصویر با استفاده از تابع آشوب لجستیک سه بعدی
در این پست داکیومنت رمزنگاری تصویر با استفاده از تابع آشوب لجستیک سه بعدی عنوان مطلبی است که به آن پرداخته شده است. رمزنگاری فرآیند رمز کردن پیام ها یا اطلاعات است بصورتی که فقط برای گروه خاصی قابل خواندن باشد.
در روش رمزنگاری تصویر یا اطلاعات که تصویر اصلی نامیده می شود بوسیله ی یک الگوریتم رمزنگاری رمز می شود حاصل تولید تصویر رمزنگاری شده است که فقط در صورت رمزگشایی قابل خواندن است.
زمانبندی خواب‌وبیدار در خوشه‌بندی شبکه‌های حسگر بی‌سیم مبتنی بر الگوریتم تکاملی
در پروتکل پیشنهادی برای انتخاب سرخوشه ها از چندین پارامتر برای زمانبندی خواب‌وبیدار استفاده‌شده است که تغییر هریک از این پارامترها تأثیر زیادی بر روی میزان مصرف انرژی و طول عمر شبکه دارد. لذا برای بهینه سازی و به دست آوردن پارامترهای مؤثر ( زمانبندی خواب‌وبیدار ) برای تشکیل سرخوشه های مناسب، از الگوریتم های تکاملی ژنتیک و شبیه ساز حرارتی استفاده شده است.
طراحی شبکه حمل و نقل شهری با الگوریتم کلونی مورچه
در طراحی شبکه حمل و نقل شهری حالت‌های مختلف خطوط اتوبوس شهری می تواند انتخاب شود که این مسئله باعث افزایش بعد مسئله می‌شود و مسئله NP-Hard پدید می آید و اینگونه مسائل نیز می تواند با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری حل شود. در این داکیومنت، مدلی برای مسئله طراحی طراحی شبکه حمل و نقل پیشنهاد می‌شود که مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی کلونی مورچگان (ACO) می باشد. الگوریتم ACO یک روش جستجوی تصادفی است که به کلاس الگوریتم های مبتنی بر جمعیت تعلق دارد.
مسیریابی با الگوریتم جستجوی گرانشی (داکیومنت مسیریابی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی)
یکی از الگوریتم های جستجوی محلی، الگوریتم جستجوی گرانشی است که برای مسائل گسسته نیز کارایی دارد. الگورتم جستجوی گرانشی یک رهیافت جدید برای حل مسائل بهینه‌سازی است. این الگوریتم که با الهام از قانون گرانش طبیعت، پیشنهادشده است؛ یک روش جدید از دسته الگوریتم‌های جستجوی ابتکاری است. در این الگوریتم عامل‌های جستجو، اجرامی هستند که با توجه به نیروی جاذبه‌ای که از سایر اجرام به آنها وارد می‌شود، درکی از فضای جستجو پیدا می‌کنند و با توجه به این درک به جستجوی فضای اطراف خود می‌گردند.
الگوریتم جستجوی گرانشی GSA | سمینار الگوریتم GSA
الگوریتم جستجوی گرانشی GSA یکی از الگوریتم های هوش جمعی و تکاملی است که از مفهوم گرانش و سیارات استفاده می کند و برای حل بسیاری از مسائل NP-Hard استفاده می شود در این داکیومنت مفاهیم لازم برای درک الگوریتم جستجوی گرانشی GSA آورده شده است در ادامه قسمت هایی از چکیده و فهرست مطالب این داکیومنت آورده شده است.
الگوریتم‌های مسیریابی ترکیبی در شبکه‌های سیار موردی
مسیریابی ترکیبی در شبکه‌های سیار موردی عنوان موضوعی است که در این پست به آن پرداخته شده است. شبکه های سیار موردی نمونه ای از شبکه های ادهاک Adhoc یا همان موردی است که در آن گره ها قابلیت حرکت را دارند. در این نوع شبکه ها گره ها می توانند آزادانه به هر جهت حرکت کنند. گرچه این ویژگی بسیار مفید است و مزایای زیادی به همراه دارد ولی به دلیل متحرک بودن گره ها، مسیریابی در این نوع شبکه ها، همیشه با مشکل مواجه است.
پروتکل های مسیریابی در vanet – تکنیک های تبادل و الگوهای انتشار اطلاعات
شبکه های سیار موردی، نوع خاصی از شبکه های کامپیوتری هستند که هیچ نوع زیر ساخت از قبل تعریف‌شده‌ای ندارند. در این نوع شبکه ها گره ها می توانند آزادانه به هر جهت حرکت کنند. شبکه های خودرویی موردی، نمونه ای از شبکه های سیار موردی هستند. در شبکه‌های خودرویی، خودرو ها گره های متحرک هستند و با یکدیگر ارتباط دارند. این ارتباط می تواند به دو صورت، ارتباط خودرو به خودرو و ارتباط با زیرساخت کنار جاده ای انجام پذیرد. یک شبکه خودرویی متشکل از وسیله های خودرویی و زیرساخت های شبکه است.
پروتکل‌های مسیریابی انرژی کارآمد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
در این پست سمینار پروتکل‌های مسیریابی انرژی کارآمد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم قرار گرفته شده است. در شبکه‌های حسگر بی‌سیم هر گره داراي محدوده حسي و محدوده ارتباطي است ازآنجاکه گره‌های حسگر دارای انرژی محدود هستند، کاهش مصرف انرژی ضروری است و این موضوع کمک می‌کند تا طول عمر شبکه و درنتیجه طول عمر پوشش بهبود یابد. برای کاهش مصرف انرژی در WSN، می‌توان از پروتکل‌های مسیریابی آگاه از انرژی استفاده کرد.
پروتکل‌های مسیریابی شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدنی
در این پست سمینار پروتکل‌های مسیریابی شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدنی قرار گرفته شده است. شبکه‌های حسگر بدنی نمونه‌ای از شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. شبکه حسگر بدنی wireless body area network یک شبکه حسگر بی‌سیم خاص‌منظوره است که با به‌کارگیری گره‌های حسگر بی‌سیم در محدوده بدن فرد اندازه‌گیری پارامترهای بیولوژیکی وی را انجام می‌دهد و مانیتورینگ سلامت او را از راه دور میسر می‌سازد و به دو نوع پوشیدنی و کاشتنی در دسترس است.
تحقیق در مورد مسیریابی شبکه Vanet – انتشار اطلاعات و پروتکل های مسیریابی در شبکه های خودرویی
انتشار اطلاعات در شبکه های خودرویی با توجه به نوع پروتکل و ساختار شبکه متفاوت می باشد در شبکه های خودرویی، خودرو ها گره های متحرک هستند و با یکدیگر ارتباط دارند. این ارتباط می تواند به دو صورت، ارتباط خودرو به خودرو و ارتباط با زیرساخت کنار جاده ای انجام پذیرد. برای دانلود سمینار انتشار اطلاعات در شبکه های خودرویی محصول را خریداری نمایید. کیفیت سمینار توسط کارشناسان پی استور تضمین می شود.
چالش‌های مسیریابی در Vanet (سمینار در مورد چالش‌های مسیریابی و برنامه‌های کاربردی)
در این پست سمینار چالش‌های مسیریابی در Vanet و برنامه‌های کاربردی در شبکه‌های خودرویی قرار داده ایم. که به تشریح مسیریابی در شبکه های خودرویی و چالش های آنها می پردازد. شبکه های خودرویی دو نوع هستند. نوع اول شبکه خودرو به خودرو (V2V) است. یک شبکه خودرو به خودرو یک شبکه بدون ساختار و متشکل از فقط خودروهای تجهیز شده است. نوع دوم شبکه های خودرویی با ساختار موردنیاز (V2I) است.
حملات در لایه های شبکه – طبقه‌بندی حملات در لایه های مختلف شبکه های بین خودرویی
طبقه‌بندی حملات در لایه های شبکه های بین خودرویی عنوان سمیناری است که در این پست به آن پرداخته شده است. یکی از چالش‌های اصلی در شبکه های بین خودرویی (Vehicular ad-hoc network) یا VANET تعیین مسیر داده‌ها به‌طورکلی از منبع به مقصد است. طراحی پروتکل مسیریابی کارآمد براي VANET کاري خسته‌کننده است. همچنین به دلیل رسانه‌های بی‌سیم، VANET در برابر حملات آسیب‌پذیر است. ازآنجاکه حملات عملیات شبکه را مختل می‌کند، امنیت براي استقرار موفقیت‌آمیز چنین فناوری‌ای الزامی است. درنتیجه ما باید به‌طور کامل این حملات را بشناسیم تا بتوانیم با آنها مقابله کنیم. این سمینار نظري اجمالی بر انواع حملات و دسته بندی آن در لایه‌های مختلف VANET دارد.
خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم – مدیریت توپولوژی بر اساس روش های خوشه بندی
خوشه بندی در شبکه های حس گر بی سیم یکی از چالش های مهم در زمینه افزایش طول عمر و معیارهای کارایی شبکه حسگر بی سیم می باشد در این سمینار به بررسی روش های خوشه بندی در شبکه های حس گر پرداخته شده است.
روش‌های تشخیص اسپم و فیلترینگ آن
از سال‌های اخیر، ایمیل‌ها به عنوان ابزاری برای ارتباطات سریع و غیرهمزمان مورد استفاده می‌باشند که رشد سریع ایمیل‌ها و هزینه‌ی کم آنها باعث شده تا برخی افراد از آنها سوء‌استفاده کنند و شروع به ارسال ایمیل‌های بیهوده تحت عنوان اسپم کنند. امروزه ایمیل‌های اسپم یک مسئله در حال افزایش می‌باشد که باعث یک اثر اقتصادی در جامعه شده است.
سمینار پروتکل های پوششی آگاه از انرژی در شبکه های حس گر بی سیم
شبکه ی حس گر بی سیم (WSN) دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود است که در یک منطقه جغرافیایی پراکنده‌شده‌اند این شبکه با محیط فیزیکی در تعامل است و از طریق حسگرها اطلاعات محیط را می‌گیرد. هر گره داراي محدوده حسي و محدوده ارتباطي است. پوشش حسگر یک گره، ناحیه تعیین شده است که به حسگر یک گره حسگر بستگی دارد. پوشش یک شبکه حسگر درواقع پوشش جمعی هر یک از گره‌های حسگر است. برای اطمینان از پوشش کافی یک منطقه، باید تعداد مناسب گره‌های حسگر مورداستفاده قرار گیرد ازآنجاکه گره‌های حسگر دارای انرژی محدود هستند، کاهش مصرف انرژی ضروری است و این موضوع کمک می‌کند تا طول عمر شبکه و درنتیجه طول عمر پوشش بهبود یابد.
سمینار روش های پیش بینی و تخمین نقص نرم افزار با استفاده از داده کاوی
با توسعه فن‌آوری کامپیوتر، سیستم های نرم‌افزاری بیشتر و پیچیده‌تر می‌شود. به علت محدودیت توانایی انسان، نقایص زیادی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزاری وجود دارد. کیفیت یکی از مسائل مهم در فرآیند تولید و توسعه نرم‌افزار است. جهت افزایش کیفیت، نقص‌های نرم‌افزار باید قبل از انتشار تشخیص داده شود. پیش‌بینی و تشخیص نقص‌ها در مراحل اولیه توسعه نرم‌افزار سبب افزایش کیفیت محصول تولیدی نرم‌افزار می‌شود یکی از مؤثرترین پیش‌بینی‌های نقص نرم‌افزار استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. در این روش‌ها مؤلفه‌های نرم‌افزاری در دو دسته مستعد نقص و غیر مستعد نقص قرار می‌گیرند.